El webinario, <\/span>que puede ser visto nuevamente en el canal de YouTube del Centro Knight<\/span><\/a>,<\/span> cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de Aimee Rinehart, directora de producto de estrategia de IA para la iniciativa Local News AI de Associated Press<\/u><\/a>; y Sil Hamilton, ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico e investigador residente de IA en la organizaci\u00f3n period\u00edstica\u00a0Hacks\/Hackers<\/u><\/a>, quienes estuvieron moderados por Marc Lavallee, director de productos tecnol\u00f3gicos y estrategia para el periodismo en la\u00a0Fundaci\u00f3n Knight<\/u><\/a>.<\/p>\n Ante la confusi\u00f3n e incertidumbre que ha provocado ChatGPT para la industria de las noticias, es importante aprender a distinguir entre lo que las empresas tecnol\u00f3gicas dicen que la IA generativa es capaz de hacer y lo que realmente puede hacer. Y la mejor forma en la que periodistas pueden entender las capacidades y limitaciones de esta tecnolog\u00eda es experimentando directamente con ella y familiariz\u00e1ndose con sus conceptos, t\u00e9cnicas y procesos. En otras palabras, iniciar un proceso de alfabetizaci\u00f3n en inteligencia artificial.<\/p>\n Marc Lavallee (izq.) moder\u00f3 la charla, encabezada por Aimee Rinehart, de AP (centro); y Sil Hamilton, de Hacks\/Hackers (der.). (Foto: Captura de pantalla de YouTube)<\/p><\/div>\n <\/p>\n <\/p>\n \u201cLas grandes empresas de tecnolog\u00eda vinieron y nos dijeron c\u00f3mo iba a funcionar Internet. Y hemos acatado todas las reglas que \u00e9stas han establecido. Es lo mismo ahora: si no nos involucramos en esto, si no experimentamos, ellas escribir\u00e1n las reglas\u201d, dijo Rinehart. \u201cCreo que este es el momento para que los periodistas se involucren, experimenten, descubran d\u00f3nde est\u00e1n sus deficiencias y fortalezas, y luego aprendan de eso y creen est\u00e1ndares en torno a eso, porque ahora mismo solo estamos diciendo 'simplemente no lo usen', y esa no es una buena postura para tomar\u201d.<\/p>\n Lavallee se refiri\u00f3 a\u00a0una encuesta dada a conocer en mayo de este a\u00f1o por la Asociaci\u00f3n Mundial de Peri\u00f3dicos y Editores de Noticias<\/u><\/a> (WAN-IFRA, por sus siglas en ingl\u00e9s) que arroj\u00f3 que casi la mitad de las salas de redacci\u00f3n encuestadas dijeron estar usando herramientas de IA generativa y la mayor\u00eda ten\u00edan perspectivas positivas sobre \u00e9stas. Sin embargo, solo un 20 por ciento de esas redacciones ya hab\u00eda dise\u00f1ado lineamientos y pol\u00edticas de buenas pr\u00e1cticas alrededor de su uso.<\/p>\n \u201cEstamos apenas comenzando a entender c\u00f3mo funcionan. Y gran parte de eso es la experimentaci\u00f3n, hacer preguntas b\u00e1sicas y, definitivamente, recordar que no sabemos realmente c\u00f3mo funcionan\u201d, dijo Hamilton. \u201cPero s\u00ed sabemos en qu\u00e9 han sido entrenadas, y especialmente en lo que se refiere a periodistas y organizaciones de noticias, es realmente importante que no solo desarrollen pol\u00edticas para trabajar con IA, sino tambi\u00e9n para controlar sus propios datos\u201d.<\/p>\n Rinehart enfatiz\u00f3 que las mejores oportunidades con las herramientas de IA generativa son para los medios locales, ya que, por un lado, son los que tienen mayores necesidades y espacios vac\u00edos en sus capacidades t\u00e9cnicas y humanas, y por otro, al ser organizaciones peque\u00f1as, tienen mayor margen de error y espacio para corregir fallas \u00e1gilmente, en comparaci\u00f3n con los grandes medios.