{"id":52309,"date":"2022-04-15T14:16:42","date_gmt":"2022-04-15T19:16:42","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=52309"},"modified":"2022-04-19T17:18:44","modified_gmt":"2022-04-19T22:18:44","slug":"reto-colaborativo-impulsa-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-redacciones-de-america-latina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/reto-colaborativo-impulsa-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-redacciones-de-america-latina\/","title":{"rendered":"Reto colaborativo impulsa el uso de la inteligencia artificial en redacciones de Am\u00e9rica Latina"},"content":{"rendered":"

Medios period\u00edsticos de Am\u00e9rica Latina tuvieron una destacada participaci\u00f3n en la iniciativa global\u00a0Collab Challenges 2021<\/a>, en la que desarrollaron proyectos colaborativos basados en inteligencia artificial que est\u00e1n contribuyendo a diseminar el conocimiento sobre dicha tecnolog\u00eda en sus redacciones y en la regi\u00f3n.<\/p>\n

Collab Challenges fue un experimento que reuni\u00f3 a organizaciones de noticias de distintas partes del mundo para explorar soluciones innovadoras que mejoren el periodismo mediante el uso de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial. Fue organizado por\u00a0JournalismAI<\/a>, la iniciativa que promueve el uso de inteligencia artificial en las salas de redacci\u00f3n desarrollada por\u00a0Polis<\/a>, el think tank<\/i> de periodismo de la London School of Economics and Political Science, y apoyado por Google News Initiative.<\/p>\n

La Naci\u00f3n (Argentina)<\/a>,\u00a0Data Cr\u00edtica (M\u00e9xico)<\/a>,\u00a0AzMina (Brasil<\/a>), el\u00a0Centro Latinoamericano de Investigaci\u00f3n Period\u00edstica (CLIP, Costa Rica)<\/a> y\u00a0Ojo P\u00fablico (Per\u00fa)<\/a> fueron los medios de Am\u00e9rica Latina que formaron parte del equipo de Las Am\u00e9ricas del Collab Challenges 2021, en el cual tambi\u00e9n estuvieron\u00a0MuckRock<\/a> y\u00a0Bloomberg News<\/a> (Estados Unidos).<\/p>\n

\"Periodistas

Periodistas del continente americano hablaron en el JournalismAI Festival sobre los proyectos que desarrollaron durante el Collab Challenges 2021. (Foto: Captura de pantalla de transmisi\u00f3n en YouTube)<\/p><\/div>\n

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Subdivididos en tres equipos, los medios de Las Am\u00e9ricas desarrollaron tres proyectos:\u00a0DockIns<\/a>, una plataforma de\u00a0machine learning<\/i> para entender y procesar grandes cantidades de documentos; el\u00a0Monitor de Discurso Pol\u00edtico Mis\u00f3gino<\/a> (PMDM, por sus siglas en ingl\u00e9s), una aplicaci\u00f3n y API (interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones, por sus siglas en ingl\u00e9s) que detecta discurso de odio contra mujeres en internet en espa\u00f1ol y portugu\u00e9s; y\u00a0From Above<\/a>, una gu\u00eda t\u00e9cnica sobre c\u00f3mo usar inteligencia artificial para identificar posibles historias en im\u00e1genes satelitales.<\/p>\n

Esos proyectos demostraron que existe un importante desarrollo de la inteligencia artificial en medios de Am\u00e9rica Latina, aunque todav\u00eda hace falta que los periodistas eleven la conversaci\u00f3n sobre estas tecnolog\u00edas a las gerencias de los medios para que estas se adopten como parte de los procesos habituales de las redacciones.<\/p>\n

Seg\u00fan los organizadores de la iniciativa, \u201ciniciar una conversaci\u00f3n y colaborar dentro de la sala de redacci\u00f3n ayuda mucho a sacar a la inteligencia artificial de esa peque\u00f1a burbuja que dice que es algo que normalmente solo usan los cient\u00edficos de datos o los desarrolladores de los medios, sino que hay que difundirla m\u00e1s dentro de la cultura de las redacciones\u201d, dijo a LatAm Journalism Review (LJR)\u00a0<\/strong>Sabrina Argoub, quien fungi\u00f3 como punto de contacto entre el equipo de Las Am\u00e9ricas y JournalismAI. \u201cEstuvimos muy felices y fuimos muy afortunados en Collab Challenges de contar con tantas redacciones latinoamericanas involucradas el a\u00f1o pasado\u201d.<\/p>\n

