{"id":160649,"date":"2026-02-11T13:14:35","date_gmt":"2026-02-11T19:14:35","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=160649"},"modified":"2026-02-11T14:46:09","modified_gmt":"2026-02-11T20:46:09","slug":"sin-programadores-no-hay-problema-periodistas-crean-sus-propias-aplicaciones-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/sin-programadores-no-hay-problema-periodistas-crean-sus-propias-aplicaciones-de-ia\/","title":{"rendered":"\u00bfSin programadores? No hay problema: periodistas crean sus propias aplicaciones de IA"},"content":{"rendered":"<p dir=\"ltr\">El equipo de ADNSUR, un medio nativo digital de la Patagonia argentina, enfrent\u00f3 varias veces un mismo problema: videos para redes sociales producidos por colaboradores externos terminaban incumpliendo las normas de contenido de las plataformas digitales. En una de esas ocasiones, incluso, una de sus cuentas fue penalizada.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Como respuesta, el medio endureci\u00f3 sus procesos de revisi\u00f3n. Ante cualquier posible incumplimiento, el material se devolv\u00eda para correcci\u00f3n o deb\u00eda rehacerse por completo. Tambi\u00e9n se incorporaron revisiones cruzadas de los guiones antes de la grabaci\u00f3n, un esquema que termin\u00f3 absorbiendo buena parte de la jornada laboral de varios miembros de la redacci\u00f3n.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cLa mayor\u00eda de los medios estamos jugando con unas reglas que no son nuestras en un tablero que no es propio. Es el tablero de Meta o el tablero de TikTok, que tienen reglas propias y adem\u00e1s arbitran como se les da un poco la gana\u201d, dijo a\u00a0<strong>LatAm Journalism Review (LJR)<\/strong> Roc\u00edo Barquin, directora de estrategias en redes sociales de ADNSUR.<\/p>\n<div id=\"attachment_160661\" style=\"width: 411px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-160661\" class=\"wp-image-160661 \" src=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-graphic.png\" alt=\"Captura de pantalla de herramienta de IA B\u00fasqueda DataViz, del medio uruguayo B\u00fasqueda.\" width=\"401\" height=\"322\" srcset=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-graphic.png 764w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-graphic-300x241.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 401px) 100vw, 401px\" \/><p id=\"caption-attachment-160661\" class=\"wp-caption-text\">Reporteros del medio uruguayo B\u00fasqueda usan un bot de IA para generar visualizaciones sencillas, lo que permite al equipo de datos dedicarse a productos m\u00e1s complejos. (Foto: Captura de pantalla)<\/p><\/div>\n<p dir=\"ltr\">El medio puso fin a ese problema con una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que analiza los guiones de sus productos audiovisuales para asegurarse que cumplan con las normas comunitarias de las principales plataformas sociales. La herramienta lleva por nombre OrtiBot, derivado de la palabra \u201cortiva\u201d, un adjetivo usado en Argentina para describir a alguien estricto y poco flexible.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Pero la particularidad de OrtiBot es que su prototipo fue desarrollado casi por completo por Barquin y B\u00e1rbara Gallego, jefa de redacci\u00f3n y contenidos digitales de ADNSUR, en un fin de semana y sin que ninguna de las dos tuviera mayor conocimiento de programaci\u00f3n o sistemas computacionales.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Al igual que ADNSUR, otras 12 redacciones de Argentina y Uruguay han desarrollado prototipos de aplicaciones de IA a partir de lenguaje natural, con las que han logrado optimizar tiempo, esfuerzo y recursos en su trabajo diario. Esto, tras su participaci\u00f3n en el programa Google AI Prototyping Sprint, organizado por Google News Initiative en alianza con <a href=\"http:\/\/www.fathm.co\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el laboratorio de medios brit\u00e1nico Fathm<\/a>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cLo m\u00e1s importante de estos programas es el derrumbe de las barreras mentales que algunos periodistas tienen con respecto al uso de la IA\u201d, dijo a\u00a0<strong>LJR\u00a0<\/strong>Claudia B\u00e1ez, periodista y coach en implementaci\u00f3n de programas globales de adopci\u00f3n de IA. \u201cPermiten llevar a los equipos a lugares de soluci\u00f3n y de cambio de cultura organizacional, a los que ellos no creer\u00edan que podr\u00edan llegar por falta de confianza en las tecnolog\u00edas emergentes, pero tambi\u00e9n por una desconfianza en su destreza t\u00e9cnica\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">B\u00e1ez, quien fungi\u00f3 como coach en las ediciones del programa en Argentina y Uruguay, dijo que, como parte de la iniciativa, los equipos deben identificar problemas reales en sus redacciones. Luego, por medio de mentor\u00edas semanales, construyen un prototipo basado en IA, listo para ser validado en sus equipos de trabajo.