{"id":160681,"date":"2026-02-11T13:48:23","date_gmt":"2026-02-11T19:48:23","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=160681"},"modified":"2026-02-11T14:48:35","modified_gmt":"2026-02-11T20:48:35","slug":"sem-programadores-sem-problema-redacoes-sul-americanas-estao-criando-suas-proprias-ias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/sem-programadores-sem-problema-redacoes-sul-americanas-estao-criando-suas-proprias-ias\/","title":{"rendered":"Sem programadores? Sem problema: reda\u00e7\u00f5es sul-americanas est\u00e3o criando suas pr\u00f3prias IAs"},"content":{"rendered":"

A equipe do ADNSUR, um meio nativo digital da Patag\u00f4nia argentina, enfrentou v\u00e1rias vezes o mesmo problema: v\u00eddeos para redes sociais produzidos por colaboradores externos acabavam violando as regras de conte\u00fado das plataformas digitais. Em uma dessas ocasi\u00f5es, inclusive, uma de suas contas foi penalizada.<\/p>\n

Como resposta, o meio endureceu seus processos de revis\u00e3o. Sempre que havia algum poss\u00edvel descumprimento, o material era devolvido para corre\u00e7\u00e3o ou precisava ser completamente refeito. Tamb\u00e9m foram incorporadas revis\u00f5es cruzadas dos roteiros antes da grava\u00e7\u00e3o, um m\u00e9todo que acabou consumindo boa parte da jornada de trabalho de v\u00e1rios integrantes da reda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cA maioria dos meios est\u00e1 jogando com regras que n\u00e3o s\u00e3o nossas, em um tabuleiro que n\u00e3o \u00e9 nosso. \u00c9 o tabuleiro do Meta ou o tabuleiro do TikTok, que t\u00eam suas pr\u00f3prias regras e ainda arbitram como bem entendem\u201d, disse \u00e0\u00a0LatAm Journalism Review (LJR)<\/strong> Roc\u00edo Barquin, diretora de estrat\u00e9gias em redes sociais do ADNSUR.<\/p>\n

\"Captura

Rep\u00f3rteres do meio uruguaio B\u00fasqueda usam um bot de IA para gerar visualiza\u00e7\u00f5es simples, permitindo que a equipe de dados se concentre em produtos mais complexos. (Foto: Captura de tela)<\/p><\/div>\n

O meio resolveu esse problema com uma ferramenta baseada em intelig\u00eancia artificial (IA) que analisa os roteiros de seus produtos audiovisuais para garantir que cumpram as normas comunit\u00e1rias das principais plataformas sociais. A ferramenta se chama OrtiBot, derivado da palavra \u201cortiva\u201d, um adjetivo usado na Argentina para descrever algu\u00e9m r\u00edgido e pouco flex\u00edvel.<\/p>\n

Mas a particularidade do OrtiBot \u00e9 que seu prot\u00f3tipo foi desenvolvido quase que completamente por Barquin e B\u00e1rbara Gallego, chefe de reda\u00e7\u00e3o e conte\u00fados digitais do ADNSUR, em um fim de semana e sem que nenhuma delas tivesse conhecimento avan\u00e7ado em programa\u00e7\u00e3o ou sistemas computacionais.<\/p>\n

Assim como o ADNSUR, outras 12 reda\u00e7\u00f5es da Argentina e do Uruguai desenvolveram prot\u00f3tipos de aplicativos de IA a partir de linguagem natural, com os quais conseguiram otimizar tempo, esfor\u00e7o e recursos em seu trabalho di\u00e1rio. Isso aconteceu ap\u00f3s a participa\u00e7\u00e3o no programa Google AI Prototyping Sprint, organizado pela Google News Initiative em parceria com o laborat\u00f3rio de m\u00eddia brit\u00e2nico Fathm<\/a>.<\/p>\n

\u201cO mais importante desses programas \u00e9 o colapso das barreiras mentais que alguns jornalistas t\u00eam em rela\u00e7\u00e3o ao uso da IA\u201d, disse \u00e0 LJR<\/strong> Claudia B\u00e1ez, jornalista e coach na implementa\u00e7\u00e3o de programas globais de ado\u00e7\u00e3o de IA. \u201cEles permitem levar as equipes a solu\u00e7\u00f5es e mudan\u00e7as na cultura organizacional, lugares que elas n\u00e3o acreditariam poder alcan\u00e7ar por falta de confian\u00e7a nas tecnologias emergentes, mas tamb\u00e9m por desconfian\u00e7a em sua pr\u00f3pria habilidade t\u00e9cnica.\u201d<\/p>\n