Entre los principales aprendizajes que obtuvieron los representantes de medios de Am\u00e9rica Latina destaca lo mucho que influye la cultura y el idioma en el uso de las herramientas basadas en inteligencia artificial para periodismo.<\/p>\n

\u201cEn proyectos como el Monitor de Discurso Pol\u00edtico Mis\u00f3gino, se tuvo que trabajar mucho para entender qu\u00e9 significado ten\u00edan ciertas palabras en un pa\u00eds espec\u00edfico, en un contexto espec\u00edfico. Fue muy interesante pero tambi\u00e9n un obst\u00e1culo porque cuando trabajas con inteligencia artificial, necesitas ense\u00f1arle a un algoritmo a reconocer ciertas cosas que incluso para nosotros los humanos es dif\u00edcil acordar un significado\u201d, dijo Argoub. \u201cTanto el Monitor como DockIns estuvieron muy influenciados por la cultura y el lenguaje\u201d.<\/p>\n

Por ejemplo, el equipo detr\u00e1s del Monitor de Discurso Pol\u00edtico Mis\u00f3gino encontr\u00f3 que cuando se habla de mujeres negras se usan t\u00e9rminos que pudieran ser interpretados como mis\u00f3ginos o racistas en otros pa\u00edses, pero que en Brasil son palabras cotidianas e inofensivas.<\/p>\n

De forma similar, los creadores de DockIns se toparon con que el procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en ingl\u00e9s) no es tan efectivo y poderoso con contenidos en espa\u00f1ol y portugu\u00e9s como lo es en ingl\u00e9s.<\/p>\n

Cada uno de los equipos regionales enfoc\u00f3 sus proyectos en un \u00e1rea espec\u00edfica del periodismo. El equipo de Las Am\u00e9ricas estuvo enfocado en el periodismo de investigaci\u00f3n y en c\u00f3mo las herramientas de inteligencia artificial pueden fortalecerlo.<\/p>\n

Mago Torres\u00a0\u2014especialista en periodismo de investigaci\u00f3n, periodismo de datos y proyectos colaborativos, y quien fungi\u00f3 como gerente de proyecto del equipo de Las Am\u00e9ricas\u2014\u00a0dijo que los proyectos de este grupo iban enfocados de una u otra manera a desarrollar formas de hacer los procesos de los periodistas m\u00e1s autom\u00e1ticos y escalables.<\/p>\n

\u201cCada uno de los proyectos, en sus distintas tem\u00e1ticas, est\u00e1 centrado en eso, en c\u00f3mo recolectamos, procesamos informaci\u00f3n que nos ayude a entender mejor los fen\u00f3menos y los acontecimientos que estamos investigando\u201d, dijo Torres a\u00a0LJR<\/strong>. \u201cPero las pr\u00e1cticas de periodismo de investigaci\u00f3n no se reemplazan, porque aunque tengamos el algoritmo m\u00e1s sofisticado, si no sabemos qu\u00e9 preguntarle, \u00bfde qu\u00e9 nos sirve?\u201d.<\/p>\n

Torres ayud\u00f3 a facilitar el proceso de colaboraci\u00f3n y de experimentaci\u00f3n entre los subequipos de Las Am\u00e9ricas. Su rol de gerente de proyecto se introdujo reci\u00e9n en la edici\u00f3n 2021 del Collab Challenges, al igual que el de los aliados regionales, organizaciones que apoyaron a los equipos con mentor\u00eda y recursos t\u00e9cnicos. En el caso de Las Am\u00e9ricas, el aliado regional fue el\u00a0Knight Lab de la Northwestern University<\/a>.<\/p>\n

La divisi\u00f3n de los medios participantes por zonas geogr\u00e1ficas ayud\u00f3 a facilitar la comunicaci\u00f3n y el trabajo seg\u00fan zonas horarias y a encontrar retos y necesidades en com\u00fan entre las redacciones de cada regi\u00f3n.<\/p>\n

Torres y el Knight Lab tambi\u00e9n participaron junto con el equipo de JournalismAI y Polis en el proceso de selecci\u00f3n de los medios participantes. Uno de los criterios que consideraron fue que las organizaciones postulantes tuvieran ya cierta aproximaci\u00f3n a la inteligencia artificial. Los organizadores\u00a0se mostraron intrigados por la experiencia que algunos medios latinoamericanos han acumulado alrededor de esas tecnolog\u00edas en a\u00f1os recientes.<\/p>\n