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cNo necesitan programadores ni equipos de desarrollo para llegar a un resultado; es un cambio de\u00a0<i>mindset<\/i>\u201d, dijo B\u00e1ez.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Barquin dijo que el OrtiBot de ADNSUR no solo fue validado por su redacci\u00f3n, sino que sus colegas aportaron ideas para ampliarlo. La periodista dijo que nota que la herramienta est\u00e1 aligerando su carga de trabajo desde que recibe menos llamadas de preguntas sobre guiones de productos audiovisuales.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cTuvimos buen\u00a0<i>feedback<\/i> de parte del equipo. El jefe del \u00e1rea comercial, que es el que termina d\u00e1ndole el OK a los guiones, ya tiene el ojo entrenado con la herramienta\u201d, dijo.<\/p>\n<h3>Development without pain<\/h3>\n<p dir=\"ltr\">La edici\u00f3n del\u00a0<a href=\"https:\/\/adepa.org.ar\/medios-locales-reducen-brecha-adopcion-ia-navegan-evolucion-tecnologica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>Google AI Prototyping Sprint en Argentina<\/u><\/a> se llev\u00f3 a cabo en septiembre en la ciudad de Puerto Madryn, en coordinaci\u00f3n con la Asociaci\u00f3n de Entidades Period\u00edsticas Argentinas (ADEPA).\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ort.edu.uy\/eventos\/ia-prototyping-sprint-de-google\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>La edici\u00f3n en Uruguay<\/u><\/a> se realiz\u00f3 en la Universidad ORT, en Montevideo, en octubre.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El programa arranca con la etapa de identificaci\u00f3n de problemas, para posteriormente impartir la parte t\u00e9cnica.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cLo que hacemos con Fathm es primero bajar el agobio que sienten los equipos por tanta informaci\u00f3n de IA, traducir el lenguaje y las herramientas a su mundo operacional, darles directrices \u00e9ticas y finalmente llevarlos a tomar confianza con la tecnolog\u00eda a trav\u00e9s de la pr\u00e1ctica\u201d, dijo B\u00e1ez.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Los participantes aprendieron formas de resolver problemas de su redacci\u00f3n con Google AI Studio, una plataforma que funciona con los modelos de IA generativa de la familia Gemini, desarrollados por Google.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">En la plataforma, el usuario puede describir con sus propias palabras la aplicaci\u00f3n que desea construir y la IA se encarga de generar el c\u00f3digo y la estructura t\u00e9cnica necesaria para construirla,\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/technology\/developers-tools\/introducing-vibe-coding-in-google-ai-studio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>de acuerdo con el sitio oficial de Google<\/u><\/a>.<\/p>\n<div id=\"attachment_160645\" style=\"width: 460px\" class=\"wp-caption alignright\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-160645\" class=\"wp-image-160645 \" src=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gemini-Google-AI-1024x719.png\" alt=\"Screenshot of Google AI Studio website.\" width=\"450\" height=\"316\" srcset=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gemini-Google-AI-1024x719.png 1024w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gemini-Google-AI-300x211.png 300w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gemini-Google-AI-768x539.png 768w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gemini-Google-AI-1536x1079.png 1536w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gemini-Google-AI-2048x1439.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><p id=\"caption-attachment-160645\" class=\"wp-caption-text\">Google AI Studio es una plataforma que trabaja con modelos de IA generativa de la familia Gemini. (Foto: Captura de pantalla)<\/p><\/div>\n<p dir=\"ltr\">\u201cNinguna de nosotras sabe c\u00f3digo\u201d, dijo Barquin. \u201cLo que s\u00ed sab\u00edamos y ten\u00edamos claro era qu\u00e9 era lo que quer\u00edamos obtener y ten\u00edamos claro el lado del usuario: que ten\u00eda que ser simple de usar, f\u00e1cil de acceder y que ten\u00eda que ser divertido\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para construir OrtiBot, Barquin y Gallego pidieron a la plataforma crear una aplicaci\u00f3n para que el usuario pueda cargar un gui\u00f3n y \u00e9sta le indique si \u00e9ste incumple alguna norma de redes sociales, y que adem\u00e1s aporte sugerencias de mejora basadas en el an\u00e1lisis.