{"id":6159,"date":"2019-04-16T14:32:35","date_gmt":"2019-04-16T19:32:35","guid":{"rendered":"https:\/\/live-lajr.pantheonsite.io\/articles\/panelistas-del-isoj-discuten-la-importancia-y-los-desafios-de-integrar-la-inteligencia-artificial-al-periodismo\/"},"modified":"2020-06-10T14:34:54","modified_gmt":"2020-06-10T19:34:54","slug":"panelistas-del-isoj-discuten-la-importancia-y-los-desafios-de-integrar-la-inteligencia-artificial-al-periodismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/panelistas-del-isoj-discuten-la-importancia-y-los-desafios-de-integrar-la-inteligencia-artificial-al-periodismo\/","title":{"rendered":"Panelistas del ISOJ discuten la importancia y los desaf\u00edos de integrar la inteligencia artificial al periodismo"},"content":{"rendered":"

Por Sunny Kim<\/p>\n

Cuando hablamos de inteligencia artificial en el periodismo, debemos hablar sobre el aspecto centrado en el ser humano, dijo Nick Diakopoulos<\/a>, profesor asistente de Estudios de Comunicaci\u00f3n y Ciencias de la Computaci\u00f3n en la Universidad de Northwestern el 13 de abril en el 20\u00ba Simposio Internacional de Periodismo Online (ISOJ, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n

<\/a>Michael Morisy,\u00a0Lisa Gibbs, Ling Jiang y Clay Eltzroth. (Foto: Erika Rich\/ Centro Knight).<\/div>\n

Diakopoulos, quien es el director del Laboratorio de Periodismo Computacional y quien moder\u00f3 el panel \u201cEl impacto de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en el periodismo\u201d, dice que todos los componentes que dictan una m\u00e1quina de IA, como el tipo de datos que se us\u00f3 para entrenara a la m\u00e1quina, c\u00f3mo se usaron y definieron esos datos, a qu\u00e9 entrada presta atenci\u00f3n un sistema, son todas decisiones tomadas por un humano.<\/p>\n

\u201cLos sistemas de inteligencia artificial son herramientas al final del d\u00eda\u201d, dijo Diakopoulos. \u201cEst\u00e1n construidos por personas para satisfacer necesidades, objetivos y valores, y eso los convierte en herramientas fundamentalmente cr\u00edticas. Expresan los valores que los desarrolladores eligieron desarrollar en ellos\u201d.<\/span><\/p>\n

A\u00f1adi\u00f3 que cuando se usa correctamente, la inteligencia artificial puede sugerir \u201coportunidades reales para [que] periodistas y organizaciones de noticias\u201d utilicen estas herramientas para impulsar la producci\u00f3n y difusi\u00f3n de noticias.<\/span><\/p>\n

\u201cCreo que es hora de que pensemos en la IA como un nuevo medio, un medio en el que un periodista puede expresar y ejercer sus valores \u00e9ticos y normativos\u201d, dijo Diakopoulos. \u201cLlamar\u00eda a los periodistas para que se unan y se conviertan en verdaderos dise\u00f1adores de IA si quieren ser due\u00f1os del futuro de los medios de comunicaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Sin embargo, Ling Jiang<\/a>, cient\u00edfica de datos s\u00e9nior de The Washington Post, dijo que existen ciertos desaf\u00edos con el uso de herramientas inteligentes artificiales en las salas de redacci\u00f3n. Las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ser muy \u00fatiles para reducir el trabajo repetitivo y de rutina para un periodista, pero la confiabilidad sigue siendo un gran problema.<\/p>\n

\u201cLas m\u00e1quinas no pueden corregirse a s\u00ed mismas sin interacci\u00f3n humana\u201d, dijo Jiang. Agreg\u00f3 que las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ser tan buenas como los datos y las personas detr\u00e1s de los datos, para ayudar a resolver los problemas para los que est\u00e1 dise\u00f1ado.<\/p>\n

