{"id":54093,"date":"2022-05-17T17:45:11","date_gmt":"2022-05-17T22:45:11","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=54093"},"modified":"2022-05-18T08:14:22","modified_gmt":"2022-05-18T13:14:22","slug":"redacoes-de-america-latina-e-estados-unidos-buscam-democratizar-uso-da-inteligencia-artificial-para-analisar-grandes-quantidades-de-documentos-publicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/redacoes-de-america-latina-e-estados-unidos-buscam-democratizar-uso-da-inteligencia-artificial-para-analisar-grandes-quantidades-de-documentos-publicos\/","title":{"rendered":"Reda\u00e7\u00f5es de Am\u00e9rica Latina e Estados Unidos buscam democratizar uso da intelig\u00eancia artificial para analisar grandes quantidades de documentos p\u00fablicos"},"content":{"rendered":"

A maioria dos pa\u00edses latino-americanos possui leis sobre transpar\u00eancia e acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o p\u00fablica. <\/span>Inclusive algumas dessas leis, como a mexicana e a brasileira, est\u00e3o entre as melhores do mundo, segundo <\/span><\/span>relat\u00f3rio da UNESCO publicado em 2017<\/span><\/span><\/a> .<\/span><\/span><\/p>\n

Essas leis buscam garantir que jornalistas e cidad\u00e3os em geral tenham acesso a documentos com informa\u00e7\u00f5es relevantes sobre a atua\u00e7\u00e3o de \u00f3rg\u00e3os e funcion\u00e1rios p\u00fablicos e estabelecem que o Estado \u00e9 obrigado a entregar essas informa\u00e7\u00f5es em formatos digitais abertos.<\/span><\/span><\/p>\n

No entanto, na pr\u00e1tica, o acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o p\u00fablica na Am\u00e9rica Latina n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o simples. <\/span>Frequentemente, os jornalistas que solicitam dados p\u00fablicos constatam que as ag\u00eancias entregam as informa\u00e7\u00f5es em formatos n\u00e3o estruturados, como PDFs, arquivos de texto ou scans, nos quais os dados est\u00e3o desorganizados, tornando sua an\u00e1lise uma tarefa muito complexa.<\/span><\/span><\/p>\n

\"Captura

Mago Torres, do Knight Lab da Northwestern University, moderou a apresenta\u00e7\u00e3o do DockIns via streaming, com a participa\u00e7\u00e3o de Delfina Arambillet, do La Naci\u00f3n; <\/span>e Michael Morisy, do MuckRock. <\/span>(Foto: Captura de tela de transmiss\u00e3o no YouTube).<\/span><\/span><\/p><\/div>\n

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\u201cNa Am\u00e9rica Latina, a maioria dos dados p\u00fablicos est\u00e1 em grandes volumes de documentos n\u00e3o estruturados. <\/span>N\u00e3o \u00e9 que voc\u00ea pode apertar um bot\u00e3o e baixar um CSV [formato de arquivo] e ter tudo estruturado, bonito e analisar para ver se h\u00e1 corrup\u00e7\u00e3o ou para saber o que o Estado compra\u201d, disse \u00e0 <\/span><\/span>LatAm Journalism Review (LJR)<\/span><\/span><\/strong> Delfina Arambillet, jornalista<\/span> de dados e inova\u00e7\u00e3o do La Naci\u00f3n, da Argentina.<\/span><\/span><\/p>\n

Diversas organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias e tecnologia ao redor do mundo desenvolveram ferramentas digitais para facilitar a an\u00e1lise de documentos n\u00e3o estruturados, a maioria delas baseada em intelig\u00eancia artificial. <\/span>No entanto, para a maioria dos meios de comunica\u00e7\u00e3o pequenos e independentes da Am\u00e9rica Latina, ainda \u00e9 dif\u00edcil acessar e usar essas tecnologias em suas investiga\u00e7\u00f5es.<\/span><\/span><\/p>\n

Com esse problema em mente, Arambillet e uma equipe de jornalistas de diferentes reda\u00e7\u00f5es do continente americano se uniram para criar uma ferramenta que busca democratizar o uso da intelig\u00eancia artificial para a an\u00e1lise de grandes quantidades de documentos para ve\u00edculos que n\u00e3o possuem especialistas em suas equipes.<\/span><\/span><\/p>\n