<\/p>\n \u201cCreo que este es su momento. [...] Simplemente necesitan m\u00e1s ayuda en sus coberturas. A menudo tienen un \u00e1rea geogr\u00e1fica m\u00e1s amplia, porque muchos otros medios han cerrado y a menudo no tienen tantas personas en la redacci\u00f3n\u201d, dijo Rinehart. \u201cPor lo que tienen m\u00e1s que hacer con menos recursos. Y para m\u00ed, ah\u00ed es donde la IA realmente puede entrar y cerrar esa brecha\u201d.<\/p>\n La periodista cont\u00f3 que la AP comenz\u00f3 a incursionar con inteligencia artificial en 2014, mediante la automatizaci\u00f3n de historias basadas en reportes financieros de empresas. La agencia pas\u00f3 de analizar 300 reportes de manera manual a 3.000 con inteligencia artificial, lo que le permiti\u00f3 enfocar recursos y esfuerzos a proyectos period\u00edsticos de mayor impacto.<\/p>\n Rinehart dijo que, as\u00ed como la AP hizo con el an\u00e1lisis de reportes financieros, los medios que quieran incursionar con la inteligencia artificial deben comenzar por identificar tareas repetitivas en sus procesos editoriales y comerciales. Tambi\u00e9n deben escuchar a los miembros del equipo e identificar las tareas en las que se sienten m\u00e1s presionados o superados. A partir de ah\u00ed pueden analizar si necesitan una herramienta automatizada.<\/p>\n Estas recomendaciones se desprenden del marco para la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en las salas de redacci\u00f3n derivado de\u00a0una encuesta que realiz\u00f3 la AP en 2021 a m\u00e1s de 200 medios de noticias en Estados Unidos<\/u><\/a>, el cual, dijo Rinehart, pronto estar\u00e1 disponible para ser consultado.<\/p>\n \u201cCreo que [el marco de integraci\u00f3n] es realmente \u00fatil y puede reducir un poco la presi\u00f3n de \u2018\u00a1Oh, no, necesitamos IA ahora mismo!\u2019, porque tal vez solo necesites un flujo de trabajo diferente. O tal vez solo necesites una automatizaci\u00f3n de procesos simple para que todo mejore\u201d, dijo.<\/p>\n En t\u00e9rminos de herramientas de IA generativa de texto, la periodista tambi\u00e9n sugiri\u00f3 no limitarse a ChatGPT, sino probar otras plataformas disponibles, como Claude, desarrollada por Anthropic, una startup tecnol\u00f3gica fundada por exempleados de OpenAI; as\u00ed como Bard, desarrollado por Google. Lo ideal, dijo Rinehart, es realizar pruebas en las diferentes plataformas y determinar cu\u00e1l ofrece mejores resultados para cada tarea y medio de noticias.<\/p>\n ChatGPT es un modelo de inteligencia artificial basado en tecnolog\u00eda denominada Generative Pre-trained Transformer (transformador generativo preentrenado), la cual est\u00e1 dise\u00f1ada para generar respuestas de texto coherentes y similares a las humanas, de forma conversacional. Fue desarrollado por el laboratorio de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial estadounidense OpenAI.<\/p>\n El primer modelo de lenguaje preentrenado de OpenAI (GPT) fue lanzado en 2018. Actualmente ChatGPT funciona con la versi\u00f3n GPT-4 (la m\u00e1s avanzada hasta el momento) en su versi\u00f3n Plus, y con GPT-3.5 en su versi\u00f3n gratuita.<\/p>\n Sistemas como ChatGPT\u00a0han sido entrenados con cantidades enormes de datos procedentes de internet<\/u><\/a>. Sin embargo, una de las principales cr\u00edticas a estos sistemas es su precisi\u00f3n y la credibilidad de sus fuentes, ya que sus respuestas est\u00e1n basadas en patrones, no en hechos, explic\u00f3 Hamilton. Es por ello que no es recomendable que los periodistas usen estas herramientas para generar contenido.<\/p>\n Los panelistas recomendaron probar las tres herramientas de IA generativa l\u00edderes actualmente: ChatGPT, Bard y Claude. (Foto: Capturas de pantalla)<\/p><\/div>\n \u201cLa buena regla general es que estos modelos son muy buenos en la forma, no en el contenido\u201d, dijo Hamilton. \u201cEs excelente en la forma, pero cuando le pides que escriba desde cero, se queda corto en casi todo, y esto en una amplia gama de \u00e1mbitos. [...] No se le da bien escribir desde cero. As\u00ed que si quieres trabajar con el modelo, aseg\u00farate siempre de darle algo con lo que trabajar\u201d.