The Post utiliza ModBot para moderar el contenido en las secciones de comentarios, dijo Jiang. Siempre que haya un \u201ccomentario malo\u201d, el ModBot clasificar\u00e1 estos comentarios. ModBot eliminar\u00e1 autom\u00e1ticamente ciertos comentarios que detecte como da\u00f1inos o improductivos en funci\u00f3n de un umbral, dijo Jiang.<\/p>\n

Tambi\u00e9n hay problemas con la predicci\u00f3n de la popularidad, dijo Jiang. Es importante optimizar la asignaci\u00f3n de recursos y apoyar mejores experiencias de lectura, pero a veces puede haber desaf\u00edos para estos m\u00e9todos. Pero cuando se ejecutan correctamente, las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudar a los periodistas a hacer mejor su trabajo maximizando la eficiencia, la capacidad, la comunicaci\u00f3n y el compromiso con su audiencia.<\/p>\n

\u201cLa tecnolog\u00eda es neutral\u201d, dijo Jiang. \u201cLa clave es c\u00f3mo la usamos\u201d.<\/p>\n

Algunos temen que la IA se lleve los trabajos de periodismo, dijo Diakopoulos. Pero solo el 15 por ciento del trabajo de un reportero y el 9 por ciento del trabajo de un editor pueden ser realizados por una m\u00e1quina de IA. La comunicaci\u00f3n compleja, que implica informar, entrevistar, transcribir y volver para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, escribir la historia con matices y equilibrio, son habilidades que los humanos pueden hacer, dijo Diakopoulos.<\/span><\/p>\n

La agencia de noticias Associated Press utiliza inteligencia artificial para maximizar la producci\u00f3n de noticias y el proceso de recopilaci\u00f3n de estas, dijo Lisa Gibbs<\/a>, directora de asociaciones de noticias de Associated Press.<\/p>\n

\u201cCuando empezamos\u2026 fuimos unos de los primeros\u201d, dijo Gibbs. \u201cHoy en d\u00eda hay salas de redacci\u00f3n en todo el mundo que utilizan la producci\u00f3n de historias utilizando IA, y se est\u00e1 convirtiendo cada vez m\u00e1s en una herramienta de rutina\u201d.<\/p>\n

\u201cCreemos absolutamente que esta tecnolog\u00eda ayudar\u00e1 a los periodistas a hacer mejor su trabajo, si se ejecuta correctamente\u201d, dijo Gibbs. \u201cNo va a reemplazar el trabajo del periodista\u201d.<\/p>\n

Ella habl\u00f3 sobre c\u00f3mo la AP fue capaz de infundir la innovaci\u00f3n y el esp\u00edritu empresarial en la AP trabajando con un proveedor de datos llamado Automated Insights. Mediante el uso del sistema Automated Insights, la AP pudo producir 3.700 historias de ganancias de la compa\u00f1\u00eda frente a las 300 historias que pudieron producir antes de usar el sistema.<\/p>\n

\u201cTuvo un impacto real en el periodismo que la AP pudo producir\u201d, dijo Gibbs. \u201cPara fines de 2019, estaremos produciendo 40.000 historias generadas autom\u00e1ticamente\u201d.<\/p>\n

A\u00f1adi\u00f3 que 40.000 parece ser un gran n\u00famero, pero considerando que la AP produce alrededor de 1.000 historias por d\u00eda, a\u00fan es una escala peque\u00f1a, pero est\u00e1 creciendo. Otro proyecto interesante en el que est\u00e1 trabajando la agencia, es tratar de ver si pueden ayudar a las organizaciones de noticias locales a recopilar documentos de una manera m\u00e1s f\u00e1cil y eficiente.<\/p>\n

En cuanto a la recopilaci\u00f3n de noticias, la inteligencia artificial se usa para ayudar al a AP con la detecci\u00f3n de eventos al explorar el gran mar de los canales de las redes sociales e identificar posibles historias que podr\u00edan funcionar para la AP. Ciertos algoritmos, como NLP, NER y geolocalizaci\u00f3n, ayudan a la AP a explorar redes sociales y detectar noticias m\u00e1s r\u00e1pido, dijo Gibbs. La autenticaci\u00f3n de los redes sociales para verificar si una historia o un video apareci\u00f3 en internet antes, es otra herramienta \u00fatil, dijo Gibbs.<\/p>\n

