{"id":56110,"date":"2022-05-30T20:14:46","date_gmt":"2022-05-31T01:14:46","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=56110"},"modified":"2022-05-30T20:15:44","modified_gmt":"2022-05-31T01:15:44","slug":"procurando-historias-desde-o-espaco-jornalistas-das-americas-criam-guia-para-analisar-imagens-de-satelite-com-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/procurando-historias-desde-o-espaco-jornalistas-das-americas-criam-guia-para-analisar-imagens-de-satelite-com-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Procurando hist\u00f3rias desde o espa\u00e7o: jornalistas das Am\u00e9ricas criam guia para analisar imagens de sat\u00e9lite com intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Como a intelig\u00eancia artificial e as imagens de sat\u00e9lite podem ser aproveitadas para encontrar not\u00edcias em potencial?<\/p>\n

Essa foi a pergunta que um grupo de jornalistas das Am\u00e9ricas se fez durante sua participa\u00e7\u00e3o no programa\u00a0Collab Challenge 2021<\/a>, uma iniciativa global do\u00a0JournalismAI<\/a> e da Google News Initiative que re\u00fane meios de v\u00e1rios pa\u00edses para desenvolver inova\u00e7\u00f5es no jornalismo por meio da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Como resposta a essa pergunta, surgiu\u00a0From Above<\/a>, um guia para jornalistas sobre como usar a intelig\u00eancia artificial para identificar indicadores visuais em imagens de sat\u00e9lite e desenvolver investiga\u00e7\u00f5es jornal\u00edsticas a partir delas.<\/p>\n

\"Screenshot

Para que a an\u00e1lise das imagens de sat\u00e9lite seja efetivo, eslas t\u00eam que ter uma resolu\u00e7\u00e3o de pelo menos 10 metros por pixel, de acordo com o guia From Above. (Foto: Captura de tela de From Above)<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Enquanto outras equipes do Collab Challenge trabalhavam no desenvolvimento de ferramentas de intelig\u00eancia artificial aplicadas ao jornalismo, a equipe de From Above, formada por Flor Coelho, de La Naci\u00f3n (Argentina); Mar\u00eda Teresa Ronderos, do CLIP (Col\u00f4mbia); David Ingold e Shreya Vaidyanathan, da Bloomberg News (Estados Unidos); e Gibr\u00e1n Mena, do Data Cr\u00edtica (M\u00e9xico), decidiu se concentrar em pesquisar e criar um guia de trabalho que pudesse beneficiar jornalistas com pouca experi\u00eancia na \u00e1rea.<\/p>\n

\u201cO produto foi o guia completo, pensando tamb\u00e9m que outros jornalistas de meios que n\u00e3o tiveram essa experi\u00eancia anterior tamb\u00e9m poderiam usar essas ferramentas de an\u00e1lise de imagem, principalmente em investiga\u00e7\u00f5es que tenham a ver com mudan\u00e7as na cobertura florestal e a crise clim\u00e1tica\u201d, disse Gibr\u00e1n Mena, do Data Cr\u00edtica, \u00e0\u00a0LatAm Journalism Review (LJR)<\/strong>.<\/p>\n

O guia, cujo nome completo \u00e9 \u201cFrom Above: A Journalist's Guide to Using AI + Satellite Imagery to Tell Stories\u201d (\u201cDe l\u00e1 de cima: Um guia para jornalistas sobre o uso de intelig\u00eancia artificial + imagens de sat\u00e9lite para contar hist\u00f3rias\u201d, em tradu\u00e7\u00e3o livre), consiste em oito passos que exploram como usar a vis\u00e3o computadorizada como uma maneira inovadora de reunir ideias para poss\u00edveis reportagens investigativas.<\/p>\n

O primeiro passo do guia (1) \u00e9 precisamente pensar em hist\u00f3rias nas quais indicadores visuais podem fornecer contexto ou evid\u00eancias adicionais. Em teoria, quase qualquer fen\u00f4meno que deixe marcas vis\u00edveis na Terra e possa ser capturado do espa\u00e7o \u00e9 propenso a ser analisado com intelig\u00eancia artificial, segundo Mena. Isso pode ser desde a eros\u00e3o do solo e desmatamento, at\u00e9 a detec\u00e7\u00e3o de pistas de pouso usadas por traficantes ou fazendas ilegais.<\/p>\n