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El equipo compil\u00f3 las normas comunitarias de Meta y el manual de estilo audiovisual de ADNSUR, que incluye sus pol\u00edticas sobre el tratamiento de temas sensibles. Ese material fue incorporado como contexto inicial en Google AI Studio como parte de la creaci\u00f3n de un prompt base que defini\u00f3 c\u00f3mo funcionar\u00eda la aplicaci\u00f3n y c\u00f3mo \u00e9sta evaluar\u00eda los contenidos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Tras un proceso de prueba y error, los medios participantes concluyeron el programa con un producto m\u00ednimo viable (MVP) que se llevaron a su redacci\u00f3n para seguir afin\u00e1ndolo y eventualmente implementarlo.<\/p>\n<h3 id=\"e8faae370ac3c0b88ceee10c8970fc5d6\" dir=\"ltr\">El \u201cprompt madre\u201d<\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Los prototipos creados con Google AI Studio pueden usarse y modificarse desde la misma plataforma, a la que puede accederse en l\u00ednea, sin necesidad de instalarse en ning\u00fan equipo. No obstante, es posible conectar los prototipos a los sistemas de cada redacci\u00f3n o a otras aplicaciones como chatbots, sitios web o CMS. Aunque para ello s\u00ed es necesaria la intervenci\u00f3n de un programador, dijo Barquin.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cEl hecho de poder uno mismo generar lo que uno, que est\u00e1 trabajando en una redacci\u00f3n, sabe que necesita, y despu\u00e9s transmit\u00edrselo a alguien que es absolutamente t\u00e9cnico es maravilloso, porque muchos t\u00e9cnicos en muchos medios no son parte de las redacciones\u201d, dijo Barquin.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Los usuarios pueden ajustar y modificar sus prototipos de acuerdo con las necesidades de su redacci\u00f3n. Esto se logra modificando\u00a0<a href=\"https:\/\/www.economiable.com\/post\/google-ai-studio-permite-guardar-y-reutilizar-instrucciones-del-sistema\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>las instrucciones de sistema o prompt inicial<\/u><\/a>, que es el texto clave que se proporciona al prototipo para definir su comportamiento, rol y reglas. Este prompt \u201cmadre\u201d puede definir las reglas de la aplicaci\u00f3n, as\u00ed como su tono, estilo y restricciones, entre otros criterios.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El medio uruguayo B\u00fasqueda, que particip\u00f3 en el Google AI Prototyping Sprint en Montevideo, desarroll\u00f3 un bot capaz de crear visualizaciones de datos personalizables a partir tanto de bases de datos como de fuentes de datos desestructurados. Su prototipo, al que llamaron B\u00fasqueda Dataviz, ya fue integrado a los sistemas de su redacci\u00f3n y es usado de manera cotidiana desde finales de noviembre,\u00a0dijo Jos\u00e9 Frugoni, editor web del medio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Desde entonces, el equipo ha ido modificando el prompt inicial frecuentemente para corregir errores y adaptarlo mejor a las necesidades de la redacci\u00f3n, agreg\u00f3.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cEn base a trabajar y trabajar el prompt \u2013hoy en d\u00eda lo seguimos trabajando, pero ya no tan frecuentemente\u2013 es que se pudo adaptar la herramienta muy bien a la redacci\u00f3n\u201d, dijo Frugoni a\u00a0<strong>LJR<\/strong>. \u201cAh\u00ed me parece que estaba la cuesti\u00f3n: el probar, probar y probar. Si bien no tenemos experiencia en desarrollo, lo que logramos con AI Studio es eso, que podemos cambiarlo, adaptarlo a nuestra conveniencia\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">En el prompt inicial de B\u00fasqueda Dataviz, se detall\u00f3 c\u00f3mo deb\u00eda ser la interfaz, qu\u00e9 criterios de rigor period\u00edstico deb\u00eda seguir, los formatos en que deb\u00eda mostrar los datos y el estilo de las visualizaciones, entre otros, dijo Federica Ham, periodista multimedia de B\u00fasqueda, quien lider\u00f3 el entrenamiento de la herramienta en la redacci\u00f3n.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Adem\u00e1s, a la herramienta se le carg\u00f3 el manual de estilo visual de B\u00fasqueda, algunos manuales de organizaciones de periodismo de datos y visualizaciones publicadas en B\u00fasqueda previamente, agreg\u00f3 Ham.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El medio quer\u00eda que sus periodistas aprendieran a usar la herramienta para crear visualizaciones para sus propias notas, y as\u00ed se lo dejaron saber en el prompt inicial.<\/p>\n<div id=\"attachment_160634\" style=\"width: 460px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-160634\" class=\"wp-image-160634 \" src=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz.png\" alt=\"Captura de pantalla de herramienta de IA B\u00fasqueda DataViz, del medio uruguayo B\u00fasqueda.