Por Lucas Vieira de Araujo, professor da Universidade Estadual de Londrina*<\/p>\n
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A \u00e1rea de comunica\u00e7\u00e3o de massa foi uma das mais afetadas pela expans\u00e3o da tecnologia. As mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas, inclusive, puseram em xeque o modelo de neg\u00f3cio dos meios de comunica\u00e7\u00e3o tradicionais. Nesse bojo emergem tecnologias como os algoritmos, a intelig\u00eancia artificial e a Natural Language Generation (NLG), cada vez mais dominantes nas empresas de m\u00eddia, que os utiliza para variadas aplica\u00e7\u00f5es, desde produ\u00e7\u00e3o de not\u00edcias at\u00e9 distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fado.<\/p>\n
Essa massifica\u00e7\u00e3o, no entanto, tem provocado efeitos adversos. A busca por ganhos de escala e agilidade nos processos gerou cr\u00edticas quanto a aspectos ideol\u00f3gicos, de \u00e9tica jornal\u00edstica e de transpar\u00eancia. Estudos mostraram que os sistemas computacionais utilizados por muitos meios de comunica\u00e7\u00e3o apresentam preconceitos e sentimentos hostis em decorr\u00eancia do funcionamento baseado em padr\u00f5es.<\/p>\n
N\u00e3o obstante a import\u00e2ncia do assunto, no Brasil as discuss\u00f5es em torno dos algoritmos ainda s\u00e3o demasiadas precoces e isoladas. Essa foi uma das raz\u00f5es pelas quais busquei responder a seguinte pergunta: O que pensam as maiores empresas de comunica\u00e7\u00e3o do Brasil, de \u00e2mbito nacional e regional, sobre algoritmos, intelig\u00eancia artificial e linguagem NLG e quais as perspectivas dessas tecnologias no pa\u00eds?<\/p>\n
Para respond\u00ea-la, fiz uma pesquisa com os principais ve\u00edculos de comunica\u00e7\u00e3o do Brasil em \u00e2mbito nacional e regional: i) Grupo Globo; ii) Grupo Folha; iii) Grupo Estado; iv) Grupo Abril; v) Sistema Brasileiro de Televis\u00e3o (SBT); vi) Grupo Record; vii) Grupo RBS, viii) Grupo RIC, ix) Emissoras Pioneiras.<\/p>\n
Algoritmos, Intelig\u00eancia Artificial e NLG<\/strong><\/p>\n Antes de tratar dos resultados de pesquisa, \u00e9 necess\u00e1rio contextualizar a intelig\u00eancia artificial, os algoritmos e a linguagem NLG, j\u00e1 que s\u00e3o tecnologias complexas. Algoritmos s\u00e3o procedimentos codificados para transformar dados de entrada em uma sa\u00edda desejada, com base em c\u00e1lculos especificados. A sa\u00edda pode ainda operar como entrada adicional para posteriores processos de sele\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica. Essa possibilidade \u00e9 chamada de rede neural, classificada como uma tentativa de emular a estrutura de computa\u00e7\u00e3o dos neur\u00f4nios no c\u00e9rebro humano.<\/p>\n Com o prop\u00f3sito de aprimorar o grau de previsibilidade, muitas redes neurais e algoritmos evolucion\u00e1rios est\u00e3o interligados com intelig\u00eancia artificial, fen\u00f4meno classificado como a capacidade das m\u00e1quinas desenvolverem uma intelig\u00eancia similar \u00e0 humana. Al\u00e9m de pensar e agir como humanos, s\u00e3o exigidos outros requisitos da m\u00e1quina dotada de intelig\u00eancia artificial. Um deles \u00e9 a capacidade de utilizar a Natural Language Generation (NLG)[1]<\/a> para produzir textos noticiosos. Nas empresas de m\u00eddia esse processo ocorre por meio do jornalismo algor\u00edtmico, que emprega algoritmos, intelig\u00eancia artificial e NLG para gerar not\u00edcias, como relat\u00f3rios de crimes at\u00e9 alertas de terremoto, com baixa interven\u00e7\u00e3o humana \u2013geralmente basta um endere\u00e7o de internet para a m\u00e1quina fazer o texto.