{"id":140908,"date":"2025-08-21T15:30:06","date_gmt":"2025-08-21T20:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=140908"},"modified":"2025-08-21T15:35:27","modified_gmt":"2025-08-21T20:35:27","slug":"en-colombia-un-chatbot-que-te-habla-de-dinero-como-un-amigo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/en-colombia-un-chatbot-que-te-habla-de-dinero-como-un-amigo\/","title":{"rendered":"En Colombia, un chatbot que te habla de dinero como un amigo"},"content":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo competir contra las plataformas de inteligencia artificial (IA) generativa m\u00e1s populares en aclarar las dudas de la gente sobre econom\u00eda y finanzas? El medio digital colombiano\u00a0Econom\u00eda para la Pipol<\/u><\/a> lo est\u00e1 intentando con informaci\u00f3n de calidad, datos al d\u00eda y lenguaje claro y desenfadado.<\/p>\n

El medio especializado en temas econ\u00f3micos lanzar\u00e1 el pr\u00f3ximo mes su propio chatbot impulsado por IA, que busca responder las preguntas de sus usuarios sobre el dinero de forma clara y sencilla.<\/p>\n

\u201cQueremos que esta nueva herramienta de Econom\u00eda para la Pipol llegue a muchas personas, que sea un lugar seguro para hacer preguntas de econom\u00eda y finanzas\u201d, dijo a\u00a0LatAm Journalism Review (LJR)\u00a0<\/strong>Valerie Cifuentes, directora creativa y cofundadora del medio. \u201cQueremos que la gente le pierda el miedo a preguntar y, a trav\u00e9s de respuestas curadas por nuestro equipo, puedan entender mejor los temas, salir de dudas y hacerse opiniones informadas\u201d.<\/p>\n

\"Screenshot

El lenguaje del chatbot ir\u00e1 en l\u00ednea con la forma en la que Econom\u00eda para la Pipol explica los temas financieros. (Foto: Captura de pantalla)<\/p><\/div>\n

El chatbot, que lleva por nombre \u201cLa Pipol Bot\u201d, fue desarrollado como parte de la participaci\u00f3n conjunta de Econom\u00eda para la Pipol y la empresa de tecnolog\u00eda Datasketch en el programa\u00a0Innovation Challenge de la iniciativa JournalismAI y Google News Initiative<\/u><\/a>. El objetivo de la herramienta es contribuir a cerrar la brecha entre la informaci\u00f3n especializada de econom\u00eda y la gente com\u00fan y corriente, seg\u00fan\u00a0la descripci\u00f3n de la herramienta en el programa<\/u><\/a>.<\/p>\n

Con ese mismo prop\u00f3sito naci\u00f3 Econom\u00eda para la Pipol en 2021, dijo su cofundadora y directora ejecutiva, Mar\u00eda Camila Gonz\u00e1lez.<\/p>\n

\u201cVe\u00edamos que la manera en la que se comunicaban y se contaban las noticias econ\u00f3micas eran para un nicho muy espec\u00edfico, particularmente la gente que est\u00e1 en en situaciones de poder, que est\u00e1 tomando decisiones y que ya entiende la econom\u00eda\u201d, dijo Gonz\u00e1lez a\u00a0LJR<\/strong>.<\/p>\n

El lanzamiento del chatbot est\u00e1 programado para el 4 de septiembre. Sus creadores esperan que sus caracter\u00edsticas ofrezcan un valor agregado en t\u00e9rminos de lenguaje, confiabilidad y calidad de la informaci\u00f3n frente a los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus sigles en ingl\u00e9s) como ChatGPT, Gemini o Claude.<\/p>\n

Con datos duros y sin alucinaciones<\/h3>\n

La desinformaci\u00f3n hizo estragos en Colombia durante las protestas masivas de abril de 2021 en rechazo a un proyecto de reforma tributaria presentado por el gobierno del entonces presidente Iv\u00e1n Duque. La preocupaci\u00f3n de la gente por la crisis econ\u00f3mica desatada tras la pandemia de COVID-19, la amenaza de posibles incrementos de impuestos y el uso pol\u00edtico de la informaci\u00f3n de cara a las elecciones del a\u00f1o siguiente crearon el ambiente perfecto para la proliferaci\u00f3n de informaci\u00f3n falsa o enga\u00f1osa.<\/p>\n