B\u00e1ez, que atuou como coach nas edi\u00e7\u00f5es do programa na Argentina e no Uruguai, afirmou que, como parte da iniciativa, as equipes precisam identificar problemas reais em suas reda\u00e7\u00f5es. Em seguida, por meio de mentorias semanais, constroem um prot\u00f3tipo baseado em IA, pronto para ser validado dentro de suas equipes de trabalho.<\/p>\n

\u201cN\u00e3o precisam de programadores nem de equipes de desenvolvimento para chegar a um resultado; \u00e9 uma mudan\u00e7a de mentalidade\u201d, disse B\u00e1ez.<\/p>\n

Barquin afirmou que o OrtiBot do ADNSUR n\u00e3o apenas foi validado por sua reda\u00e7\u00e3o, como tamb\u00e9m recebeu ideias de colegas para expandir suas funcionalidades. A jornalista disse perceber que a ferramenta est\u00e1 aliviando sua carga de trabalho, j\u00e1 que recebe menos perguntas sobre roteiros de produtos audiovisuais.<\/p>\n

\u201cTivemos um bom retorno da equipe. O chefe da \u00e1rea comercial, que \u00e9 quem d\u00e1 o aval final aos roteiros, j\u00e1 tem o olho treinado com a ferramenta\u201d, disse.<\/p>\n

Desenvolvimento sem dor<\/h3>\n

A edi\u00e7\u00e3o do\u00a0Google AI Prototyping Sprint na Argentina<\/u><\/a> foi realizada em setembro, na cidade de Puerto Madryn, em coordena\u00e7\u00e3o com a Associa\u00e7\u00e3o de Entidades Jornal\u00edsticas Argentinas (ADEPA).\u00a0A edi\u00e7\u00e3o no Uruguai<\/u><\/a> ocorreu na Universidade ORT, em Montevid\u00e9u, em outubro.<\/p>\n

O programa come\u00e7a com a etapa de identifica\u00e7\u00e3o de problemas, para ent\u00e3o passar \u00e0 parte t\u00e9cnica.<\/p>\n

\u201cO que fazemos com a Fathm \u00e9, primeiro, reduzir a sobrecarga que as equipes sentem com tanta informa\u00e7\u00e3o sobre IA, traduzir a linguagem e as ferramentas para o seu mundo operacional, fornecer diretrizes \u00e9ticas e, por fim, lev\u00e1-las a ganhar confian\u00e7a na tecnologia por meio da pr\u00e1tica\u201d, disse B\u00e1ez.<\/p>\n

Os participantes aprenderam formas de resolver problemas de suas reda\u00e7\u00f5es usando o Google AI Studio, uma plataforma que funciona com os modelos de IA generativa da fam\u00edlia Gemini, desenvolvidos pelo Google.<\/p>\n

Na plataforma, o usu\u00e1rio pode descrever, com suas pr\u00f3prias palavras, a aplica\u00e7\u00e3o que deseja construir, e a IA se encarrega de gerar o c\u00f3digo e a estrutura t\u00e9cnica necess\u00e1ria para desenvolv\u00ea-la,\u00a0de acordo com o site oficial do Google<\/u><\/a>.<\/p>\n

\"Screenshot

O Google AI Studio \u00e9 uma plataforma que funciona com os modelos de IA generativa da fam\u00edlia Gemini. (Foto: Captura de tela)<\/p><\/div>\n

\u201cNenhuma de n\u00f3s sabe programar\u201d, disse Barquin. \u201cO que sab\u00edamos e t\u00ednhamos claro era o que quer\u00edamos alcan\u00e7ar e entend\u00edamos o lado do usu\u00e1rio: tinha que ser simples de usar, de f\u00e1cil acesso e tamb\u00e9m divertido.\u201d<\/p>\n

Para construir o OrtiBot, Barquin e Gallego pediram \u00e0 plataforma que criasse uma aplica\u00e7\u00e3o na qual o usu\u00e1rio pudesse carregar um roteiro, e que ele indicasse se o material violava alguma norma das redes sociais, al\u00e9m de fornecer sugest\u00f5es de melhoria com base na an\u00e1lise.<\/p>\n

A equipe compilou as normas comunit\u00e1rias do Meta e o manual de estilo audiovisual do ADNSUR, que inclui suas pol\u00edticas sobre o tratamento de temas sens\u00edveis. Esse material foi incorporado como contexto inicial no Google AI Studio, como parte da cria\u00e7\u00e3o de um prompt base que definiu como a aplica\u00e7\u00e3o funcionaria e como avaliaria os conte\u00fados.<\/p>\n