Para o desenvolvimento de From Above, a equipe optou por investigar o desmatamento devido \u00e0 pecu\u00e1ria extensiva no M\u00e9xico e na Col\u00f4mbia.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo do guia \u00e9 a aquisi\u00e7\u00e3o dos dados (2) \u2014 ou neste caso, as imagens de sat\u00e9lite da \u00e1rea de interesse \u2014 na resolu\u00e7\u00e3o adequada. Segundo Mena, esta \u00e9 uma das etapas mais complicadas, pois para que a an\u00e1lise das imagens seja efetiva, elas precisam ter uma resolu\u00e7\u00e3o de pelo menos 10 metros por pixel.<\/p>\n

\u201cEste \u00e9 um grande desafio que enfrentamos porque [\u2026] as empresas propriet\u00e1rias dos sat\u00e9lites est\u00e3o naturalmente interessadas em fazer um modelo de neg\u00f3cios a partir das imagens. Elas s\u00e3o extremamente caras e em alguns casos \u00e9 necess\u00e1rio pedir ao sat\u00e9lite para tirar uma foto espec\u00edfica de uma \u00e1rea\u201d, disse o jornalista.<\/p>\n

Uma vez adquiridas as imagens, os pr\u00f3ximos passos do guia s\u00e3o a an\u00e1lise t\u00e9cnica (3) e a rotulagem (4). Nessas etapas, os jornalistas examinam manualmente as imagens para encontrar pistas vis\u00edveis ao olho humano do que est\u00e3o procurando e as sinalizam. Esse trabalho deve ser feito por jornalistas ou pesquisadores que tenham experi\u00eancia em reportagens de campo sobre o tema da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cA chave \u00e9 como eu ensino uma m\u00e1quina a ver, quais s\u00e3o os pixels em uma imagem que significam, para o olho humano, desmatamento causado pela pecu\u00e1ria, neste caso\u201d, explicou Mena.<\/p>\n

Esses jornalistas especialistas marcam as imagens por meio de uma rotulagem que consiste em desenhar pol\u00edgonos sobre o que eles j\u00e1 sabem que s\u00e3o sinais do que est\u00e3o procurando. Idealmente, as imagens s\u00e3o de lugares que eles conhecem e onde sabem que o fen\u00f4meno desejado existe.<\/p>\n

A sinaliza\u00e7\u00e3o serve para associar pixels a informa\u00e7\u00f5es sobre o que ali existe, como reflet\u00e2ncia de cores, espectro infravermelho, sombras e texturas, entre outras. Posteriormente, \u00e9 criado um banco de dados com base nessa inspe\u00e7\u00e3o visual e nos dados de contexto da \u00e1rea analisada.<\/p>\n

\u201cTodo esse processo serve para que quando eu analisar uma \u00e1rea que n\u00e3o conhe\u00e7o com informa\u00e7\u00f5es de outras \u00e1reas, esse fen\u00f4meno possa ser detectado automaticamente\u201d, disse Mena.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo \u00e9 o treinamento do algoritmo (5), que \u00e9 feito combinando as informa\u00e7\u00f5es da imagem de sat\u00e9lite e a sinaliza\u00e7\u00e3o feita por humanos. Esse tipo de treinamento \u00e9 conhecido como \u201ctreinamento de modelo supervisionado\u201d, no qual humanos fornecem os crit\u00e9rios que o algoritmo deve detectar em outras imagens.<\/p>\n

Em seguida, vem a etapa de valida\u00e7\u00e3o (6), na qual o algoritmo \u00e9 refinado para melhorar sua precis\u00e3o. A margem de erro do algoritmo depende da precis\u00e3o da rotulagem.<\/p>\n

\u201cPode estar acima de 90% de precis\u00e3o, mas tamb\u00e9m pode estar bem abaixo, dependendo de como essa tarefa foi realizada. Sempre haver\u00e1 uma margem de erro e sempre haver\u00e1 a necessidade de n\u00e3o dar como certo que a categoriza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica est\u00e1 correta, mas sim que deve haver um processo de revis\u00e3o posterior, uma verifica\u00e7\u00e3o humana\u201d, explicou Mena.<\/p>\n