Fue en esa coyuntura que naci\u00f3 Econom\u00eda para la Pipol, en un intento de sus fundadoras de sacar a la gente de la confusi\u00f3n y el miedo, y explicar en lenguaje sencillo la reforma tributaria, as\u00ed como los conceptos b\u00e1sicos de econom\u00eda y finanzas.<\/p>\n

\u201cLa gente estaba sintiendo en sus bolsillos el efecto de la crisis econ\u00f3mica y quer\u00eda entender mejor qu\u00e9 estaba pasando\u201d, dijo Gonz\u00e1lez. \u201cLa gente en las calles no estaba debatiendo con argumentos sino con un mont\u00f3n de\u00a0fake news<\/i>. Quer\u00edamos explicar a la gente en el mismo lenguaje de las\u00a0fake news<\/i> y las cadenas falsas c\u00f3mo funciona la econom\u00eda\u201d.<\/p>\n

Cuatro a\u00f1os despu\u00e9s, ya como un medio digital consolidado y a un a\u00f1o de otras elecciones presidenciales, Econom\u00eda para la Pipol busca sumar su chatbot impulsado por IA a sus esfuerzos de dar contexto y explicar la econom\u00eda para que los colombianos tomen mejores decisiones.<\/p>\n

\u201cLa Pipol Bot\u201d responde a preguntas de los usuarios sobre econom\u00eda y dinero mediante t\u00e9cnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje autom\u00e1tico. Est\u00e1 respaldado por informaci\u00f3n que Econom\u00eda para la Pipol ha investigado y publicado a lo largo de sus cuatro a\u00f1os de existencia. Gonz\u00e1lez dijo que esto lo diferencia de otros sistemas conversacionales de IA cuyas fuentes de informaci\u00f3n son a veces de dudosa confiabilidad.<\/p>\n

\u201cEl contenido est\u00e1 muy curado y adem\u00e1s hay cosas que tal vez no se encuentren f\u00e1cilmente en internet porque provienen de fuentes humanas\u201d, dijo la periodista. \u201cPor ejemplo, sabemos lo que est\u00e1 pasando con la transici\u00f3n energ\u00e9tica en Colombia a partir de una entrevista que le hicimos a un ministro. No necesariamente son datos tan f\u00e1ciles de encontrar en internet. Ah\u00ed hay un valor agregado muy importante\u201d.<\/p>\n

Parte de la informaci\u00f3n que alimenta al chatbot proviene de una base de datos que Econom\u00eda para la Pipol y Datasketch construyeron con m\u00e1s de 900 preguntas y respuestas sobre los temas que cubre el medio.<\/p>\n

\u201cSi el usuario hace preguntas que tienen alg\u00fan tipo de relaci\u00f3n con la lista de preguntas que ya tenemos, incluso si se cambia alguna terminolog\u00eda, el sistema autom\u00e1ticamente detecta esa relaci\u00f3n con la lista de preguntas que tenemos y responde a partir de esa lista\u201d, dijo a\u00a0LJR<\/strong> Juliana Galvis, coordinadora del equipo de Datasketch en el proyecto.<\/p>\n

Esa lista de preguntas se ir\u00e1 alimentando con nuevos contenidos que vaya publicando Econom\u00eda para la Pipol, dijo Galvis. Sin embargo, el chatbot tambi\u00e9n cuenta con acceso a informaci\u00f3n financiera y econ\u00f3mica oficial de Colombia, al estar conectado a fuentes de datos de instituciones p\u00fablicas como el Departamento Nacional de Estad\u00edstica de Colombia (DANE) y el Banco de la Rep\u00fablica.<\/p>\n

Esta conexi\u00f3n, dijo Galvis, fue posible a trav\u00e9s de APIs (Interfaces de Programaci\u00f3n de Aplicaciones, por sus siglas en ingl\u00e9s), sistemas que funcionan como \u201cpuentes\u201d para que dos sistemas distintos intercambien datos o funciones de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n

Estar conectado a fuentes de datos de instituciones p\u00fablicas dar\u00e1 al chatbot acceso a informaci\u00f3n que se actualiza constantemente. Esto permitir\u00e1 ofrecer a los usuarios respuestas con informaci\u00f3n al d\u00eda, lo que no siempre ocurre con otras plataformas de IA, dijo Galvis.<\/p>\n

