{"id":80281,"date":"2023-09-27T12:58:54","date_gmt":"2023-09-27T17:58:54","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=80281"},"modified":"2023-10-01T17:24:43","modified_gmt":"2023-10-01T22:24:43","slug":"el-sur-global-se-enfrenta-a-retos-mas-pronunciados-para-integrar-la-tecnologia-en-el-periodismo-apunta-nuevo-informe-de-journalismai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/el-sur-global-se-enfrenta-a-retos-mas-pronunciados-para-integrar-la-tecnologia-en-el-periodismo-apunta-nuevo-informe-de-journalismai\/","title":{"rendered":"El Sur Global se enfrenta a \u201cretos m\u00e1s pronunciados\u201d para integrar la inteligencia artificial en el periodismo, seg\u00fan nuevo informe de JournalismAI"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) sigue distribuy\u00e9ndose de forma desigual entre las redacciones grandes y peque\u00f1as y entre los pa\u00edses del Norte y del Sur. Adem\u00e1s, los beneficios de la IA se concentran en el Norte Global, mientras que muchos pa\u00edses del Sur Global se enfrentan a retos como las deficientes infraestructuras y la falta de profesionales que se ocupen de la IA, as\u00ed como a la barrera del idioma.<\/span><\/p>\n

Estas son algunas de las principales conclusiones del informe <\/span>\u201cGenerating Change - A global survey of what news organizations are doing with AI\u201d<\/span><\/a>\u00a0(Generando cambio: encuesta mundial sobre lo que hacen las organizaciones de noticias con la IA) de JournalismAI, la iniciativa sobre periodismo e IA de la London School of Economics and Political Science (LSE).<\/span><\/p>\n

El informe, presentado el 20 de septiembre, contiene los resultados de una encuesta realizada entre abril y julio de 2023 a 105 organizaciones de noticias de 46 pa\u00edses sobre c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando la IA en las redacciones. De ellas, 16 pertenecen a siete pa\u00edses latinoamericanos: la Asociaci\u00f3n Brasile\u00f1a de Periodismo de Investigaci\u00f3n (Abraji, por su acr\u00f3nimo en portugu\u00e9s), Folha de S.Paulo, PodSonhar y Rede Gazeta en Brasil; Chequeado, La Gaceta de Tucum\u00e1n, La Naci\u00f3n, Perfil y TN en Argentina; Cuesti\u00f3n P\u00fablica, El Tiempo y Mutante en Colombia; El Surti en Paraguay; T13 en Chile; TV Azteca en M\u00e9xico; y Unitel en Bolivia.<\/span><\/p>\n

Los autores Charlie Beckett y Mira Yaseen definen la inteligencia artificial como \u201cun conjunto de ideas, tecnolog\u00edas y t\u00e9cnicas relacionadas con la capacidad de un sistema inform\u00e1tico para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana\u201d. La IA generativa, la tecnolog\u00eda que hay detr\u00e1s de herramientas como ChatGPT, se define como \u201cun subcampo dentro del machine learning<\/em> [aprendizaje autom\u00e1tico], un subcampo de la IA por derecho propio, que implica la generaci\u00f3n de nuevos datos, como texto, im\u00e1genes o c\u00f3digo, a partir de un conjunto dado de datos de entrada\u201d.<\/span><\/p>\n

Este estudio reci\u00e9n publicado ampl\u00eda <\/span>la investigaci\u00f3n realizada por JournalismAI en 2019<\/span><\/a> e informa sobre los avances en el uso de la IA en el periodismo en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os. En particular, \u201cla llegada de la IA generativa (genAI) en el \u00faltimo a\u00f1o ha acelerado todas estas tendencias y ha creado nuevas disrupciones\u201d, destaca el informe.\u00a0<\/span><\/p>\n