Trata-se do DockIns, uma ferramenta que, por meio de t\u00e9cnicas de aprendizagem autom\u00e1tica e processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em ingl\u00eas), analisa e classifica documentos com conte\u00fado n\u00e3o estruturado, extrai informa\u00e7\u00f5es deles e identifica t\u00f3picos e entidades, ou seja, as informa\u00e7\u00f5es mais relevantes em um texto.<\/span><\/span><\/p>\n

A ferramenta foi desenvolvida em 2021 como parte do <\/span><\/span>Collab Challenges<\/span><\/span><\/a>, iniciativa global do <\/span><\/span>JournalismAI<\/span><\/span><\/a> e da Google News Initiative que re\u00fane ve\u00edculos de v\u00e1rios pa\u00edses para desenvolver inova\u00e7\u00f5es no jornalismo por meio da intelig\u00eancia artificial. <\/span>Arambillet e seus colegas do La Naci\u00f3n Momi Peralta e Mart\u00edn Pascua formaram uma equipe com Claudia Ch\u00e1vez, Gianco Huam\u00e1n e Gianfranco Rossi, do Ojo P\u00fablico (Peru); <\/span>Rigo Carvajal, do CLIP (Costa Rica); <\/span>e Mitchell Kotler e Michael Morisy, do MuckRock (Estados Unidos).<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cConcordamos que t\u00ednhamos em comum que o acesso a dados de compras em nossos pa\u00edses \u00e9 dif\u00edcil e que a maioria [desses dados] foi encontrada nesses documentos n\u00e3o estruturados, em lugares diferentes, em meio ao caos\u201d, disse Arambillet. <\/span>\"Quer\u00edamos encontrar uma maneira de desenvolver uma ferramenta, um m\u00e9todo que pudesse ajudar os jornalistas a encontrar <\/span><\/span>insights<\/span><\/span><\/i> de forma r\u00e1pida e um pouco mais f\u00e1cil, e sem exigir tanto trabalho dos programadores.\"<\/span><\/span><\/p>\n

Ojo P\u00fablico \u00e9 uma das poucas reda\u00e7\u00f5es latino-americanas com experi\u00eancia no uso de intelig\u00eancia artificial para analisar grandes quantidades de documentos. <\/span>Em 2019, a m\u00eddia nativa digital peruana, especializada em jornalismo investigativo, desenvolveu <\/span><\/span>o Funes, um algoritmo que facilita a an\u00e1lise de documentos<\/span><\/span><\/a> e encontra indicadores de risco para detectar poss\u00edveis ind\u00edcios de corrup\u00e7\u00e3o em contratos p\u00fablicos.<\/span><\/span><\/p>\n

Por sua vez, <\/span><\/span>o MuckRock<\/span><\/span><\/a> conta com a DocumentCloud, sua plataforma de c\u00f3digo aberto para hospedagem e an\u00e1lise de documentos, al\u00e9m de ter desenvolvido o SideKick, uma ferramenta de aprendizagem autom\u00e1tica integrada \u00e0 DocumentCloud, projetada para classificar documentos de acordo com r\u00f3tulos definidos pelo usu\u00e1rio.<\/span><\/span><\/p>\n

A equipe por tr\u00e1s do DockIns pegou parte do trabalho que o MuckRock havia feito e adicionou camadas de programa\u00e7\u00e3o para torn\u00e1-lo capaz de trabalhar com documentos em espanhol, al\u00e9m de otimizar seus recursos de marca\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201c[DockIns] permite que um jornalista carregue grandes volumes de documentos e, a partir desses documentos, encontre entidades, por exemplo, ruas, nomes de pessoas, nomes de empresas, valores em pa\u00edses, etc., e conex\u00f5es entre esses documentos, al\u00e9m de fazer uma classifica\u00e7\u00e3o desses documentos\u201d, explicou Arambilet.<\/span><\/span><\/p>\n