\" width=\"450\" height=\"255\" srcset=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz.png 2430w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz-300x170.png 300w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz-1024x581.png 1024w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz-768x436.png 768w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz-1536x871.png 1536w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Busqueda-DataViz-2048x1161.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><p id=\"caption-attachment-160634\" class=\"wp-caption-text\">B\u00fasqueda Dataviz es un bot capaz de crear visualizaciones de datos personalizables a partir de bases de datos y fuentes de datos no estructurados. (Foto: Cortes\u00eda de B\u00fasqueda)<\/p><\/div>\n<p dir=\"ltr\">\u201cLe indicamos que iba a ser un asistente creado, s\u00ed con conocimiento sobre periodismo de datos, pero para gente que no tiene conocimiento de periodismo de datos, que todo ten\u00eda que ser muy sencillo, muy explicativo, muy f\u00e1cil de interactuar\u201d, dijo Ham a\u00a0<strong>LJR<\/strong>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Ham agreg\u00f3 que desde que B\u00fasqueda Dataviz est\u00e1 en operaci\u00f3n, tiene m\u00e1s tiempo de desarrollar productos de datos m\u00e1s complejos, como l\u00edneas de tiempo, mapas y diagramas de flujo, mientras que los reporteros usan la nueva herramienta para generar visualizaciones m\u00e1s sencillas, como gr\u00e1ficas de indicadores econ\u00f3micos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201c[La herramienta] democratiza el conocimiento sobre periodismo de datos\u201d, dijo Ham. \u201cHace que el periodista pueda incorporar a su trabajo una manera de mostrar la informaci\u00f3n que antes, como no ten\u00eda el\u00a0<i>know-how<\/i>, ni siquiera lo consideraba una posibilidad\u201d.<\/p>\n<h3 id=\"e2e5affc9744eb03ab1777f5454a07399\" dir=\"ltr\">Tecnolog\u00eda escalable y costeable<\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Los periodistas que participaron en el Google AI Prototyping Sprint coincidieron en que el aprendizaje y la experiencia de crear sus primeros prototipos los llev\u00f3 a plantearse qu\u00e9 otras herramientas pueden dise\u00f1ar para resolver nuevos problemas dentro de sus redacciones.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El equipo de B\u00fasqueda est\u00e1 en las primeras etapas de desarrollar una aplicaci\u00f3n similar a su herramienta de visualizaciones para crear infograf\u00edas para la revista de actualidad del grupo, dijo Frugoni.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Por su parte, Barquin dijo que, paralelamente a la implementaci\u00f3n de OrtiBot, en ADNSUR desarrollaron una herramienta m\u00e1s sencilla: un chatbot para responder preguntas de los lectores acerca de las pasadas elecciones en Argentina. El chatbot estuvo en funcionamiento dos semanas y una vez terminados los comicios fue retirado, pero los resultados obtenidos dejaron muy satisfecha a la redacci\u00f3n, agreg\u00f3 Barquin.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Ham dijo que desarrollar aplicaciones con Google AI Studio implica costos relativamente bajos, lo que lo convierte en una opci\u00f3n accesible incluso para medios peque\u00f1os.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Los costos que su redacci\u00f3n tiene que cubrir para el desarrollo y mantenimiento de B\u00fasqueda Dataviz son los de la licencia de Google Workspace, para acceder a Google AI Studio, y la de Netlify, la plataforma de desarrollo y despliegue web en la cual fue alojada su aplicaci\u00f3n para poder incorporarla a los sistemas del medio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Otras herramientas, sin embargo, requieren inversiones mayores. El medio argentino OPI Santa Cruz fue otro de los participantes del Google AI Prototyping Sprint. El medio desarroll\u00f3 un asistente basado en IA para optimizar el acceso y aprovechamiento de su archivo hist\u00f3rico de m\u00e1s de dos d\u00e9cadas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La herramienta, nombrada Archivo Opi Santa Cruz, permite a los periodistas del medio realizar consultas complejas sobre noticias publicadas en el pasado para enriquecer con contexto hist\u00f3rico y cruce de datos sus notas del presente, dijo Francisco Mu\u00f1oz, director del medio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cTenemos mucho material de investigaci\u00f3n y mucha informaci\u00f3n en nuestro archivo que probablemente se nos olvida\u201d, dijo Mu\u00f1oz a\u00a0<strong>LJR<\/strong>. \u201cLa idea era justamente que para este tipo de notas un poco m\u00e1s cotidianas, poder buscar en esa informaci\u00f3n y complementar la informaci\u00f3n para el lector\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para ello, Mu\u00f1oz y otro directivo del medio crearon una aplicaci\u00f3n de b\u00fasqueda y an\u00e1lisis de entidades \u2013o piezas de informaci\u00f3n clave\u2013, la cual estar\u00e1 conectada al archivo hist\u00f3rico de OPI Santa Cruz. Actualmente la herramienta ya est\u00e1 en uso en la redacci\u00f3n, aunque no al 100 por ciento, ya que \u00fanicamente han podido conectarla al contenido de cuatro a\u00f1os atr\u00e1s de su archivo, dijo Mu\u00f1oz.