A pr\u00f3xima etapa \u00e9 a etapa de teste (7), na qual o algoritmo \u00e9 executado em novas imagens e os resultados s\u00e3o observados. A etapa final do guia \u00e9 escrever a hist\u00f3ria (8) usando os dados retornados pelo algoritmo. Se estes suportam as hip\u00f3teses iniciais da pesquisa proposta ou d\u00e3o ideias para novas hip\u00f3teses ou \u00e2ngulos de reportagem.<\/p>\n

\u201cA parte mais importante de um processo t\u00e9cnico como esse n\u00e3o \u00e9 a ferramenta nem a linguagem de programa\u00e7\u00e3o, mas as discuss\u00f5es que ocorreram em segundo plano entre os jornalistas que estavam participando\u201d, disse Mena. \u201cPorque sem isso, o algoritmo n\u00e3o tem precis\u00e3o. O conhecimento de campo dos jornalistas \u00e9 extremamente valioso para esse tipo de processo t\u00e9cnico.\u201d<\/p>\n

Para o desenvolvimento do algoritmo gerado a partir do From Above, a equipe utilizou o\u00a0R, um software gratuito para an\u00e1lise estat\u00edstica e gr\u00e1fica<\/a> que \u00e9 popular entre a comunidade cient\u00edfica. O referido algoritmo, bem como o banco de dados utilizado para trein\u00e1-lo, est\u00e3o dispon\u00edveis abertamente em\u00a0um reposit\u00f3rio no GitHub<\/a>, para que qualquer jornalista que deseje realizar investiga\u00e7\u00f5es semelhantes possa utiliz\u00e1-los.<\/p>\n

\u201cA linguagem do guia \u00e9 feita para jornalistas interessados \u200b\u200bem saber o que realmente significa usar um algoritmo e que nunca tiveram a menor ideia do que isso significa\u201d, disse Mena. \u201c\u00c9 uma inova\u00e7\u00e3o para que tamb\u00e9m tenham acesso a essas ferramentas\u00a0 jornalistas do sul global, de reda\u00e7\u00f5es que n\u00e3o t\u00eam a possibilidade de contratar 10 programadores para resolver esses problemas investigativos.<\/p>\n

Atualmente, o Data Cr\u00edtica est\u00e1 colocando em pr\u00e1tica o guia From Above, em uma investiga\u00e7\u00e3o jornal\u00edstica sobre o desmatamento produzido nas \u00faltimas duas d\u00e9cadas pelo cultivo da soja na bacia do Paran\u00e1, nos territ\u00f3rios fronteiri\u00e7os de Argentina, Brasil e Paraguai. O projeto est\u00e1 sendo desenvolvido como parte do\u00a0Cons\u00f3rcio de Apoio ao Jornalismo na Regi\u00e3o (CAPIR)<\/a>, do qual o Data Cr\u00edtica \u00e9 membro junto com Animal Politico, Armando Info, Fundaci\u00f3n Karisma, Institute for War & Peace Reporting e Vinalnd Solutions.<\/p>\n

Embora ainda n\u00e3o tenha data de publica\u00e7\u00e3o, a reportagem est\u00e1 prevista para sair em julho pr\u00f3ximo, disse Mena.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Mago

Shreya Vaidyanathan e Gibr\u00e1n Mena apresentaram o projeto durante o festival JournalismAI, em dezembro de 2021. (Foto: Captura de tela da transmiss\u00e3o no YouTube do evento)<\/p><\/div>\n

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 <\/p>\n

Obten\u00e7\u00e3o de imagens de sat\u00e9lite, um desafio do outro mundo<\/h3>\n

Como descobriram os autores de From Above, o acesso a imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil. A fotografia de sat\u00e9lite est\u00e1 agora mais amplamente dispon\u00edvel do que nunca, mas as imagens com uma resolu\u00e7\u00e3o alta o suficiente para detectar objetos t\u00eam custos elevados.<\/p>\n

A equipe tentou estabelecer contato com as grandes empresas que possuem sat\u00e9lites ou provedores de imagens de sat\u00e9lite, como Maxar, Sentinel e Google Earth. No entanto, eles descobriram que \u00e9 dif\u00edcil obter uma resposta quando se trata de pequenos projetos.<\/p>\n

No entanto, em sua investiga\u00e7\u00e3o eles descobriram que existem programas e iniciativas que permitem o acesso gratuito ou de baixo custo a imagens de sat\u00e9lite para organiza\u00e7\u00f5es ou jornalistas que buscam investigar a crise clim\u00e1tica.<\/p>\n