<\/p>\n Es ah\u00ed donde el periodismo tiene una gran oportunidad, de acuerdo con el investigador, ya que los medios de noticias generan contenido de alta calidad, y \u00e9sta puede ser la materia prima con la que se puede sacar provecho a la IA generativa. Claude y Bard son capaces de leer archivos de distintos tipos, como PDFs, im\u00e1genes y videos. A partir de estos, los reporteros pueden pedir acciones espec\u00edficas como resumir, reescribir, traducir o hacer preguntas espec\u00edficas sobre el contenido.<\/p>\n \u201cSabemos que la inteligencia artificial funciona mejor cuando le damos informaci\u00f3n de alta calidad. Y en internet, los medios de noticias generalmente producen la informaci\u00f3n de mayor calidad que se puede obtener\u201d, dijo Hamilton. \u201cAs\u00ed, el modelo, en lugar de basarse en su propia base de conocimientos, se fijar\u00e1 en el contenido que le hemos proporcionado en la pregunta. Y esto se llama 'aprendizaje contextual'\u201d, a\u00f1adi\u00f3 luego.<\/p>\n Rinehart explic\u00f3 que sistemas como ChatGPT parten de dos bases: la base de lenguaje y la base de conocimiento. Para los periodistas, la panelista recomend\u00f3 partir de la base de lenguaje, ya que el nivel de conocimiento que usan esos modelos es todav\u00eda incierto en la mayor\u00eda de los casos.<\/p>\n La periodista tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 que, a diferencia de otros desarrollos tecnol\u00f3gicos que son creados en ingl\u00e9s, los modelos de IA generativa han registrado buen desempe\u00f1o en otros idiomas.<\/p>\n \u201cUna forma m\u00e1s segura para que una redacci\u00f3n peque\u00f1a experimente con esto es tomar esa historia que has escrito y pedirle [a la IA] que escriba tres titulares\u201d, dijo Rinehart. \u201cP\u00eddele que haga un hilo en Twitter, o un post en Facebook, o un resumen, dependiendo de d\u00f3nde y c\u00f3mo necesites utilizarlo. Creo que esa es una forma muy buena de usarlo\u201d.<\/p>\n Debido a lo incierto de la base de conocimiento desde la que trabajan, ChatGPT y sus s\u00edmiles son propensos a \u201calucinar\u201d. Es decir, arrojar respuestas que parecen l\u00f3gicas pero que pudieran ser imprecisas o incorrectas. Esto se debe, explic\u00f3 Hamilton, a que los modelos GPT entienden el significado de las palabras y c\u00f3mo se relacionan entre ellas. Sin embargo, desarrollan este entendimiento de las palabras sin nunca haber \u201cvisto\u201d lo que las palabras representan.<\/p>\n De ah\u00ed la importancia de proporcionar a los modelos informaci\u00f3n de calidad sobre la cual trabajar.<\/p>\n \u201cLas alucinaciones se producen cuando el modelo estira este conocimiento un poco m\u00e1s all\u00e1 de lo que realmente sabe fundamentalmente, cuando intenta confabular\u201d, dijo Hamilton. \u201cHay una tendencia creciente a llamar a las alucinaciones confabulaciones, porque es cuando el GPT intenta rellenar los espacios en blanco en su conocimiento, y no acaba de entender que algo se relaciona de una manera con otra cosa, y trata de inventar una forma en la que ambas cosas podr\u00edan relacionarse\u201d.<\/p>\n Las alucinaciones son consecuencia natural de la arquitectura de los modelos GPT, explic\u00f3 Hamilton, Por eso, los periodistas deben siempre tomar la informaci\u00f3n que estos arrojan como tomar\u00edan la de cualquier otra fuente y verificarla, incluso cuando dicha informaci\u00f3n parezca tener sentido.