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Estos medios crearon herramientas con IA para impulsar su trabajo. Ahora las están monetizando

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Cada vez es más fácil para las redacciones desarrollar sus propias automatizaciones. En Argentina, Brasil y México, algunas las han convertido en fuentes de ingresos.

El medio argentino de verificación de datos Chequeado creó en 2016 su Desgrabador, una aplicación web que transcribe el audio de videos de YouTube, para agilizar los procesos de verificación de su redacción.

Tres años después, Chequeado puso el Desgrabador a disposición del público de forma gratuita y abierta, al punto de llegar a registrar más de 200 mil usuarios mensuales, dijo Franco Piccato, director ejecutivo de Chequeado. El crecimiento elevó los costos de mantenimiento del Desgrabador, por lo que Chequeado trabajó en convertirlo en un producto comercializable, optimizándolo con inteligencia artificial (IA).

En 2025, Chequeado lanzó una versión “freemium” del Desgrabador(opens in new tab), que permite el acceso gratuito con un límite mensual de uso, así como un uso más intensivo y con funciones avanzadas mediante un programa de membresías. Con esta estrategia, la organización ha logrado no solo cubrir los costos de la herramienta, sino también generar ingresos.

“El Desgrabador un poco resume nuestra estrategia, que nació para resolver un problema de la redacción de Chequeado”, dijo Piccato a LatAm Journalism Review (LJR).  “Con el tiempo se está convirtiendo en una fuente de sostenibilidad para nosotros”.

La experiencia de Chequeado refleja una tendencia entre algunos medios de América Latina que han convertido herramientas desarrolladas para resolver necesidades de sus propias redacciones en productos capaces de generar ingresos, en un tiempo en que los avances en IA y automatización están haciendo  más fácil el desarrollo de este tipo de soluciones."

El Chequeabot(opens in new tab) es otra herramienta de Chequeado que genera ingresos. Es una suite de aplicaciones de IA que incluye un bot asistente, una versión especial del Desgrabador y una herramienta para transcribir eventos en tiempo real e identificar frases chequeables.

Chequeabot genera ingresos mediante la venta de licencias a otras organizaciones de fact-checking y medios, así como mediante financiadores externos que patrocinan el acceso a la herramienta para medios pequeños, dijo Piccato.

Aunque la monetización de la tecnología todavía representa una proporción pequeña de los ingresos de Chequeado, la organización busca que este rubro aporte al menos el 10% de su presupuesto anual.

“[El objetivo es] lograr que, además de los fondos tradicionales de la cooperación internacional y de filantropía que financian nuestras actividades, la tecnología se convierta en un modo de diversificar nuestros ingresos y de apoyar también nuestra independencia periodística y todos los programas que tiene Chequeado”, dijo Piccato.

Con el negocio en mente

La agencia de periodismo de investigación y verificación de datos Aos Fatos, de Brasil, también desarrolló una herramienta de transcripción basada en IA que agiliza los procesos de su redacción y genera ingresos.

Se trata de Escriba(opens in new tab), una plataforma que transcribe audios en 99 idiomas, con una precisión de hasta el 97%, de acuerdo con su sitio web. Lanzada en 2022, la herramienta cuenta actualmente con más de 10 mil usuarios individuales y suscriptores corporativos.

Pero, a diferencia del Desgrabador de Chequeado, Escriba fue diseñada desde su concepción para ser una fuente de ingresos.

“Cuando se creó Aos Fatos en 2015, nació como una organización periodístico-tecnológica”, dijo Marcela Duarte, directora de innovación de Aos Fatos, a LJR. “La estrategia consistía en tener herramientas que, desde el principio, estuvieran diseñadas para ser monetizadas”.

De cara a las elecciones presidenciales que se llevarán a cabo en Brasil en octubre, Aos Fatos trabaja en formas de monetizar otra de sus plataformas, Busca Fatos(opens in new tab), capaz de transcribir eventos en vivo y detectar afirmaciones verificables.

Duarte dijo que Busca Fatos podría generar ingresos dando servicio a otros medios y organizaciones.

Duarte cree que Escriba tiene el potencial de tener miles de suscriptores entre particulares y organizaciones. Mientras que Busca Fatos también podría tener una base de suscriptores, aunque más modesta y compuesta principalmente de otros medios, agregó.

Actualmente, la monetización de la tecnología representa más de un tercio del total de ingresos de Aos Fatos, dijo Duarte.

El “vibe coding” y la democratización

En uno de los cursos de IA que imparte en la Universidad La Salle de Cancún, en México, el periodista y docente Abraham Torres mostró una de las automatizaciones que desarrolló para su medio de noticias, El Zenit. La herramienta permite generar y publicar en Instagram un carrusel con las cinco noticias más importantes del día según el sitio del medio.

Una de las alumnas se interesó en la herramienta para mejorar las redes sociales de su propia marca — una tienda de cortinas y persianas. Torres adaptó la automatización a las necesidades de ese negocio y, en lugar de cobrarle, optó por rentarle la herramienta.

“Fue así como empecé a rentar el ‘robot’”, dijo Torres a LJR. “Como la gente no sabe de estas tecnologías, lo que me convenía más era rentar el flujo de manera mensual”.

Torres dijo que su clienta paga al mes 300 dólares por la herramienta, que consiste en un flujo automatizado con agentes de IA para generar y publicar hasta 1o imágenes al día en las cuentas de Instagram, Facebook y TikTok del negocio.

Desde entonces, Torres ha sumado otros dos clientes: un restaurante en Cancún y un medio local en Estados Unidos, a los que renta herramientas desarrolladas para El Zenit. Gracias a esos ingresos, dijo Torres, el medio está cerca de alcanzar la sostenibilidad, a menos de un año de su lanzamiento, en noviembre de 2025.

“En esa clase fue cuando dije ‘claro, no solo puedo aplicar [estas herramientas] al periodismo, sino que de aquí también puedo ganar dinero’”, dijo. “De ahí pago los sueldos a mis chicos, pago mi servidor [y] pago todas las IAs que utilizo de manera profesional y para el medio. Entonces es un ganar-ganar”.

Torres dijo que aprendió de forma autodidacta a crear flujos automatizados en plataformas como Make y n8n, que requieren poco o ningún código.

Mexican journalist and professor Abraham Torres leads a AI class in a university.

El periodista y docente mexicano Abraham Torres imparte cursos sobre formas de aprovechar la IA en las salas de redacción. (Foto: Cortesía Abraham Torres)

El “vibe coding” — como se conoce a la forma de desarrollar aplicaciones mediante instrucciones en lenguaje natural que la IA convierte en código — está reduciendo la barrera técnica para que periodistas sin conocimientos de programación puedan desarrollar sus propias herramientas.

“Eso nos potencia a todos, no solo a organizaciones que quizá no tenían un equipo de desarrollo, sino también a las que ya tenían: las potencia a hacer más o más rápido”, dijo a LJR Dolores Pujol, directora de innovación de Chequeado.

No obstante, Piccato resaltó la importancia de la colaboración entre periodistas y desarrolladores para aplicar la tecnología en periodismo de forma sostenible y ética.

“La IA acelera muchos procesos y amplifica otros”, dijo. “Pero también genera nuevos desafíos, en particular en materia de producción de contenidos, que muchas veces puede ser de baja calidad o donde la verificación y la precisión requieren mucha supervisión humana”.

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