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para conectar el resto del material, es necesario hacer un trabajo de estructuraci\u00f3n de la informaci\u00f3n, lo cual implica una inversi\u00f3n mucho mayor, agreg\u00f3 Mu\u00f1oz.<\/p>\n<div id=\"attachment_160640\" style=\"width: 459px\" class=\"wp-caption alignright\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-160640\" class=\"wp-image-160640 \" src=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OPI-Santa-Cruz.jpeg\" alt=\"Captura de pantalla de herramienta de IA del medio argentino OPI Santa Cruz.\" width=\"449\" height=\"283\" srcset=\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OPI-Santa-Cruz.jpeg 1600w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OPI-Santa-Cruz-300x189.jpeg 300w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OPI-Santa-Cruz-1024x644.jpeg 1024w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OPI-Santa-Cruz-768x483.jpeg 768w, https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OPI-Santa-Cruz-1536x967.jpeg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 449px) 100vw, 449px\" \/><p id=\"caption-attachment-160640\" class=\"wp-caption-text\">El medio argentino OPI Santa Cruz desarroll\u00f3 un asistente basado en IA para optimizar el acceso y aprovechamiento de su archivo hist\u00f3rico. (Foto: Cortes\u00eda de OPI Santa Cruz)<\/p><\/div>\n<p dir=\"ltr\">\u201cNosotros desde el 2008 publicamos con WordPress, pero antes no. Entonces, hay que hacer un trabajo de reordenar ese material\u201d, dijo Mu\u00f1oz. \u201cEstamos hablando de [una inversi\u00f3n de] algo entre tres mil y cuatro mil d\u00f3lares para poder ponerlo a funcionar como queremos\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Pese a las limitaciones, la redacci\u00f3n est\u00e1 sacando provecho de Archivo Opi Santa Cruz. Mu\u00f1oz dijo que desde hace dos meses que terminaron el prototipo de la herramienta, han podido hacer\u00a0<a href=\"https:\/\/www.opisantacruz.com.ar\/2025\/10\/15\/historica-caida-de-la-produccion-petrolera-en-santa-cruz-entre-el-2016-y-2025-y-una-proyeccion-de-inversion-a-6-anos-2025-2031-que-parece-un-chiste\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>notas sobre la producci\u00f3n petrolera de la regi\u00f3n<\/u><\/a> cruzando informaci\u00f3n de su archivo hist\u00f3rico con documentos p\u00fablicos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La herramienta funciona identificando entidades de datos, como personajes, empresas, instituciones, o temas de la informaci\u00f3n proporcionada por el usuario, ya sea en texto, como el borrador de una nota del d\u00eda, documento en PDF o la direcci\u00f3n de un sitio web. Luego, la aplicaci\u00f3n busca en el archivo hist\u00f3rico esas entidades y arroja los resultados.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cLogramos hacer un informe en diciembre sobre la ca\u00edda de la producci\u00f3n petrolera en la provincia de Santa Cruz, justamente con informaci\u00f3n que ten\u00edamos de los \u00faltimos tres a\u00f1os que nos dio la herramienta\u201d, dijo Mu\u00f1oz. \u201cCuando est\u00e9 terminada y funcionando al 100 por ciento, tenemos la idea de publicar una nota semanal [de temas de actualidad]. Nuestra intenci\u00f3n es volver a contar esos temas con nuestro archivo\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De la Patagonia a Montevideo, redacciones independientes est\u00e1n creando sus propios prototipos de inteligencia artificial \u2014 sin necesidad de expertos en programaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":160691,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1218],"tags":[1426,1418,1382],"coauthors":[2753],"class_list":["post-160649","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion-es","tag-argentina-es","tag-inteligencia-artificial-es","tag-uruguay-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.6 (Yoast SEO v27.3) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>\u00bfSin programadores? 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