En un cap\u00edtulo centrado en la disparidad mundial en el desarrollo y la adopci\u00f3n de la IA, los autores afirman que \u201cpara beneficiarnos colectivamente de las tecnolog\u00edas de IA de una manera m\u00e1s equitativa, deber\u00edamos comprender mejor c\u00f3mo y por qu\u00e9 existe desigualdad mundial en la IA\u201d. Esto requiere que \u201cprestemos mucha atenci\u00f3n a los retos de la adopci\u00f3n de la IA a los que se enfrenta la mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n mundial, que reside en los pa\u00edses del Sur Global\u201d. Esta regi\u00f3n incluye \u201cantiguos pa\u00edses colonizados de \u00c1frica y Am\u00e9rica Latina, as\u00ed como Oriente Medio, Brasil, India y partes de Asia\u201d, seg\u00fan el informe.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunque la IA plantea una serie de retos para todos los sectores, incluido el periodismo, para las redacciones del Sur Global \u201clos retos son mucho m\u00e1s pronunciados\u201d, seg\u00fan los autores. \u201cLos encuestados de estos pa\u00edses destacaron las lagunas de conocimientos, las limitaciones de recursos, las barreras ling\u00fc\u00edsticas, as\u00ed como los retos infraestructurales, jur\u00eddicos y pol\u00edticos\u201d, explicaron.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los encuestados del Sur Global mencionaron como retos la dificultad para encontrar y contratar profesionales especializados en IA; el bajo nivel de alfabetizaci\u00f3n digital y la propagaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n entre el p\u00fablico; y el hecho de que la mayor\u00eda de las herramientas de IA est\u00e9n en ingl\u00e9s.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, en algunos pa\u00edses existen barreras para acceder a estas herramientas: el propio ChatGPT, considerado por los autores del informe como \u201cla herramienta de genAI de acceso p\u00fablico m\u00e1s famosa\u201d, no est\u00e1 disponible en varios pa\u00edses, entre ellos Cuba y Venezuela. OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, no admite el uso de la herramienta en algunos pa\u00edses \u201cmuy probablemente debido a las sanciones de Estados Unidos\u201d, dice el informe.<\/span><\/p>\n

A pesar de estas dificultades, los encuestados del Sur Global \u201cexpresaron su entusiasmo por la creaci\u00f3n de capacidades y el intercambio de conocimientos sobre IA\u201d. Mencionaron la importancia de la colaboraci\u00f3n entre redacciones que se enfrentan a retos similares para superarlos. Tambi\u00e9n abogaron por la colaboraci\u00f3n entre redacciones del Sur y del Norte como forma de mitigar la disparidad global en el uso de la IA en el periodismo.<\/span><\/p>\n

IA generativa en la mayor\u00eda de las redacciones<\/h3>\n

La gran mayor\u00eda de los encuestados, el 85%, afirm\u00f3 haber experimentado ya con tecnolog\u00edas de IA generativa de diversas formas, como la escritura de c\u00f3digo, la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y la creaci\u00f3n de res\u00famenes de noticias. Y m\u00e1s del 60% de los encuestados expresaron su preocupaci\u00f3n por las implicaciones \u00e9ticas del uso de la IA en la calidad editorial y otros aspectos del periodismo. \u201cLos periodistas intentan averiguar c\u00f3mo integrar las tecnolog\u00edas de IA en su trabajo manteniendo valores period\u00edsticos como la precisi\u00f3n, la imparcialidad y la transparencia\u201d, dice el informe.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los entrevistados dijeron que utilizan la IA en la recopilaci\u00f3n de noticias (75%), la producci\u00f3n de noticias (90%) y la distribuci\u00f3n (80%). En la recopilaci\u00f3n de noticias, algunas de las herramientas utilizadas son el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR), la conversi\u00f3n de voz a texto (transcripci\u00f3n) y la extracci\u00f3n de texto, as\u00ed como la traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Tambi\u00e9n se utilizan herramientas para detectar tendencias y descubrir noticias, como Google Trends, y aplicaciones de <\/span>scraping<\/span><\/i> [raspado] de p\u00e1ginas web y miner\u00eda de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

En la producci\u00f3n de noticias, los encuestados afirman que utilizan aplicaciones de IA para la verificaci\u00f3n de hechos, edici\u00f3n y correcci\u00f3n de textos y redacci\u00f3n de res\u00famenes y titulares de noticias, as\u00ed como programaci\u00f3n de c\u00f3digo. En la distribuci\u00f3n, se mencionaron las tecnolog\u00edas utilizadas para ampliar el alcance de los contenidos y la participaci\u00f3n de la audiencia, como la personalizaci\u00f3n de contenidos y los sistemas de recomendaci\u00f3n para llegar a las audiencias interesadas, as\u00ed como herramientas para mejorar el SEO y optimizar el intercambio de publicaciones en las redes sociales.<\/span><\/p>\n