Ap\u00f3s um processo de tentativa e erro, os meios participantes conclu\u00edram o programa com um produto m\u00ednimo vi\u00e1vel (MVP), que levaram para suas reda\u00e7\u00f5es para continuar aprimorando e, eventualmente, implement\u00e1-lo.<\/p>\n

Ap\u00f3s um processo de tentativa e erro, os meios participantes conclu\u00edram o programa com um produto m\u00ednimo vi\u00e1vel (MVP), que levaram para suas reda\u00e7\u00f5es para continuar aprimorando e, eventualmente, implement\u00e1-lo.<\/p>\n

O prompt base<\/h3>\n

Os prot\u00f3tipos criados com o Google AI Studio podem ser usados e modificados diretamente na plataforma, que \u00e9 acess\u00edvel online, sem necessidade de instala\u00e7\u00e3o em qualquer equipamento. No entanto, \u00e9 poss\u00edvel conectar os prot\u00f3tipos aos sistemas de cada reda\u00e7\u00e3o ou a outras aplica\u00e7\u00f5es, como chatbots, sites ou sistemas de gest\u00e3o de conte\u00fado (CMS). Para isso, por\u00e9m, \u00e9 necess\u00e1ria a interven\u00e7\u00e3o de um programador, afirmou Barquin.<\/p>\n

\u201cO fato voc\u00ea mesmo poder gerar aquilo que sabe que precisa na reda\u00e7\u00e3o, e depois passar para algu\u00e9m que \u00e9 totalmente t\u00e9cnico, \u00e9 maravilhoso, porque muitos t\u00e9cnicos em v\u00e1rios meios n\u00e3o fazem parte das reda\u00e7\u00f5es\u201d, disse Barquin.<\/p>\n

Os usu\u00e1rios podem ajustar e modificar seus prot\u00f3tipos de acordo com as necessidades de sua reda\u00e7\u00e3o. Isso \u00e9 feito alterando\u00a0as instru\u00e7\u00f5es do sistema ou o prompt inicial<\/u><\/a>, que \u00e9 o texto-chave fornecido ao prot\u00f3tipo para definir seu comportamento, papel e regras. Esse prompt \u201cbase\u201d pode determinar as regras da aplica\u00e7\u00e3o, assim como seu tom, estilo e restri\u00e7\u00f5es, entre outros crit\u00e9rios.<\/p>\n

O meio uruguaio B\u00fasqueda, que participou do Google AI Prototyping Sprint em Montevid\u00e9u, desenvolveu um bot capaz de criar visualiza\u00e7\u00f5es de dados personaliz\u00e1veis a partir tanto de bases de dados estruturadas quanto de fontes de dados desestruturadas. Seu prot\u00f3tipo, chamado B\u00fasqueda Dataviz, j\u00e1 foi integrado aos sistemas da reda\u00e7\u00e3o e vem sendo usado de forma cotidiana desde o fim de novembro, disse Jos\u00e9 Frugoni, editor web do meio.<\/p>\n

Desde ent\u00e3o, a equipe tem modificado o prompt inicial com frequ\u00eancia para corrigir erros e adapt\u00e1-lo melhor \u00e0s necessidades da reda\u00e7\u00e3o, acrescentou.<\/p>\n

\u201cTrabalhando e trabalhando o prompt \u2013 hoje continuamos trabalhando, mas n\u00e3o t\u00e3o frequentemente \u2013 foi poss\u00edvel adaptar muito bem a ferramenta \u00e0 reda\u00e7\u00e3o\u201d, disse Frugoni \u00e0\u00a0LJR<\/strong>. \u201cAcho que \u00e9 a\u00ed que est\u00e1 a quest\u00e3o: testar, testar e testar. Embora n\u00e3o tenhamos experi\u00eancia em desenvolvimento, o que conseguimos com o AI Studio \u00e9 exatamente isso: podemos modific\u00e1-lo e adapt\u00e1-lo conforme nossa conveni\u00eancia.\u201d<\/p>\n

No prompt inicial do B\u00fasqueda Dataviz, detalhou-se como a interface deveria ser, quais crit\u00e9rios de rigor jornal\u00edstico deveriam ser seguidos, os formatos em que os dados deveriam ser exibidos e o estilo das visualiza\u00e7\u00f5es, entre outros aspectos, disse Federica Ham, jornalista multim\u00eddia do B\u00fasqueda, que liderou o treinamento da ferramenta na reda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a ferramenta recebeu como input o manual de estilo visual do B\u00fasqueda, alguns manuais de organiza\u00e7\u00f5es de jornalismo de dados e visualiza\u00e7\u00f5es publicadas anteriormente pelo meio, acrescentou Ham.<\/p>\n