<\/p>\n Conoce las herramientas relacionadas con la IA generativa que los panelistas recomendaron<\/a><\/em><\/p>\n Entre las preguntas m\u00e1s recurrentes en la audiencia del webinario estuvieron las que tienen que ver con el riesgo de los periodistas de perder\u00a0 sus empleos ante el crecimiento de las tecnolog\u00edas de IA generativa. Los panelistas coincidieron en que en lugar de sentir temor, los profesionales de la informaci\u00f3n deben conocer realmente c\u00f3mo funciona esta tecnolog\u00eda y adaptarse a la nueva realidad que \u00e9sta trae consigo.<\/p>\n \u201cLa forma en que he podido permanecer en esta industria por tanto tiempo es porque he sido capaz de adaptarme r\u00e1pidamente, o al menos de interesarme por lo que est\u00e1 por venir\u201d, dijo Rinehart. \u201cCreo que si trabajas en redacciones y quieres seguir trabajando ah\u00ed dentro de cinco a\u00f1os, deber\u00edas considerar seriamente este tema. No es una moda pasajera, no va a desaparecer, y cuanto m\u00e1s familiarizados estemos con este tema, mejor ser\u00e1 nuestro reporteo y mejor comprenderemos hacia d\u00f3nde se dirigen las noticias\u201d.<\/p>\n Esta tecnolog\u00eda emergente trae consigo la oportunidad de revolucionar el formato en el que las noticias son entregadas a la audiencia, tal como en su momento hicieron otros avances tecnol\u00f3gicos, como el tel\u00e9grafo, dijo Rinehart. En el siglo 19, el tel\u00e9grafo provoc\u00f3 el surgimiento del formato de pir\u00e1mide invertida en las notas informativas, el cual la AP estandariz\u00f3 en su manual de estilo en 1953.<\/p>\n De forma similar, ChatGPT est\u00e1 creando una nueva forma en la que el p\u00fablico recibe respuestas a sus preguntas en internet, dijo Rinehart. Ya no con enlaces que llevan a otros sitios web, sino con texto que responde directamente lo que el usuario necesita. Esa es una oportunidad para que las salas de redacci\u00f3n encuentren formas de satisfacer esa nueva preferencia de la audiencia con la integraci\u00f3n de los modelos de IA generativa a sus procesos de interacci\u00f3n con los lectores.<\/p>\n \u201cHemos aprendido mucho a trav\u00e9s de este asunto de pregunta-respuesta que ChatGPT le ha presentado al p\u00fablico. Y as\u00ed es como a la gente le gusta que le entreguen la informaci\u00f3n, no quieren enlaces. Est\u00e1 claro que quieren un p\u00e1rrafo que les explique todo. \u00bfPueden las redacciones aprender de esto e integrarlo en su oferta?\u201d, pregunt\u00f3 Rinehart.<\/p>\n Los periodistas que deseen sacar el mejor provecho a la IA generativa deben convertirse en buenos ingenieros de prompts, dijeron los panelistas. (Foto: Eh\u00e9catl Cabrera, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons)<\/p><\/div>\n La periodista dijo que las tendencias de empleo en la industria del periodismo se dirigir\u00e1n principalmente a una mayor demanda de posiciones relacionadas con SEO (posicionamiento en motores de b\u00fasqueda) y a empleos de edici\u00f3n y correcci\u00f3n de estilo.<\/p>\n Por su parte, Hamilton agreg\u00f3 que la capacidad hasta ahora limitada de generar textos desde cero de los modelos de IA generativa pone a salvo el trabajo de reporteros y escritores. Pero estos modelos eventualmente se integrar\u00e1n en una din\u00e1mica de co-trabajo con los periodistas.<\/p>\n \u201cEl desarrollo de estos modelos, tal y como va la trayectoria actual, apunta a simplemente en colaborar con nosotros, no en automatizar por completo los puestos de trabajo\u201d, dijo. \u201cEs muy importante ser consciente del tema, como dice Aimee, [...] utilizar realmente estas herramientas en el d\u00eda a d\u00eda y averiguar d\u00f3nde encajan en nuestro propio flujo de trabajo, porque va a ser diferente para cada uno\u201d.