\u201cEn Am\u00e9rica Latina hay muchas organizaciones que trabajan con datos, con inteligencia artificial y con algoritmos. Fue un descubrimiento interesante para m\u00ed, que trabaj\u00e9 de cerca con el equipo latinoamericano, conocer a estas organizaciones quiz\u00e1 m\u00e1s peque\u00f1as y la forma en la que deciden trabajar con inteligencia artificial\u201d, dijo Argoub.<\/p>\n

Para JournalismAI era importante que existiera un balance en el nivel de experiencia y conocimiento sobre la inteligencia artificial entre los integrantes de cada equipo. Por ello, al inicio del programa se pidi\u00f3 a los participantes de cada medio proponer individualmente los temas y problem\u00e1ticas que quer\u00edan abordar, as\u00ed como ideas de proyectos para atacar dichas problem\u00e1ticas.<\/p>\n

En el caso de Las Am\u00e9ricas, fueron seleccionados tres temas de entre las propuestas, mismos que fueron presentados a los participantes para que eligieran en cu\u00e1l quer\u00edan trabajar. Los participantes pudieron decidir si trabajar\u00edan con sus compa\u00f1eros de medio en el mismo subequipo o si se divid\u00edan en dos o m\u00e1s proyectos.<\/p>\n

De esa forma, por ejemplo, las participantes de AzMina trabajaron juntas en el Monitor de Discurso Pol\u00edtico Mis\u00f3gino; unos integrantes de Data Cr\u00edtica trabajaron en DockIns y otros en From Above, mientras que La Naci\u00f3n tuvo representantes en los tres proyectos.<\/p>\n

\u201cLa parte colaborativa de este tipo de proyectos realmente ayud\u00f3 a balancear cualquier diferencia en preparaci\u00f3n. Nos tomamos el tiempo para entender los conocimientos de cada persona, no de sus medios\u201d, dijo Argoub. \u201cCuando formaron sus equipos y decidieron en qu\u00e9 proyectos trabajar, vimos que el balance ya estaba ah\u00ed, porque todos decidieron agruparse de diferentes maneras. Eso realmente ayud\u00f3 a balancear las diferencias que exist\u00edan entre medios\u201d.<\/p>\n

A finales de 2021, los proyectos de todos los equipos del Collab Challenges fueron presentados en la segunda edici\u00f3n del\u00a0JournalismAI Festival<\/a>, un evento organizado por Polis en el que se presentan conversaciones y casos de estudio sobre la intersecci\u00f3n del periodismo y la inteligencia artificial. El equipo de Las Am\u00e9ricas habl\u00f3 de sus resultados durante un panel<\/a> sobre c\u00f3mo el an\u00e1lisis automatizado de documentos, im\u00e1genes y lenguaje puede ponerse al servicio del periodismo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Miembros de cada uno de los tres proyectos hablaron de diferentes formas de aplicar y continuar desarrollando las herramientas construidas a lo largo del Collab Challenges, as\u00ed como de posibilidades de colaborar entre ellos para nuevos desarrollos de inteligencia artificial.<\/p>\n

\u201cEstar en colaboraciones tambi\u00e9n es conocer gente con la que puedes trabajar en el futuro y que cada proyecto est\u00e1 generando semilla o ya ven\u00eda de otra semilla pero para seguir creciendo aunque sea en direcciones no espec\u00edficamente conectadas con la idea inicial\u201d, dijo Torres. \u201cConversar y trabajar con colegas que tienen experiencias tan diferentes para encontrar los puntos de com\u00fan me parece que es una de las partes m\u00e1s valiosas\u201d.<\/p>\n

\"Diez

Diez periodistas y diez profesionales t\u00e9cnicos de medios de comunicaci\u00f3n participar\u00e1n en el JournalismAI Fellowship Programme durante 2022. (Foto: Cortes\u00eda)<\/p><\/div>\n

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El reto evoluciona<\/h3>\n

Con base en las experiencias de las ediciones 2020 y 2021, el Collab Challenges se convirti\u00f3 este a\u00f1o en el AI Fellowship Programme, nuevamente organizado por el equipo de JournalismAI de Polis y financiado por Google News Initiative.<\/p>\n

El 7 de abril, JournalismAI anunci\u00f3 que para este a\u00f1o, elegir\u00e1n a otros 20 trabajadores de medios de las regiones de Europa, Asia-Pac\u00edfico y Las Am\u00e9ricas que tengan experiencia en inteligencia artificial para desarrollar proyectos que ayuden a potencializar los alcances del periodismo.<\/p>\n