O objetivo do meio era que seus jornalistas aprendessem a usar a ferramenta para criar visualiza\u00e7\u00f5es para suas pr\u00f3prias reportagens, e isso foi explicitamente comunicado no prompt inicial.<\/p>\n

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B\u00fasqueda Dataviz \u00e9 um bot capaz de criar visualiza\u00e7\u00f5es de dados personaliz\u00e1veis\u00a0a partir tanto de bases de dados estruturadas quanto de fontes de dados desestruturadas. (Foto: Cortesia da B\u00fasqueda)<\/p><\/div>\n

\u201cDissemos a ele que seria um assistente criado, sim, com conhecimento sobre jornalismo de dados, mas para pessoas que n\u00e3o t\u00eam esse conhecimento, que tudo precisava ser muito simples, muito explicativo, muito f\u00e1cil de interagir\u201d, disse Ham \u00e0\u00a0LJR<\/strong>.<\/p>\n

Ham acrescentou que, desde que o B\u00fasqueda Dataviz est\u00e1 em opera\u00e7\u00e3o, ela tem mais tempo para desenvolver produtos de dados mais complexos, como linhas do tempo, mapas e diagramas de fluxo, enquanto os rep\u00f3rteres usam a nova ferramenta para gerar visualiza\u00e7\u00f5es mais simples, como gr\u00e1ficos de indicadores econ\u00f4micos.<\/p>\n

\u201c[A ferramenta] democratiza o conhecimento sobre jornalismo de dados\u201d, disse Ham. \u201cPermite que o jornalista incorpore ao seu trabalho uma maneira de mostrar informa\u00e7\u00f5es que antes, por n\u00e3o ter o know-how, nem sequer considerava poss\u00edvel.\u201d<\/p>\n

Tecnologia escal\u00e1vel e acess\u00edvel<\/h3>\n

Os jornalistas que participaram do Google AI Prototyping Sprint concordaram que o aprendizado e a experi\u00eancia de criar seus primeiros prot\u00f3tipos os levaram a refletir sobre que outras ferramentas poderiam desenvolver para resolver novos problemas dentro de suas reda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

A equipe do B\u00fasqueda est\u00e1 nas primeiras etapas de desenvolvimento de uma aplica\u00e7\u00e3o semelhante \u00e0 sua ferramenta de visualiza\u00e7\u00f5es, desta vez para criar infogr\u00e1ficos para a revista de atualidades do grupo, disse Frugoni.<\/p>\n

Por sua vez, Barquin afirmou que, paralelamente \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o do OrtiBot, o ADNSUR desenvolveu uma ferramenta mais simples: um chatbot para responder perguntas dos leitores sobre as elei\u00e7\u00f5es passadas na Argentina. O chatbot ficou em opera\u00e7\u00e3o por duas semanas e, uma vez encerrados os com\u00edcios, foi retirado do ar, mas os resultados obtidos deixaram a reda\u00e7\u00e3o muito satisfeita, acrescentou Barquin.<\/p>\n

Ham disse que desenvolver aplica\u00e7\u00f5es com o Google AI Studio implica custos relativamente baixos, tornando-o uma op\u00e7\u00e3o acess\u00edvel mesmo para ve\u00edculos pequenos.<\/p>\n

Os custos que sua reda\u00e7\u00e3o precisa cobrir para o desenvolvimento e manuten\u00e7\u00e3o do B\u00fasqueda Dataviz s\u00e3o os da licen\u00e7a do Google Workspace, para acessar o Google AI Studio, e do Netlify, a plataforma de desenvolvimento e hospedagem web onde a aplica\u00e7\u00e3o foi alojada, permitindo sua integra\u00e7\u00e3o aos sistemas do meio.<\/p>\n

Outras ferramentas, no entanto, exigem investimentos maiores. O meio argentino OPI Santa Cruz foi outro participante do Google AI Prototyping Sprint, desenvolvendo um assistente baseado em IA para otimizar o acesso e o aproveitamento de seu arquivo hist\u00f3rico de mais de duas d\u00e9cadas.<\/p>\n

A ferramenta, chamada Archivo OPI Santa Cruz, permite que os jornalistas fa\u00e7am consultas complexas sobre not\u00edcias publicadas no passado, para enriquecer suas reportagens atuais com contexto hist\u00f3rico e cruzamento de dados, disse Francisco Mu\u00f1oz, diretor do meio.<\/p>\n