\u201cSe voc\u00ea olhar o guia, voc\u00ea pode ter uma ideia de que as imagens de sat\u00e9lite evolu\u00edram muito at\u00e9 agora. Ent\u00e3o voc\u00ea tem muitas imagens gratuitas dispon\u00edveis na internet gra\u00e7as aos programas de sat\u00e9lite que cada pa\u00eds tem\u201d, disse \u00e0\u00a0LJR\u00a0<\/strong>Shreya Vaidyanathan<\/a>, membro da equipe e rep\u00f3rter da Bloomberg News. \u201cEles disponibilizam essas imagens para que as pessoas possam estud\u00e1-las ou us\u00e1-las para alguma coisa. Ent\u00e3o, se uma pessoa estiver cobrindo as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas ou uma geografia espec\u00edfica como jornalista, ela definitivamente pode obter essas imagens\u201d.<\/p>\n

A equipe From Above voltou-se especificamente para a plataforma Planet, uma organiza\u00e7\u00e3o que opera 450 sat\u00e9lites em \u00f3rbita e cuja miss\u00e3o \u00e9 registrar e distribuir imagens e dados da Terra do espa\u00e7o e monitorar mudan\u00e7as vis\u00edveis. Por meio do programa International Climate & Forests Initiative (NICFI)\u00a0<\/a>da Noruega, em parceria com o Governo da Noruega, jornalistas e ativistas interessados \u200b\u200bna crise clim\u00e1tica t\u00eam acesso a imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Eles tamb\u00e9m contaram com a colabora\u00e7\u00e3o do Bellingcat, site de jornalismo investigativo especializado em checagem de fatos e intelig\u00eancia de c\u00f3digo aberto,\u00a0que tem experi\u00eancia no uso de geolocaliza\u00e7\u00e3o e imagens de sat\u00e9lite em investiga\u00e7\u00f5es<\/a>. O site treinou a equipe From Above no uso das ferramentas do programa Planet e lhe forneceu algumas imagens de sat\u00e9lite em alta defini\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

No entanto, a equipe reconhece que, apesar do apoio dessas organiza\u00e7\u00f5es e programas, o acesso \u00e0s imagens de sat\u00e9lite pode ser um desafio dif\u00edcil de enfrentar, em parte porque para investigar mudan\u00e7as no terreno, s\u00e3o necess\u00e1rias s\u00e9ries de imagens ao longo de um per\u00edodo de tempo.<\/p>\n

\u201cVoc\u00ea precisa das imagens mais atualizadas. Se o custo de uma imagem for muito alto, ser\u00e1 muito mais caro comprar uma todos os dias ou todas as semanas ou todos os anos, e o jornalismo \u00e9, de v\u00e1rias maneiras, algo que opera no curto prazo\u201d, disse Vaidyanathan. \u201cAcho que pode ser \u00fatil se voc\u00ea tiver habilidades para manipular imagens gratuitas e talvez investir apenas no conjunto de habilidades para process\u00e1-las e analis\u00e1-las. Mas o dinheiro necess\u00e1rio para comprar imagens novas e atualizadas acho que ainda est\u00e1 longe de estar dispon\u00edvel para o jornalismo ou para reda\u00e7\u00f5es em geral\u201d.<\/p>\n

Mas apesar desses desafios econ\u00f4micos e t\u00e9cnicos, uma das inova\u00e7\u00f5es que From Above traz \u00e9 a desmistifica\u00e7\u00e3o dos processos de intelig\u00eancia artificial e vis\u00e3o computadorizada como elementos inating\u00edveis para o jornalismo, segundo seus idealizadores.<\/p>\n

Embora os criadores do guia tenham conhecimento de jornalismo de dados e programa\u00e7\u00e3o, eles n\u00e3o possuem a forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica de um programador. E ainda assim, eles conseguiram desenvolver o guia e treinar um algoritmo. Por isso, era fundamental para eles que o guia servisse como uma forma de aproximar outros colegas da intelig\u00eancia artificial de forma acess\u00edvel.<\/p>\n

