{"id":2133,"date":"2019-12-04T13:25:02","date_gmt":"2019-12-04T18:25:02","guid":{"rendered":"https:\/\/live-lajr.pantheonsite.io\/articles\/sitio-de-periodismo-investigativo-peruano-ojo-publico-desarrolla-algoritmo-para-rastrear-posibles-actos-de-corrupcion\/"},"modified":"2020-06-10T08:55:30","modified_gmt":"2020-06-10T13:55:30","slug":"sitio-de-periodismo-investigativo-peruano-ojo-publico-desarrolla-algoritmo-para-rastrear-posibles-actos-de-corrupcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/sitio-de-periodismo-investigativo-peruano-ojo-publico-desarrolla-algoritmo-para-rastrear-posibles-actos-de-corrupcion\/","title":{"rendered":"Sitio de periodismo investigativo peruano Ojo P\u00fablico desarrolla algoritmo para rastrear posibles actos de corrupci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

El algoritmo contra la corrupci\u00f3n<\/a> que desarroll\u00f3 el sitio de periodismo investigativo peruano Ojo P\u00fablico identific\u00f3 que el 40% de las contrataciones p\u00fablicas de Per\u00fa, entre 2015 y 2018, tienen riesgo de corrupci\u00f3n.<\/p>\n

<\/a> Imagen: Ojo P\u00fablico. (Captura de pantalla).<\/div>\n

Desde principios de 2018, y durante a\u00f1o y medio, Ojo P\u00fablico logr\u00f3 extraer informaci\u00f3n de bases de datos p\u00fablicas sobre contratos realizados por el Estado peruano para investigar posibles escenarios de riesgo de corrupci\u00f3n e identificar conexiones pol\u00edticas y financieras a partir de estos.<\/p>\n

Esto sucedi\u00f3 gracias a \u201cFunes\u201d, un algoritmo que desarrollaron bas\u00e1ndose en un modelo algor\u00edtmico h\u00fangaro que utiliza los indicadores de riesgo para analizar la corrupci\u00f3n en contrataciones p\u00fablicas, al cual nombraron en honor al personaje de extraordinaria memoria que cre\u00f3 el escritor argentino Jorge Luis Borges en su cuento \u201cFunes el memorioso\u201d.<\/p>\n

Nelly Luna Amancio, directora del proyecto y cofundadora de Ojo P\u00fablico, dijo en entrevista con el Centro Knight<\/strong> que cuando empezaron a pensar y a desarrollar el proyecto, se propusieron desarrollar una herramienta que facilitara a investigadores y periodistas la identificaci\u00f3n de situaciones de riesgo de corrupci\u00f3n. \u201cNos dimos cuenta que la corrupci\u00f3n era demasiado gigantesca y que hab\u00edan demasiadas y sofisticadas formas de corromper\", agreg\u00f3.<\/p>\n

Cuando empezaron a trabajar el proyecto y a buscar qu\u00e9 investigaciones se hab\u00edan hecho en Am\u00e9rica Latina respecto a temas de corrupci\u00f3n utilizando herramientas de inteligencia artificial, big data, algoritmo y machine learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico), se dieron cuenta de que no hab\u00eda mucho.<\/p>\n

\u201cLo que se ha avanzado [en la regi\u00f3n] es sobre todo en identificar banderas rojas, es decir, si en un proceso hay un \u00fanico competidor, eso es riesgoso\u201d, dijo Luna. \u201cPero no en combinar variables para que te den algo m\u00e1s automatizado. Y en ese camino es que encontramos a Mihaly Fazekas\u201d.<\/p>\n

Fazekas es un investigador y economista h\u00fangaro experto en contrataciones estatales que hace programaci\u00f3n y estad\u00edstica, cont\u00f3 Luna. \u00c9l es al autor del modelo en el cual se basa Funes. En su modelo, Fazekas ha definido riesgos de corrupci\u00f3n en los pasos de una contrataci\u00f3n p\u00fablica a trav\u00e9s de indicadores, se\u00f1al\u00f3 la periodista.<\/p>\n

Ernesto Cabral, uno de los periodistas investigativos de Ojo P\u00fablico que ha utilizado el algoritmo anticorrupci\u00f3n en sus reportajes, coment\u00f3 al Centro Knight<\/strong> que tuvieron que realizar varios ajustes al modelo de Fazekas, por tener como base la realidad europea.<\/p>\n

En Europa tienen \u201cun acceso mucho m\u00e1s amplio a los datos de contrataciones p\u00fablicas\u201d, dijo Cabral. Para poder adaptar el algoritmo a la realidad latinoamericana y peruana\u00a0tuvieron que priorizar otros indicadores para poder identificar posibles patrones de corrupci\u00f3n. \u201cPor ejemplo, aqu\u00ed nosotros hemos ponderado bastante el peso de los aportes en campa\u00f1as pol\u00edticas\u201d.<\/p>\n

\u201cSi existe un v\u00ednculo entre el pol\u00edtico y la persona de la municipalidad o el gobierno que va a contratar, si hay un v\u00ednculo amical o pol\u00edtico, ese es un patr\u00f3n\u201d, sostuvo Luna. \u201cEn el camino tuvimos que ajustar bastante el modelo porque este no entiende el contexto pol\u00edtico, no entiende la coyuntura pol\u00edtica ni los patrones\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