Para reconhecer essas entidades, a ferramenta utiliza o NER (reconhecimento de entidades nomeadas, na sigla em ingl\u00eas), uma tecnologia de processamento de linguagem natural que identifica elementos-chave em um texto, ajudando a classificar informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas e detectar informa\u00e7\u00f5es relevantes.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cDepois de passar por esse procedimento de reconhecimento de entidade, o que voc\u00ea faz \u00e9 classificar os documentos por assunto. <\/span>O que a ferramenta faz \u00e9, com base em um algoritmo, encontrar de qual t\u00f3pico eles podem estar falando. <\/span>Por exemplo, se for uma compra, uma licita\u00e7\u00e3o, uma compra de alimentos, uma compra de armas\u2026\u201d, explicou o jornalista. <\/span>\u201cPode-se customizar a ferramenta para 'treinar' o algoritmo para que ele reconhe\u00e7a diferentes t\u00f3picos\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

Em um pr\u00f3ximo passo, a ferramenta permite encontrar rela\u00e7\u00f5es entre documentos das entidades extra\u00eddas.<\/span><\/span><\/p>\n

A vantagem do DockIns \u00e9 que n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio escrever c\u00f3digo ou programa para treinar o algoritmo, mas com base nos resultados que ele retorna, o usu\u00e1rio pode qualificar seu desempenho e isso refina a qualidade dos resultados de acordo com necessidades espec\u00edficas.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cA intelig\u00eancia do sistema retroalimenta constantemente o que se est\u00e1 fazendo, no sentido de que se hoje voc\u00ea classificou 10 documentos e classificou por assunto, que \u00e9 atribu\u00eddo a esse projeto, depois voc\u00ea atribui outros dez documentos e \u00e9 gerado para voc\u00ea um hist\u00f3rico desse aprendizado\u201d, disse \u00e0 LJR <\/strong><\/span>Mart\u00edn Pascua, desenvolvedor do La Naci\u00f3n, que fazia parte da equipe criativa do DockIns.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/strong>\u201cQuando voc\u00ea retoma esse projeto, j\u00e1 tem a classifica\u00e7\u00e3o anterior e treina de novo, ent\u00e3o \u00e9 um retreinamento constante.\u201d<\/span><\/span><\/p>\n

Durante os seis meses que durou o Collab Challenge, a equipe do DockIns passou muito tempo testando diferentes modelos de NER, pesquisando diferentes ferramentas e realizando procedimentos de tentativa e erro para otimizar a plataforma da melhor maneira poss\u00edvel. <\/span>Ao final da iniciativa, a equipe conseguiu concluir um prot\u00f3tipo da ferramenta e um fluxo de trabalho para que qualquer jornalista possa realizar o procedimento.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cA cria\u00e7\u00e3o b\u00e1sica do <\/span><\/span>fluxo<\/span><\/span> de trabalho foi, com todas as ferramentas que existem, como podemos uni-las e facilitar a tarefa em si para o jornalista\u201d, disse Pascua. <\/span>\"Uma parte estava adicionando certas camadas de desenvolvimento ao DocumentCloud e outra parte estava documentando o fluxo <\/span><\/span>de trabalho para que eles pudessem us\u00e1-lo.\"<\/span><\/span><\/p>\n

A maioria dos membros da equipe ainda est\u00e1 em comunica\u00e7\u00e3o com a inten\u00e7\u00e3o de construir uma ferramenta que combine todos os elementos desenvolvidos em uma interface de usu\u00e1rio final.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cA ideia \u00e9 conseguir criar uma interface que re\u00fana todo esse fluxo <\/span><\/span>de trabalho resumido em uma interface. <\/span>Imagine um input <\/em><\/span><\/span>onde o jornalista possa fazer upload de documentos, process\u00e1-los e visualizar os resultados\u201d, acrescentou Arambilet.<\/span><\/span><\/p>\n