\u201cTemos muito material de pesquisa e muita informa\u00e7\u00e3o em nosso arquivo que provavelmente esquecemos\u201d, disse Mu\u00f1oz \u00e0\u00a0LJR<\/strong>. \u201cA ideia era justamente que, para esse tipo de reportagem um pouco mais cotidiana, pud\u00e9ssemos buscar nessas informa\u00e7\u00f5es e complementar o conte\u00fado para o leitor.\u201d<\/p>\n

Para isso, Mu\u00f1oz e outro dirigente criaram uma aplica\u00e7\u00e3o de busca e an\u00e1lise de entidades \u2013 ou pe\u00e7as de informa\u00e7\u00e3o chave \u2013 que ser\u00e1 conectado ao arquivo hist\u00f3rico do OPI Santa Cruz. Atualmente, a ferramenta j\u00e1 est\u00e1 em uso na reda\u00e7\u00e3o, embora n\u00e3o a 100%, pois at\u00e9 o momento s\u00f3 foi poss\u00edvel conect\u00e1-la ao conte\u00fado dos \u00faltimos quatro anos de seu arquivo, disse Mu\u00f1oz.<\/p>\n

Para conectar o restante do material, \u00e9 necess\u00e1rio um trabalho de estrutura\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es, o que implica um investimento muito maior, acrescentou Mu\u00f1oz.<\/p>\n

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O ve\u00edculo argentino OPI Santa Cruz desenvolveu um assistente baseado em IA para otimizar o acesso e o aproveitamento de seu arquivo hist\u00f3rico. (Foto: Cortesia da OPI Santa Cruz)<\/p><\/div>\n

\u201cDesde 2008 publicamos com WordPress, mas antes n\u00e3o. Ent\u00e3o \u00e9 preciso reorganizar esse material\u201d, disse Mu\u00f1oz. \u201cEstamos falando de um investimento de algo entre tr\u00eas mil e quatro mil d\u00f3lares para poder coloc\u00e1-lo em funcionamento como queremos.\u201d<\/p>\n

Apesar das limita\u00e7\u00f5es, a reda\u00e7\u00e3o est\u00e1 aproveitando bem o Archivo OPI Santa Cruz. Mu\u00f1oz disse que, desde que terminaram o prot\u00f3tipo da ferramenta h\u00e1 dois meses, t\u00eam conseguido produzir\u00a0reportagens sobre a produ\u00e7\u00e3o petrol\u00edfera da regi\u00e3o<\/u><\/a>, cruzando informa\u00e7\u00f5es do arquivo hist\u00f3rico com documentos p\u00fablicos.<\/p>\n

A ferramenta funciona identificando entidades de dados, como personagens, empresas, institui\u00e7\u00f5es ou temas da informa\u00e7\u00e3o fornecida pelo usu\u00e1rio, seja em texto, como o rascunho de uma mat\u00e9ria do dia, documento em PDF ou endere\u00e7o de um site. Em seguida, a aplica\u00e7\u00e3o busca essas entidades no arquivo hist\u00f3rico e apresenta os resultados.<\/p>\n

\u201cConseguimos fazer um relat\u00f3rio em dezembro sobre a queda da produ\u00e7\u00e3o petrol\u00edfera na prov\u00edncia de Santa Cruz, justamente com informa\u00e7\u00f5es dos \u00faltimos tr\u00eas anos que a ferramenta nos forneceu\u201d, disse Mu\u00f1oz. \u201cQuando estiver conclu\u00edda e funcionando a 100%, temos a ideia de publicar uma reportagem semanal [sobre temas de atualidade]. Nossa inten\u00e7\u00e3o \u00e9 voltar a contar essas hist\u00f3rias a partir do nosso arquivo.\u201d<\/p>\n

\n

Este artigo foi traduzido com a ajuda de IA e revisado por Ramon Vitral<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Da Patag\u00f4nia a Montevid\u00e9u, reda\u00e7\u00f5es independentes est\u00e3o criando seus pr\u00f3prios prot\u00f3tipos de intelig\u00eancia artificial \u2014 sem precisar ser especialistas em programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":160690,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[1425,2908,1383],"coauthors":[2753],"class_list":["post-160681","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-argentina-pt-br","tag-artificial-intelligence-pt-br","tag-uruguai-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nSem programadores? Sem problema: reda\u00e7\u00f5es sul-americanas est\u00e3o criando suas pr\u00f3prias IAs - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sem programadores? 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