Actualmente, hay unos 500 ingenieros que trabajan en Bloomberg y ayudan con proyectos de IA y otros problemas t\u00e9cnicos en la organizaci\u00f3n de noticias, dijo Clay Eltzroth<\/a>, gerente de productos de Bloomberg News. Pero enfatiz\u00f3 la importancia de ense\u00f1ar a los reporteros lo que el aprendizaje autom\u00e1tico de IA puede hacer.<\/p>\n

\u201cCreo que la educaci\u00f3n en torno a la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico es una de las cosas m\u00e1s importantes para las salas de redacci\u00f3n en el futuro\u201d, asegur\u00f3 Eltzroth.<\/p>\n

Michael Morisy<\/a>, quien es el cofundador y director ejecutivo de la Fundaci\u00f3n MuckRock, dice que su organizaci\u00f3n ayuda a las salas de redacci\u00f3n a realizar y rastrear las solicitudes en registros p\u00fablicos. Hasta ahora, la organizaci\u00f3n ha podido archivar y rastrear m\u00e1s de 60.000 archivos, lo que se divide en categorizar 336.840 comunicaciones entrantes con varias agencias gubernamentales, dijo Morisy.<\/p>\n

\u201cConstruimos un sistema de micro-tarea para simplificar este proceso\u201d, dijo Morisy. \u201cEsto en realidad redujo el tiempo de tarea al 50 por ciento y tambi\u00e9n facilit\u00f3 la capacitaci\u00f3n de nuevos miembros del equipo\u201d.<\/p>\n

Diakopoulos, quien moder\u00f3 la sesi\u00f3n de preguntas y respuestas posterior a las presentaciones individuales, les pregunt\u00f3 a los panelistas qu\u00e9 tipo de habilidades ser\u00edan \u00fatiles para los periodistas que se dedican al aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial.<\/p>\n

Eltzroth dijo que la codificaci\u00f3n definitivamente ser\u00eda \u00fatil, pero tambi\u00e9n es importante comprender qu\u00e9 es la codificaci\u00f3n y poder explic\u00e1rsela a otros de manera integral. \u201cSi hay cosas que el aprendizaje autom\u00e1tico no puede hacer, lo m\u00e1s importante es la educaci\u00f3n sobre lo que est\u00e1 ah\u00ed y lo que puede hacer\u201d, dijo Eltzroth.<\/span><\/p>\n

Un periodista que puede pensar en estos problemas no como un problema aislado, sino de manera sistem\u00e1tica, tambi\u00e9n ser\u00eda una habilidad esencial, dijo Morisy.<\/span><\/p>\n

\u201cQueremos facilitar el trabajo de los periodistas, en lugar de que ellos hagan el trabajo de la estenograf\u00eda\u201d, dijo Gibbs. \u201cSe trata de cambiar de trabajo en lugar de eliminarlos\u201d.<\/p>\n

El video del panel estar\u00e1n disponibles en isoj.org<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cuando hablamos de inteligencia artificial en el periodismo, debemos hablar sobre el aspecto centrado en el ser humano, dijo Nick Diakopoulos, profesor asistente de Estudios de Comunicaci\u00f3n y Ciencias de la Computaci\u00f3n en la Universidad de Northwestern el 13 de abril en el 20\u00ba Simposio Internacional de Periodismo Online (ISOJ, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":6157,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1218],"tags":[1418,1464,1499],"coauthors":[],"class_list":["post-6159","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion-es","tag-inteligencia-artificial-es","tag-isoj-es","tag-periodismo-digital-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nPanelistas del ISOJ discuten la importancia y los desaf\u00edos de integrar la inteligencia artificial al periodismo - LatAm Journalism Review<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Panelistas del ISOJ discuten la importancia y los desaf\u00edos de integrar la inteligencia artificial al periodismo . 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