<\/p>\n Vis\u00e3o das empresas de comunica\u00e7\u00e3o brasileiras sobre algoritmos (Pergunta de Pesquisa)<\/strong><\/p>\n Os gestores das empresas brasileiras de comunica\u00e7\u00e3o entrevistados, de forma geral, mostraram-se c\u00e9ticos e descrentes com os algor\u00edtmos. Reconhecem que \u00e9 uma tecnologia promissora com um grande potencial de crescimento, por\u00e9m, n\u00e3o vislumbram no curto prazo uma integra\u00e7\u00e3o maior com a tecnologia. Para o CEO do Grupo Abril, Walter Longo:<\/p>\n \"Eu acho que o uso de algoritmos \u00e9 espetacular n\u00e3o para descobrir o que as pessoas devem consumir, mas o que a pessoa deseja adquirir. Se eu souber nesse momento, atrav\u00e9s dos algoritmos, o que as pessoas gostariam de adquirir, isso \u00e9 bom para eu vender mais o produto ou ter mais audi\u00eancia.\"<\/em><\/p><\/blockquote>\n Os entrevistados mostraram-se preocupados com o custo da tecnologia face aos benef\u00edcios que ela gera em termos de redu\u00e7\u00e3o nos gastos. Notadamente no setor de TV aberta, as empresas brasileiras de comunica\u00e7\u00e3o vislumbram reduzidas possibilidades de ado\u00e7\u00e3o dos algoritmos. Para o diretor de programa\u00e7\u00e3o do Grupo Record, Marcelo Caetano:<\/p>\n \"Inevitavelmente quem produz conte\u00fado vai se beneficiar dos algoritmos. Um exemplo \u00e9 a s\u00e9rie House of Card, do Netflix, que foi criada a partir de decis\u00f5es tomadas por algoritmos a partir de banco de dados. Por\u00e9m, estamos \u2018tateando\u2019 nesse campo no Brasil. N\u00e3o temos muito claro como isso interfere no neg\u00f3cio de TV aberta.\"<\/em><\/p><\/blockquote>\n Al\u00e9m do custo da tecnologia, os entrevistados destacaram quest\u00f5es legais e normativas como impedimentos. Ressalte-se ainda que a ado\u00e7\u00e3o de algoritmos representa uma mudan\u00e7a nas atribui\u00e7\u00f5es dos jornalistas e na pr\u00f3pria estrutura dos cargos das reda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Um fator preponderante que foi pouco destacado pelos entrevistados, mas que pesquisas internacionais j\u00e1 comprovaram, s\u00e3o as pr\u00e1ticas culturais na cria\u00e7\u00e3o de not\u00edcias. A cultura organizacional das principais empresas de comunica\u00e7\u00e3o brasileiras n\u00e3o internalizou mecanismos de integra\u00e7\u00e3o entre humanos e m\u00e1quinas para a produ\u00e7\u00e3o de not\u00edcias. Apenas o editor executivo de conte\u00fados digitais do Grupo Estado, Luis Fernando Bovo, afirmou de forma categ\u00f3rica que seria positivo o jornalista se concentrar em atividades menos mec\u00e2nicas, como a apura\u00e7\u00e3o dos fatos, enquanto a m\u00e1quina coletaria dados e produziria textos menos elaborados: \u201ceu n\u00e3o acho ruim voc\u00ea ter uma m\u00e1quina produzindo not\u00edcias que s\u00e3o commodities\u201d. O receio em rela\u00e7\u00e3o a tecnologias como algoritmos, intelig\u00eancia artificial e NLG pode estar tamb\u00e9m em outros fatores. Pesquisas j\u00e1 mostraram que ela deriva do receio dos seres humanos em perderem o controle da situa\u00e7\u00e3o, conquanto percebam que a tecnologia costuma tomar decis\u00f5es mais acertadas em certas circunst\u00e2ncias. A hesita\u00e7\u00e3o dos gestores tem fundamento. H\u00e1 possibilidade de erros, manipula\u00e7\u00f5es, interesses comerciais e pol\u00edticos interferirem naquilo que a m\u00e1quina realiza. Estudos j\u00e1 demonstraram que \u00e9 imprescind\u00edvel a colabora\u00e7\u00e3o humana para prevenir falhas, assim como ampliar o debate em torno de mecanismos de transpar\u00eancia algor\u00edtmica.