Uma vez finalizada, a ferramenta n\u00e3o s\u00f3 poder\u00e1 agilizar investiga\u00e7\u00f5es com base em dados p\u00fablicos e economizar horas de trabalho dos jornalistas lendo e classificando documentos, decifrando seu conte\u00fado e encontrando entidades relevantes, mas tamb\u00e9m ajudar\u00e1 a analisar qualquer tipo de documento n\u00e3o estruturado para quase todos os tipos de pesquisa orientada por dados.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cA ferramenta foi concebida para poder investigar documentos p\u00fablicos que s\u00e3o feitos dessa forma para que n\u00e3o possam ser investigados, ou tamb\u00e9m pelo costume do Estado de n\u00e3o serem digitalizados. <\/span>Mas tamb\u00e9m pode ter outros usos: se voc\u00ea tem muitos PDFs e quer ver do que se trata, o que eles t\u00eam, etc., pode facilmente usar isso para encontrar <\/span><\/span>insights<\/span><\/span><\/i> rapidamente \u201d, disse Arambillet.<\/span><\/span><\/p>\n

Colocando a intelig\u00eancia artificial ao alcance de todos<\/span><\/span><\/h3>\n

Embora o DockIns ainda esteja em fase de prot\u00f3tipo, seus criadores acreditam que seu uso aberto nas reda\u00e7\u00f5es latino-americanas ajudar\u00e1 a democratizar o uso da intelig\u00eancia artificial para processar informa\u00e7\u00f5es contidas em grandes quantidades de documentos n\u00e3o estruturados.<\/span><\/span><\/p>\n

\"Acredito que a inova\u00e7\u00e3o est\u00e1 na facilita\u00e7\u00e3o, em poder fornecer ferramentas e permitir que pessoas que n\u00e3o conhecem o c\u00f3digo executem e rodem essas an\u00e1lises\", disse Arambillet. <\/span>\u201c\u00c9 muito dif\u00edcil ler documentos e encontrar <\/span><\/span>insights<\/span><\/span><\/i>, \u00e9 quase um pesadelo, ent\u00e3o acho que essa \u00e9 a inova\u00e7\u00e3o: facilitar o acesso do jornalista a essas an\u00e1lises em todos os sentidos e tamb\u00e9m poder fornecer informa\u00e7\u00f5es que, caso contr\u00e1rio, n\u00e3o poderiam ser analisadas.<\/span><\/span><\/p>\n

A equipe descobriu que os diferentes aplicativos de aprendizagem autom\u00e1tica e processamento de linguagem natural testados durante o desenvolvimento do DockIns tiveram um desempenho ideal com documentos em ingl\u00eas, mas n\u00e3o com arquivos em espanhol.<\/span><\/span><\/p>\n

\"Captura

A ferramenta permite fazer upload de grandes volumes de documentos e encontrar entidades e conex\u00f5es neles. <\/span>(Foto: Captura de tela de transmiss\u00e3o no YouTube).<\/span><\/span><\/p><\/div>\n

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Os membros da equipe que falam espanhol trabalharam no ajuste fino da ferramenta para ter um desempenho semelhante com documentos nos dois idiomas, tornando-a eficiente para reda\u00e7\u00f5es em grande parte da Am\u00e9rica Latina.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cTudo o que foi montado foi principalmente em ingl\u00eas. <\/span>O que foi feito tamb\u00e9m foi um trabalho que atende aos valores da l\u00edngua espanhola\u201d, explicou Pascua. <\/span>\u201cOs algoritmos s\u00e3o preparados em ingl\u00eas, ent\u00e3o esse treinamento e essas camadas que tiveram que ser montadas tamb\u00e9m foram para faz\u00ea-los funcionar em nosso idioma\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

Com seu trabalho colaborativo durante o Collab Challenge, os membros da equipe do DockIns verificaram a import\u00e2ncia da parceria entre jornalistas e desenvolvedores nas reda\u00e7\u00f5es. <\/span>No La Naci\u00f3n, a estreita colabora\u00e7\u00e3o entre profissionais das \u00e1reas editorial e t\u00e9cnica \u00e9 comum h\u00e1 v\u00e1rios anos, especialmente no <\/span><\/span>La Naci\u00f3n Data<\/span><\/span><\/a>, a \u00e1rea de jornalismo de dados do jornal argentino.<\/span><\/span><\/p>\n