\u201c[Os meios de comunica\u00e7\u00e3o dos pa\u00edses do primeiro mundo] tendem a fazer uma separa\u00e7\u00e3o disciplinar nas reda\u00e7\u00f5es entre os aspectos t\u00e9cnicos e a investiga\u00e7\u00e3o jornal\u00edstica. Nas nossas reda\u00e7\u00f5es muito menores e com outros processos diferentes dos do norte, n\u00e3o h\u00e1 possibilidade de fazer essa distin\u00e7\u00e3o e as pessoas que fazem a programa\u00e7\u00e3o s\u00e3o muitas vezes os mesmos jornalistas, por isso exigimos que o guia fosse perfeitamente compreens\u00edvel para uma pessoa que n\u00e3o tem informa\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas\u201d, disse Mena.<\/p>\n

A equipe inicialmente pretendia integrar o algoritmo em uma interface gr\u00e1fica do usu\u00e1rio final para facilitar o uso nas reda\u00e7\u00f5es, mas a dura\u00e7\u00e3o de seis meses do Collab Challenge n\u00e3o foi tempo suficiente. No entanto, a equipe n\u00e3o descarta a cria\u00e7\u00e3o de tal interface no futuro.<\/p>\n

Segundo os jornalistas envolvidos, From Above serviu para registrar o alcance que a intelig\u00eancia artificial tem at\u00e9 hoje na an\u00e1lise de imagens de sat\u00e9lite para contar hist\u00f3rias, bem como lan\u00e7ar as bases para que eles ou outros jornalistas apliquem ou aprimorem o processo com novos conhecimentos.<\/p>\n

\u201cA parte \u00fatil de nossa orienta\u00e7\u00e3o \u00e9 apenas dizer: \u2018\u00c9 aqui que essa tecnologia est\u00e1 neste momento. Esses s\u00e3o os recursos e esperamos que voc\u00eas possam planejar como cobrir este tema de uma maneira que cause impacto\u201d, disse Vaidyanathan. \u201cCom a escala em que o acesso \u00e0 intelig\u00eancia artificial e imagens de sat\u00e9lite est\u00e1 crescendo, parece que pode abrir muitas possibilidades. Se n\u00e3o agora, ent\u00e3o em alguns anos.\"<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Membros de La Naci\u00f3n, Data Cr\u00edtica, CLIP e Bloomberg News desenvolveram um fluxo de trabalho que busca ajudar jornalistas com pouco conhecimento tecnol\u00f3gico a identificar indicadores visuais em imagens de sat\u00e9lite e desenvolver investiga\u00e7\u00f5es jornal\u00edsticas com base neles.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":56058,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[1556,1572],"coauthors":[],"class_list":["post-56110","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-inteligencia-artificial-pt-br","tag-jornalismo-ambiental-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nProcurando hist\u00f3rias desde o espa\u00e7o: jornalistas das Am\u00e9ricas criam guia para analisar imagens de sat\u00e9lite com intelig\u00eancia artificial - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Procurando hist\u00f3rias desde o espa\u00e7o: jornalistas das Am\u00e9ricas criam guia para analisar imagens de sat\u00e9lite com intelig\u00eancia artificial Inova\u00e7\u00e3o. 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He has written for publications such as TODO Austin, Texas Music Magazine and The Austin Chronicle. C\u00e9sar has a Master's degree in Journalism from the University of Texas at Austin and a Bachelors degree in Communication from the National Autonomous University of Mexico. He previously wrote about innovation in journalism for the Gabo Foundation in Colombia and currently reports for the Knight Center's LatAmJournalism Review digital magazine. A native of Mexico City, C\u00e9sar has become a digital nomad combining content creation with his passion for travel. ________ C\u00e9sar L\u00f3pez Linares inici\u00f3 su carrera en el diario mexicano REFORMA como coeditor de entretenimiento y medios. Ha escrito para publicaciones como TODO Austin, Texas Music Magazine y The Austin Chronicle. C\u00e9sar tiene una Maestr\u00eda en Periodismo de la Universidad de Texas en Austin y una Licenciatura en Comunicaci\u00f3n de la Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico. 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Nascido na Cidade do M\u00e9xico, C\u00e9sar se tornou um n\u00f4made digital combinando a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado com sua paix\u00e3o por viagens.","sameAs":["https:\/\/x.com\/cesarisch"],"url":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/author\/cesar-lopez-linares\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56110","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=56110"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56110\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":56116,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56110\/revisions\/56116"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/56058"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=56110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=56110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=56110"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=56110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}