\u201cNormalmente la memoria de estos sistemas de IA no es tan inmediata y no est\u00e1 tan actualizada en el d\u00eda a d\u00eda, y por lo tanto es dif\u00edcil que respondan sobre temas que han sucedido hace un d\u00eda o hace una semana\u201d, dijo. \u201cNos interesaba que este chatbot no se quedara rezagado en la alimentaci\u00f3n de informaci\u00f3n, y que si una persona quiere tener informaci\u00f3n de un indicador hoy, pueda tener la informaci\u00f3n m\u00e1s actualizada posible\u201d.<\/p>\n

Las alucinaciones son uno de los principales problemas de los modelos de IA generativa. Estas ocurren cuando el modelo no cuenta con cierta informaci\u00f3n y la \u201crellena\u201d, conforme a los patrones de texto con los que fue entrenado, con algo que suena coherente, pero que no es real o correcto.<\/p>\n

\"Colombian

Las periodistas colombianas Mar\u00eda Camila Gonz\u00e1lez y Valerie Cifuentes fundaron Econom\u00eda para la Pipol en 2021. (Foto: Captura de pantalla del sitio web Econom\u00eda para la Pipol)<\/p><\/div>\n

Para Econom\u00eda para la Pipol y Datasketch era fundamental evitar que su chatbot diera respuestas con alucinaciones. Por eso, lo limitaron a usar solo dos tipos de informaci\u00f3n: los datos ya verificados por su equipo period\u00edstico y los de fuentes oficiales, en lugar de recurrir a informaci\u00f3n abierta de internet como hacen los grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n

\u201cSi le preguntas hoy en d\u00eda a ChatGPT alg\u00fan tema coyuntural de econom\u00eda en Colombia, pues te va a responder algo, seguramente, pero tal vez no va a ser completamente cierto o validado por un equipo period\u00edstico\u201d, dijo Galvis. \u201cSi el chatbot [nuestro] est\u00e1 respondiendo en estos momentos algo, esto con toda seguridad ha pasado por un proceso de chequeado previamente por Econom\u00eda para la Pipol\u201d.<\/p>\n

\u201cLa Pipol Bot\u201d tambi\u00e9n est\u00e1 limitado a responder preguntas sobre temas espec\u00edficos de Econom\u00eda para la Pipol, y as\u00ed se le har\u00e1 saber a los usuarios que pregunten sobre otros temas, dijo Galvis.<\/p>\n

\u201cSi, por ejemplo, un usuario pregunta algo que no tenga absolutamente nada que ver [con econom\u00eda], como \u2018\u00bfc\u00f3mo se llama el presidente de tal pa\u00eds?\u2019, el sistema, como no asocia esa pregunta con las que tenemos listadas, lo que va a hacer es responder que no tiene esa informaci\u00f3n\u201d, dijo Galvis.<\/p>\n

Modelo de lenguaje muy natural<\/h3>\n

Uno de los factores que ha distinguido la forma en la que Econom\u00eda para la Pipol cubre los temas de econom\u00eda y finanzas es el lenguaje que usa, que dista mucho del de la mayor\u00eda de los medios especializados en esos temas.<\/p>\n

Ese lenguaje sencillo y desenfadado, que incluye humor, memes y gifs, se ha convertido en un activo para el medio, que incluso ha llevado a sus fundadoras a realizar alianzas con organizaciones y empresas para dar asesor\u00edas en comunicaciones y a impartir ponencias sobre temas econ\u00f3micos en lenguaje sencillo.<\/p>\n

\u201cEl valor agregado es realmente el estilo de contar las cosas\u201d, dijo Gonz\u00e1lez. \u201cPensamos en c\u00f3mo cont\u00e1bamos un cuento, o c\u00f3mo usar mucho m\u00e1s el\u00a0storytelling<\/i> en esto y salirnos de lo formal\u201d.<\/p>\n

Y ese mismo lenguaje es el que imprimieron a \u201cLa Pipol Bot\u201d para que tuviera congruencia con el resto de sus productos period\u00edsticos.<\/p>\n

\u201cEl lenguaje que nosotras usamos es a\u00fan m\u00e1s informal, es incluso callejero\u201d, dijo Gonz\u00e1lez. \u201cEso tambi\u00e9n conecta a la gente con el chat de una forma distinta, incluso m\u00e1s emocional\u201d.<\/p>\n