<\/p>\n En la IA generativa, el\u00a0prompt<\/i> es la indicaci\u00f3n que se le da a los modelos para generar el contenido o respuesta deseados. Entre m\u00e1s claro y estructurado el\u00a0prompt<\/i>, m\u00e1s precisa ser\u00e1 la respuesta de la plataforma. De acuerdo con los panelistas, los\u00a0prompts<\/i> son una forma en la que los usuarios pueden guiar a modelos como ChatGPT a obtener material de utilidad.<\/p>\n Al proceso de dise\u00f1ar\u00a0prompts<\/i> efectivos para obtener respuestas relevantes se le conoce como\u00a0prompt engineering\u00a0<\/i>o ingenier\u00eda de\u00a0prompts<\/i>. Los periodistas que deseen sacar el mejor provecho a la IA generativa deben convertirse en buenos ingenieros de\u00a0prompts<\/i>, de acuerdo con los panelistas. Entre m\u00e1s contexto e indicaciones incluya el\u00a0prompt<\/i>, mejor ser\u00e1 el resultado.<\/p>\n \u201cTodos podemos convertirnos en mejores ingenieros de prompts<\/i>, en el sentido de hacer preguntas m\u00e1s detalladas\u201d, dijo Rinehart. \u201cEstaba hablando con alguien que entrevist\u00f3 a mucha gente de marketing y dijo que estos son mejores en dise\u00f1ar prompts<\/i> que los periodistas. Un\u00a0prompt<\/i> de tres palabras no te va a llevar a mucho, pero empezar [por indicarle al modelo] algo como 'imagina que eres un profesor de universidad que asigna esta tarea a un estudiante de segundo a\u00f1o', etc\u00e9tera. Esos detalles quiz\u00e1 te acerquen m\u00e1s a los resultados que quieres\u201d.<\/p>\n Desarrollar\u00a0prompts<\/i> efectivos para los fines de cada sala de redacci\u00f3n puede llevar bastante tiempo, porque se trata de una actividad de ensayo y error, y porque lleva cierta dosis de intuici\u00f3n y de llegar a conocer mejor al modelo, dijo Hamilton. Los usuarios deben estar conscientes de que los modelos GPT no son capaces de entender totalmente lo que se les indica. De ah\u00ed la importancia de crear\u00a0prompts<\/i> con suficiente informaci\u00f3n y contexto.<\/p>\n \u201cA veces hay que ser como un \u2018encantador de IA\u2019, y eso es bueno y malo a la vez. Por el lado bueno, encierra la promesa de la ingenier\u00eda, de que se puede hacer determinista, seguro y confiable\u201d, dijo. \u201cPero tambi\u00e9n se trata de modelos que no entendemos completamente. La ingenier\u00eda de prompts<\/i> es un poco de una l\u00ednea, en el sentido de que no puedes dise\u00f1ar un resultado perfecto cada vez. Depende mucho de la intuici\u00f3n. Tienes que trabajar mucho con el modelo para empezar a hacerte una idea de c\u00f3mo piensa\u201d.<\/p>\n Hamilton y Reinhart coincidieron en la necesidad de tener cuidado en no compartir informaci\u00f3n sensible o confidencial en los\u00a0prompts<\/i>. Si bien\u00a0OpenAI implement\u00f3 este a\u00f1o la pol\u00edtica de no usar informaci\u00f3n que los usuarios proporcionan para entrenar al modelo de ChatGPT<\/u><\/a>, todav\u00eda es incierto qu\u00e9 tantos datos permanecen en las nubes de estas plataformas.<\/p>\n \u201cMuchas de estas herramientas toman, recopilan y utilizan cualquier cosa que introduzcas en ellas. As\u00ed que si est\u00e1s trabajando en una importante y jugosa historia, yo evitar\u00eda proporcionar cualquier informaci\u00f3n a esa nubes\u201d, dijo Rinehart.<\/p>\n![\"Panelists](\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ChatGPT-Webinar-Panelists-507x340.png\")
\u00bfC\u00f3mo funciona ChatGPT?\u00a0<\/span><\/h3>\n
![\"Screenshots](\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/AI-Generative-tools.png\")
La tecnolog\u00eda revoluciona el formato<\/h3>\n
![\"Screenshot](\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Detalle_de_ensayo_sobre_plagio_generado_por_chatbot_de_IA.jpg\")
La importancia de los\u00a0prompts<\/i><\/h3>\n