Pero, a diferencia de los Collab Challenges, el nuevo programa seleccionar\u00e1 a dos participantes de cada medio, uno del \u00e1rea editorial y otro de alg\u00fan \u00e1rea t\u00e9cnica de la organizaci\u00f3n. Cada pareja colaborar\u00e1 con otro par de un medio diferente para formar un equipo de cuatro y trabajar juntos en un mismo proyecto. De esa forma, se espera formar cinco equipos de cuatro miembros cada uno, conformados por reporteros, editores e investigadores, al igual que desarrolladores, dise\u00f1adores web y programadores de las organizaciones de noticias.<\/p>\n

Cada equipo recibir\u00e1 apoyo financiero, as\u00ed como mentor\u00edas y capacitaci\u00f3n de expertos de la comunidad de JournalismAI. Los interesados en el programa, que se desarrollar\u00e1 de junio a diciembre de 2022,\u00a0deber\u00e1n postularse<\/a> antes del 17 de mayo.<\/p>\n

\u201cEl JournalismAI Fellowship Programme busca producir soluciones innovadoras que puedan inspirar y ayudar a otros en la industria que quieran emprender proyectos similares. Por esta raz\u00f3n, consideramos favorablemente las propuestas de proyectos que pueden escalar y alentamos a los participantes a compartir no solo su producto final, sino especialmente sus aprendizajes, metodolog\u00edas, obst\u00e1culos encontrados en el camino y consideraciones \u00e9ticas\u201d, anunciaron JournalismAI y Google News Initiative<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Como parte de su participaci\u00f3n en la iniciativa Collab Challenges 2021, la Naci\u00f3n (Argentina), Data Cr\u00edtica (M\u00e9xico), AzMina (Brasil), CLIP (Costa Rica) y Ojo P\u00fablico (Per\u00fa) desarrollaron proyectos que buscan poner el an\u00e1lisis automatizado de documentos, im\u00e1genes y lenguaje al servicio del periodismo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":52322,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1218],"tags":[1418],"coauthors":[],"class_list":["post-52309","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion-es","tag-inteligencia-artificial-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nReto colaborativo impulsa el uso de la inteligencia artificial en redacciones de Am\u00e9rica Latina - LatAm Journalism Review<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Reto colaborativo impulsa el uso de la inteligencia artificial en redacciones de Am\u00e9rica Latina Innovaci\u00f3n. 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He has written for publications such as TODO Austin, Texas Music Magazine and The Austin Chronicle. C\u00e9sar has a Master's degree in Journalism from the University of Texas at Austin and a Bachelors degree in Communication from the National Autonomous University of Mexico. He previously wrote about innovation in journalism for the Gabo Foundation in Colombia and currently reports for the Knight Center's LatAmJournalism Review digital magazine. A native of Mexico City, C\u00e9sar has become a digital nomad combining content creation with his passion for travel. ________ C\u00e9sar L\u00f3pez Linares inici\u00f3 su carrera en el diario mexicano REFORMA como coeditor de entretenimiento y medios. Ha escrito para publicaciones como TODO Austin, Texas Music Magazine y The Austin Chronicle. C\u00e9sar tiene una Maestr\u00eda en Periodismo de la Universidad de Texas en Austin y una Licenciatura en Comunicaci\u00f3n de la Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico. Previamente escribi\u00f3 sobre innovaci\u00f3n en periodismo para la Fundaci\u00f3n Gabo en Colombia y actualmente escribe para la revista digital LatAmJournalism Review del Centro Knight. Originario de la Ciudad de M\u00e9xico, C\u00e9sar se ha convertido en un n\u00f3mada digital que combina la creaci\u00f3n de contenido con su pasi\u00f3n por viajar. _________ C\u00e9sar L\u00f3pez Linares come\u00e7ou sua carreira no jornal mexicano REFORMA como coeditor de entretenimento e m\u00eddia. Ele escreveu para publica\u00e7\u00f5es como TODO Austin, Texas Music Magazine e The Austin Chronicle. C\u00e9sar tem mestrado em jornalismo pela University of Texas em Austin e \u00e9 bacharel em comunica\u00e7\u00e3o pela Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico. Antes disso, ele escreveu sobre inova\u00e7\u00e3o no jornalismo para a Funda\u00e7\u00e3o Gabo na Col\u00f4mbia. Atualmente escreve para a revista digital LatAmJournalism Review do Centro Knight. 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