En el caso peruano y de acuerdo con los hallazgos de Funes, entre 2015 y 2018, el Per\u00fa entreg\u00f3 110 mil adjudicaciones p\u00fablicas a un \u00fanico postor<\/a> que no tuvo competencia y a compa\u00f1\u00edas creadas poco antes de que se realicen las licitaciones, por el monto de S\/. 57 mil millones (cerca de US $16,8 millones), inform\u00f3 Ojo P\u00fablico.<\/p>\n

<\/a> Imagen: Ojo P\u00fablico. (Captura de pantalla).<\/div>\n

Funes analiz\u00f3 un total de 52 GB de informaci\u00f3n, es decir 245 mil contratos p\u00fablicos a nivel municipal, regional y nacional. Se analiz\u00f3 las bases de datos de instituciones como el Organismo Supervisor de las Contrataciones del Estado (OSCE), Infogob, Sunat, registros empresariales y pol\u00edticos.<\/p>\n

La interpretaci\u00f3n period\u00edstica ha sido el factor determinante en la lectura y an\u00e1lisis de los datos extra\u00eddos y seleccionados por Funes. El equipo period\u00edstico ha \u201ccolaborado tanto en el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, [como] en la verificaci\u00f3n de los datos y en el trabajo de campo para realizar las investigaciones en base a esta base de datos\u201d, dijo Cabral.<\/p>\n

Cabral tambi\u00e9n resalt\u00f3 que las investigaciones period\u00edsticas que vieron la luz gracias a Funes no solo tienen detr\u00e1s a un grupo de periodistas sino tambi\u00e9n de expertos en estad\u00edstica y cient\u00edficos de la computaci\u00f3n que se encargan de la parte t\u00e9cnica. Ellos realizan el \u201cscraping\u201d y descarga masiva de los datos, adem\u00e1s de haber desarrollado el algoritmo sobre la base de la informaci\u00f3n verificada por los periodistas.<\/p>\n

El modelo estad\u00edstico que se ha aplicado en Funes, dijo Luna, es la regresi\u00f3n lineal. \u201cLo que hace esta regresi\u00f3n lineal es combinar todos los datos y decirte d\u00f3nde est\u00e1n las anomal\u00edas, cual de todos se comportan de manera distinta a los dem\u00e1s\u201d.<\/p>\n

El desarrollo de Funes, de acuerdo con Luna, cont\u00f3 con la financiaci\u00f3n de la Alianza Latinoamericana para la Tecnolog\u00eda C\u00edvica (Altec)<\/a>. Funes de Ojo P\u00fablico fue una de las 20 iniciativas seleccionadas de 8 pa\u00edses.<\/p>\n

Los primeros reportajes de Ojo P\u00fablico que utilizaron la herramienta Funes, publicados entre agosto y octubre de 2019, fueron \u201cLa leche prometida: los millonarios contratos del Grupo NIISA<\/a>\u201d, que fue un reportaje transfronterizo, y \u201cTelef\u00f3nica del Per\u00fa pone en riesgo la privacidad de sus usuarios<\/a>\u201d.<\/p>\n

En \u201cLa leche prometida\u201d participaron los medios que pertenecen a la Red de Periodistas de Am\u00e9rica Latina para la Transparencia y la Anticorrupci\u00f3n (Red PALTA)<\/a>. Esta est\u00e1 integrada, e impulsada, por\u00a0Ojo P\u00fablico, La Diaria de Uruguay, El Faro de El Salvador, Datasketch de Colombia, La Naci\u00f3n de Argentina, PODER de M\u00e9xico y OjoConMiPisto de Guatemala.<\/p>\n

\u201cHemos desarrollado una herramienta interna por cual ahora estamos coordinando con algunos medios locales de Per\u00fa para formar un equipo mixto, porque hay demasiada informaci\u00f3n\u201d, dijo Luna. \u201cLa idea es que se puedan formar investigaciones conjuntas\u201d, tanto a nivel nacional como con los medios internacionales, principalmente con los de la Red PALTA, acot\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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She focuses on covering and writing about the Andes region. In Peru, Paola worked in the Lima office of the Italian news agency ANSA, on the economic news desk of the daily Expreso, and for ten years she has been working on different editorial projects doing picture editing and research for one of the oldest Spanish-language papers in the world, the Peruvian newspaper El Comercio. She also enjoyed writing for the newspaper weekly magazine Somos. Paola Nalvarte es una periodista y fot\u00f3grafa documental peruana que vive en Austin, Texas. El foco de inter\u00e9s de su cobertura noticiosa es la regi\u00f3n andina. En Per\u00fa, Paola trabaj\u00f3 en la oficina de Lima de la agencia italiana de noticias ANSA, en la secci\u00f3n de econom\u00eda del diario Expreso y por diez a\u00f1os hizo investigaci\u00f3n fotogr\u00e1fica y edici\u00f3n de fotograf\u00eda editorial en el diario decano de la prensa peruana, El Comercio. Tambi\u00e9n escribi\u00f3 para Somos, la revista semanal del mismo diario\u200b, art\u00edculos sobre medio ambiente y cultura. Paola Nalvarte \u00e9 uma jornalista peruana e fot\u00f3grafa documentarista que vive em Austin, Texas. O foco de interesse da sua cobertura jornal\u00edstica \u00e9 a regi\u00e3o andina. No Peru, Paola trabalhou no escrit\u00f3rio de Lima da ag\u00eancia de not\u00edcias italiana ANSA, na se\u00e7\u00e3o de economia do jornal Expreso e, por dez anos, fez pesquisa fotogr\u00e1fica e edi\u00e7\u00e3o de fotografia editorial para um dos jornais em espanhol mais antigos do mundo, o jornal peruano El Comercio. 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