Estrategia de IA para las redacciones<\/h3>\n

Los autores destacan la necesidad de que cada redacci\u00f3n desarrolle su propia estrategia para integrar la IA en sus procesos, y sugieren seis pasos en este sentido:<\/span><\/p>\n

1. Informarse<\/strong>:<\/strong> Busque libros y recursos para informarse sobre las posibilidades de utilizar la IA en las redacciones. El Centro Knight para el Periodismo en las Am\u00e9ricas, que publica LatAm Journalism Review (LJR)<\/strong>, <\/span>tiene abierta la inscripci\u00f3n para el curso<\/span> \u201cC\u00f3mo usar ChatGPT y otras herramientas generativas de IA en tu redacci\u00f3n\u201d<\/span><\/a>.<\/p>\n

2. Ampliar los conocimientos sobre IA:<\/strong> Todo el mundo necesita entender los componentes de la IA que m\u00e1s est\u00e1n afectando al periodismo, porque afectar\u00e1 al trabajo de todos - no solo a la redacci\u00f3n y no solo a la gente de \u201ctecnolog\u00eda\u201d, dicen los autores.<\/span><\/p>\n

3. Asignar responsabilidades:<\/strong> Alguien debe ser responsable de supervisar los avances en el uso de la IA en la organizaci\u00f3n y tambi\u00e9n de forma m\u00e1s amplia, para acercar y compartir las posibilidades con el equipo.<\/span><\/p>\n

4. Probar, hacer, repetir:<\/strong> Experimentar con IA y escalarla, pero siempre con supervisi\u00f3n y gesti\u00f3n humana, y siempre analizando el impacto en la organizaci\u00f3n.<\/span><\/span><\/p>\n

5. Elaborar directrices<\/strong>:<\/strong> Elabore directrices generales o espec\u00edficas para el uso de la IA en su redacci\u00f3n, sabiendo que deben ser revisadas y que pueden cambiar con el tiempo.<\/span><\/span><\/p>\n

6. Colabore y trabaje en red<\/strong>:<\/strong> Hay muchas instituciones trabajando en este campo y reflexionando sobre los usos y posibilidades de la IA. Hable con ellas y con otras organizaciones de noticias para saber qu\u00e9 est\u00e1n haciendo y \u00e1brase a las nuevas posibilidades de colaboraci\u00f3n que ofrece esta tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Foto del banner: Jonathan Kemper \/ Unsplash <\/em>
\nFoto destacada: Viralyft \/ Unsplash<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

JournalismAI pregunt\u00f3 a 105 organizaciones de noticias de 46 pa\u00edses -16 de ellas de siete pa\u00edses latinoamericanos- c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando la Inteligencia artificial en las redacciones. Los resultados de la encuesta exploran la disparidad global de la IA y sugiere la colaboraci\u00f3n para superar los retos de la incorporaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el periodismo.<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":80171,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1218],"tags":[1418],"coauthors":[],"class_list":["post-80281","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovacion-es","tag-inteligencia-artificial-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nEl Sur Global se enfrenta a \u201cretos m\u00e1s pronunciados\u201d para integrar la inteligencia artificial en el periodismo, seg\u00fan nuevo informe de JournalismAI - LatAm Journalism Review<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El Sur Global se enfrenta a \u201cretos m\u00e1s pronunciados\u201d para integrar la inteligencia artificial en el periodismo, seg\u00fan nuevo informe de JournalismAI Innovaci\u00f3n. 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Puedes encontrarla en Twitter: @caroldeassis. _______ Carolina de Assis \u00e9 uma jornalista e pesquisadora brasileira que vive em Juiz de Fora (MG). \u00c9 mestra em Estudos da Mulher e de G\u00eanero pelo programa GEMMA \u2013 Universit\u00e0 di Bologna (It\u00e1lia) \/ Universiteit Utrecht (Holanda). Trabalhou como editora na revista digital G\u00eanero e N\u00famero e se interessa especialmente por iniciativas jornal\u00edsticas que promovam os direitos humanos e a justi\u00e7a de g\u00eanero. 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