La forma de responder del chatbot es uno de los puntos que apreciaron los usuarios que usaron la herramienta en las dos pruebas con usuarios reales que han realizado, uno virtual y otro presencial, con personas convocadas a trav\u00e9s de las redes sociales de Econom\u00eda para la Pipol, dijo Gonz\u00e1lez.<\/p>\n

Otro factor mencionado en esas pruebas fue la credibilidad de la informaci\u00f3n, agreg\u00f3.<\/p>\n

\u201cLa gente que lo ha usado nos ha dicho que usar\u00edan el chatbot de Econom\u00eda para la Pipol porque les parece que hemos construido una confianza y una credibilidad en nuestra audiencia que creen en el periodismo que hacemos\u201d, dijo Gonz\u00e1lez. \u201cNos dicen que lo usar\u00edan como complemento del uso regular de ChatGPT y de otros chatbots, y eso para nosotras es muy, muy valioso\u201d.<\/p>\n

Retos en el camino<\/h3>\n

Aunque \u201cLa Pipol Bot\u201d est\u00e1 casi listo para su lanzamiento, su desarrollo no ha estado libre de desaf\u00edos. Uno de los principales en el aspecto t\u00e9cnico fue la conexi\u00f3n de la herramienta con las fuentes de datos p\u00fablicos, ya que no todas las instituciones econ\u00f3micas de Colombia permiten conexi\u00f3n a sus bases de datos a trav\u00e9s de APIs, dijo Galvis.<\/p>\n

Aunque el DANE permiti\u00f3 esa conexi\u00f3n, el equipo de Datasketch enfrent\u00f3 se top\u00f3 con dificultades para que el chatbot pudiera usar los datos de esa instituci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cEl Departamento de Estad\u00edsticas tiene disponibilidad de la informaci\u00f3n de una manera que no nos serv\u00eda. Las estructuras de los datos eran muy diferentes a las del sistema que est\u00e1bamos construyendo\u201d, dijo Galvis. \u201cLo que nos toc\u00f3 hacer t\u00e9cnicamente fue transformar la estructura de los datos que tiene el DANE a la nueva estructura que necesitamos\u201d.<\/p>\n

\"Screenshot

El estilo sencillo y desenfadado de Econom\u00eda para la Pipol, que incluye humor, memes y GIF, se ha convertido en un activo para el medio. (Foto: Captura de pantalla)<\/p><\/div>\n

El equipo logr\u00f3 que el chatbot se conectara a datos de la mayor\u00eda de los indicadores econ\u00f3micos del DANE, pero no de todos los que se hab\u00edan planteado. Galvis dijo que en una siguiente fase de la herramienta se intentar\u00e1 conectarse a datos del resto de los indicadores.<\/p>\n

Otro reto t\u00e9cnico en el que Datasketch est\u00e1 trabajando es lograr la automatizaci\u00f3n total del proceso de actualizaci\u00f3n de las bases de datos con contenido de Econom\u00eda para la Pipol, ya que hasta el momento hay pasos que se deben ejecutar de forma manual, agreg\u00f3 Galvis.<\/p>\n

Lograr la sostenibilidad financiera del chatbot es otro pendiente en la lista. La herramienta fue financiada con una subvenci\u00f3n que forma parte del programa de JournalismAI, por lo que Econom\u00eda para la Pipol y Datasketch deber\u00e1n buscar formas de seguir financi\u00e1ndolo, no solo para mantenerlo, sino para hacerlo crecer, dijo Gonz\u00e1lez.<\/p>\n

\u201cEl\u00a0grant<\/i> tiene unos recursos limitados para este periodo de tiempo para desarrollar el chatbot y para el lanzamiento\u201d, dijo la periodista. \u201cAhora el reto de nosotras es buscarle financiaci\u00f3n para que se sostenga en el tiempo. Y para llevarlo a otras plataformas, como por ejemplo, WhatsApp\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El medio Econom\u00eda para la Pipol se uni\u00f3 con la firma tech Datasketch para crear un bot con IA, basado en datos verificados, que hace m\u00e1s f\u00e1ciles de entender las noticias econ\u00f3micas.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":140879,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1218],"tags":[1395,1418,1437],"coauthors":[2753],"class_list":["post-140908","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion-es","tag-colombia-es-2","tag-inteligencia-artificial-es","tag-periodismo-de-datos-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nEn Colombia, un chatbot que te habla de dinero como un amigo - LatAm Journalism Review<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En Colombia, un chatbot que te habla de dinero como un amigo Innovaci\u00f3n. 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