<\/p>\n Uma das poucas opini\u00f5es un\u00e2nimes entre as empresas foi a percep\u00e7\u00e3o de que tecnologias como algoritmos, intelig\u00eancia artificial e NLG prejudicam a sociedade por meio da produ\u00e7\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o de not\u00edcias falsas. Para o CEO do Grupo RBS, Eduardo Melzer, \u201calgoritmo \u00e9 adequado para informa\u00e7\u00f5es simples e de feedback. N\u00e3o \u00e9 apropriado para a produ\u00e7\u00e3o jornal\u00edstica s\u00e9ria e profissional, que precisa ter discernimento, apura\u00e7\u00e3o, vis\u00e3o plural e responsabilidade social\u201d. O conte\u00fado, no entanto, n\u00e3o tem se mostrado absolutamente imprescind\u00edvel. Pesquisa mostrou que faltam redes independentes de distribui\u00e7\u00e3o \u00e0s empresas de not\u00edcias. Dependentes de motores de busca e de redes sociais digitais para gerar audi\u00eancia e aumentar as receitas com publicidade, as firmas de m\u00eddia n\u00e3o conseguem mostrar \u00e0s pessoas o quanto s\u00e3o necess\u00e1rias \u00e0 sociedade. Sem isso, perdem credibilidade, o que completa o c\u00edrculo vicioso de redu\u00e7\u00e3o de audi\u00eancia e de receita publicit\u00e1ria.<\/p>\n Os algoritmos, intelig\u00eancia artificial e NLG t\u00eam se mostrado inova\u00e7\u00f5es \u00fateis \u00e0s empresas de m\u00eddia quando, principalmente, refor\u00e7am as redes de distribui\u00e7\u00e3o, reduzem custos e melhoram o engajamento com leitores\/assinantes. Esses resultados positivos, no entanto, n\u00e3o t\u00eam ocorrido no Brasil, mas em empresas que est\u00e3o investindo h\u00e1 anos em inova\u00e7\u00f5es. A pesquisa feita por mim mostrou que isso se deve, em parte, ao reduzido interesse das empresas de m\u00eddia em desenvolver, testar e aplicar inova\u00e7\u00f5es com algoritmos, intelig\u00eancia artificial e NLG nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n O que esperar para o futuro?<\/strong><\/p>\n O jornalismo algoritmo \u00e9 uma tecnologia inexor\u00e1vel. Disso os gestores brasileiros entrevistados concordaram em un\u00edssono. A chave est\u00e1 em como usar essa tecnologia a favor. Talvez seja desenvolvendo sistemas pr\u00f3prios nos quais o algoritmo, a intelig\u00eancia artificial e a NLG n\u00e3o s\u00f3 ajudem a coletar e selecionar informa\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m a elaborar textos. Nesse aspecto \u00e9 importante uma mudan\u00e7a de mentalidade do gestor brasileiro de empresa de m\u00eddia.<\/p>\n Outra atitude relevante \u00e9 produzir tecnologia a custos baixos. Para tanto, urge que as empresas de m\u00eddia se envolvam de forma mais efetiva com o desenvolvimento de inova\u00e7\u00e3o no pa\u00eds. \u00c9 poss\u00edvel criar, desenvolver e aplicar inova\u00e7\u00e3o sem onerar demasiadamente a empresa desde que haja um interc\u00e2mbio maior com o ecossistema de inova\u00e7\u00e3o, principalmente as universidades, cujo conhecimento t\u00e9cnico e aplicado podem ser \u00fateis para encontrar caminhos.<\/p>\n [1]<\/a> A NLG \u00e9 um subcampo da Natural Language Processing (NLP) cuja principal caracter\u00edstica \u00e9 a habilidade de aprender consigo mesma, a partir de processos iterativos de tentativa e erro. Esta faculdade, antigamente restrita aos humanos porque as m\u00e1quinas n\u00e3o conseguiam adaptar-se \u00e0s vicissitudes da fala e do texto, faz parte das m\u00e1quinas dotadas da capacidade de aprendizado com grande quantidade de dados, como \u00e9 o caso da Machine Learning e NLP.<\/p>\n <\/p>\n *O Centro Knight publica ocasionalmente artigo de pesquisadores sobre jornalismo na Am\u00e9rica Latina e Caribe. Lucas Vieira de Araujo<\/strong> \u00e9 doutor em Comunica\u00e7\u00e3o pela Universidade Metodista de S\u00e3o Paulo e professor na Universidade Estadual de Londrina (UEL) e na Faculdade Assis Gurgacz (FAG). E-mail: professorlucasaraujo@gmail.com<\/a>. LinkedIn: Lucas Vieira de Araujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A \u00e1rea de comunica\u00e7\u00e3o de massa foi uma das mais afetadas pela expans\u00e3o da tecnologia. 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