Por isso, este ano os organizadores dos Collab Challenges v\u00e3o selecionar dois participantes de cada meio, um da \u00e1rea editorial e outro da \u00e1rea t\u00e9cnica, para sua nova iniciativa colaborativa, denominada <\/span><\/span>AI Fellowship Program<\/span><\/span><\/a>. <\/span>A ideia \u00e9 formar cinco equipes que integrem rep\u00f3rteres, editores e pesquisadores com desenvolvedores, web designers e programadores de organiza\u00e7\u00f5es jornal\u00edsticas.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cA experi\u00eancia pessoal de v\u00ednculo com o jornalista tamb\u00e9m agrega muito\u201d, disse Pascua. <\/span>\u201cPessoalmente, agrega muito para mim porque a parte t\u00e9cnica se transforma em algo humano, em algo tang\u00edvel, em entender o real problema de por que a ferramenta, por que usar ou como ela pode ser aprimorada, e isso ocorre nessa sinergia <\/span>[...] E o Collab Challenge aprimorou tudo isso porque tamb\u00e9m conseguimos nos conectar com outras reda\u00e7\u00f5es e ver como elas pensam em outro pa\u00eds\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

Arabillet, por\u00e9m, reconhece que o desenvolvimento de ferramentas de intelig\u00eancia artificial ainda \u00e9 algo que exige investimentos econ\u00f4micos significativos que a maioria dos ve\u00edculos da regi\u00e3o n\u00e3o pode pagar. <\/span>Da\u00ed a import\u00e2ncia do trabalho colaborativo e de ferramentas como DockIns, que buscam tornar essas tecnologias mais acess\u00edveis.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cA pr\u00f3pria tecnologia sempre pode fazer muitas coisas que n\u00f3s n\u00e3o podemos. <\/span>E \u00e9 uma grande oportunidade de se dar o espa\u00e7o para aprender como, a longo prazo, ser\u00e1 muito mais lucrativo ou muito mais ben\u00e9fico para o meio ambiente poder aplicar essas tecnologias\u201d, disse a jornalista.<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uma equipe de profissionais de La Naci\u00f3n, Ojo P\u00fablico, CLIP e MuckRock desenvolveu um prot\u00f3tipo de ferramenta que visa facilitar o uso da aprendizagem autom\u00e1tica e do processamento de linguagem natural para a an\u00e1lise e classifica\u00e7\u00e3o de documentos para jornalistas sem um amplo conhecimento de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":53988,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[1563,1556,1564],"coauthors":[],"class_list":["post-54093","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-colaboracao-pt-br","tag-inteligencia-artificial-pt-br","tag-jornalismo-de-dados-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nReda\u00e7\u00f5es de Am\u00e9rica Latina e Estados Unidos buscam democratizar uso da intelig\u00eancia artificial para analisar grandes quantidades de documentos p\u00fablicos - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Reda\u00e7\u00f5es de Am\u00e9rica Latina e Estados Unidos buscam democratizar uso da intelig\u00eancia artificial para analisar grandes quantidades de documentos p\u00fablicos Inova\u00e7\u00e3o. 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He has written for publications such as TODO Austin, Texas Music Magazine and The Austin Chronicle. C\u00e9sar has a Master's degree in Journalism from the University of Texas at Austin and a Bachelors degree in Communication from the National Autonomous University of Mexico. He previously wrote about innovation in journalism for the Gabo Foundation in Colombia and currently reports for the Knight Center's LatAmJournalism Review digital magazine. A native of Mexico City, C\u00e9sar has become a digital nomad combining content creation with his passion for travel. ________ C\u00e9sar L\u00f3pez Linares inici\u00f3 su carrera en el diario mexicano REFORMA como coeditor de entretenimiento y medios. Ha escrito para publicaciones como TODO Austin, Texas Music Magazine y The Austin Chronicle. C\u00e9sar tiene una Maestr\u00eda en Periodismo de la Universidad de Texas en Austin y una Licenciatura en Comunicaci\u00f3n de la Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico. 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Nascido na Cidade do M\u00e9xico, C\u00e9sar se tornou um n\u00f4made digital combinando a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado com sua paix\u00e3o por viagens.","sameAs":["https:\/\/x.com\/cesarisch"],"url":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/author\/cesar-lopez-linares\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54093","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54093"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54093\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54206,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54093\/revisions\/54206"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53988"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54093"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54093"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54093"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=54093"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}