{"id":60600,"date":"2022-07-06T19:58:48","date_gmt":"2022-07-07T00:58:48","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=60600"},"modified":"2022-07-06T19:58:48","modified_gmt":"2022-07-07T00:58:48","slug":"america-latina-marca-presenca-em-iniciativas-globais-que-vinculam-a-inteligencia-artificial-ao-jornalismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/america-latina-marca-presenca-em-iniciativas-globais-que-vinculam-a-inteligencia-artificial-ao-jornalismo\/","title":{"rendered":"Am\u00e9rica Latina marca presen\u00e7a em iniciativas globais que vinculam a intelig\u00eancia artificial ao jornalismo"},"content":{"rendered":"

Algumas organiza\u00e7\u00f5es globais que promovem o jornalismo lan\u00e7aram\u00a0 iniciativas que vinculam o trabalho dos jornalistas ao uso de intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/span><\/p>\n

Uma delas busca jornalistas para monitorar, por meio de investiga\u00e7\u00f5es,<\/span> o impacto da intelig\u00eancia artificial na vida das pessoas, enquanto outra re\u00fane ve\u00edculos de diversos pa\u00edses para trabalhar em projetos que potencializam o trabalho dos jornalistas por meio de algoritmos e ferramentas de automa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/span><\/p>\n

Em ambas as iniciativas h\u00e1 uma presen\u00e7a significativa de profissionais de m\u00eddia da Am\u00e9rica Latina que buscar\u00e3o promover a presen\u00e7a tanto da regi\u00e3o quanto das l\u00ednguas espanhola e portuguesa na rela\u00e7\u00e3o entre jornalismo e intelig\u00eancia artificial no mundo.<\/span><\/span><\/p>\n

A import\u00e2ncia de ficar de olho nos algoritmos<\/span><\/span><\/h3>\n

Como parte de sua miss\u00e3o de aumentar a cobertura de hist\u00f3rias de import\u00e2ncia global pouco pesquisadas<\/span>, o Pulitzer Center lan\u00e7ou a <\/span><\/span>AI Accountability Network<\/span><\/span><\/a> no in\u00edcio deste ano. <\/span>A iniciativa visa apoiar investiga\u00e7\u00f5es jornal\u00edsticas que abordem o uso de intelig\u00eancia artificial por governos e corpora\u00e7\u00f5es e criar uma rede global de jornalistas que aprendam juntos e compartilhem conhecimento sobre o assunto.<\/span><\/span><\/p>\n

Em junho, a organiza\u00e7\u00e3o <\/span><\/span>apresentou os 10 jornalistas<\/span><\/span><\/a> que compor\u00e3o a primeira gera\u00e7\u00e3o de bolsistas de sua rede, escolhidos em v\u00e1rias regi\u00f5es do mundo. <\/span>Representando a Am\u00e9rica Latina est\u00e3o a jornalista Karen Naundorf e a fotojornalista Sarah Pabst, origin\u00e1rias da Alemanha, mas que exercem o jornalismo na Argentina h\u00e1 v\u00e1rios anos.<\/span><\/span><\/p>\n

\"Logotipo

A AI Accountability Network do Pulitzer Center visa apoiar investiga\u00e7\u00f5es jornal\u00edsticas que abordam o uso de intelig\u00eancia artificial por governos e corpora\u00e7\u00f5es. <\/span>(Foto: Centro Pulitzer)<\/span><\/span><\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

\u201cVimos que havia muito poucos jornalistas que estavam de olho na quest\u00e3o dos algoritmos que tomam decis\u00f5es que impactam a vida das pessoas\u201d, disse <\/span>Boyoung Lim, gerente da rede de intelig\u00eancia artificial do Pulitzer Center , \u00e0 <\/span><\/span>LatAm Journalism Review (LJR). <\/span><\/span><\/strong>\u201cPensamos que isso era algo em que poder\u00edamos intervir e construir comunidade, capacidade e tamb\u00e9m, esperamos, colabora\u00e7\u00e3o entre jornalistas para relatar os impactos de tecnologias como intelig\u00eancia artificial e algoritmos na vida das pessoas e das comunidades.\"<\/span><\/span><\/p>\n

Naundorf \u00e9 correspondente na Am\u00e9rica do Sul da rede su\u00ed\u00e7a SRF e seu trabalho j\u00e1 foi publicado em ve\u00edculos como Revista Anfibia, The Washington Post e Der Spiegel. <\/span>Por sua vez, Pabst pertence ao <\/span><\/span>Ay\u00fcn Fot\u00f3grafas<\/span><\/span><\/a>, um coletivo de oito fot\u00f3grafas que aborda temas como identidade, direitos humanos, mulheres e meio ambiente na Am\u00e9rica Latina. <\/span>Ambas publicaram no ano passado <\/span><\/span>o especial \"Femicidas de uniforme: os erros do sistema\"<\/span><\/span><\/a>, uma reportagem investigativa sobre v\u00edtimas de feminic\u00eddio nas m\u00e3os da pol\u00edcia na Argentina, tamb\u00e9m com o apoio do Pulitzer Center.<\/span><\/span><\/p>\n

Naundorf e Pabst trabalhar\u00e3o juntos na AI Accountability Network com uma proposta de projeto jornal\u00edstico escrito e visual sobre o uso de tecnologias de automa\u00e7\u00e3o na Argentina e no Brasil.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cElas combinar\u00e3o suas especialidades para atingir um p\u00fablico mais amplo, visualizando algumas das hist\u00f3rias que produzir\u00e3o atrav\u00e9s da fotografia de Sarah e outros efeitos visuais inovadores\u201d, disse Lim. <\/span>\u201cEstou muito empolgada com este projeto por causa do visual, sobre como os fotojornalistas podem cobrir esses tipos de hist\u00f3rias de IA que parecem ser muito t\u00e9cnicas e abstratas\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

Em sua proposta de projeto para a AI Accountability Fellowship, Naundorf e Pabst levantaram quest\u00f5es cr\u00edticas sobre como os jornalistas devem cobrir as ferramentas de IA que afetam a vida das comunidades ao redor do mundo e, em particular, na Am\u00e9rica Latina.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cVivemos em um continente desigual e sabemos que existe o risco de que os sistemas de intelig\u00eancia artificial reproduzam preconceitos humanos, o que poderia refor\u00e7ar a desigualdade social\u201d, disse Naundorf \u00e0 <\/span><\/span>LJR <\/span><\/span><\/strong>. <\/span>\u201cA intelig\u00eancia artificial parece ser um tema com o qual o p\u00fablico n\u00e3o se importa ou sobre o qual n\u00e3o tem influ\u00eancia. <\/span>[...] Embora existam iniciativas cidad\u00e3s, universit\u00e1rias e de ONGs que questionam o uso da intelig\u00eancia artificial, e que tamb\u00e9m buscam repara\u00e7\u00e3o judicial, elas recebem relativamente pouca cobertura da m\u00eddia. <\/span>Por isso, acreditamos que \u00e9 um momento importante para olhar para o continente, sublinhando a necessidade de regulamenta\u00e7\u00e3o e debate p\u00fablico\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

Os bolsistas receber\u00e3o at\u00e9 US$ 20 mil para realizar seus projetos durante o restante de 2022. Al\u00e9m disso, ter\u00e3o mentorias e sess\u00f5es de treinamento para fortalecer suas reportagens.<\/span><\/span><\/p>\n

A previs\u00e3o \u00e9 de que as reportagens sejam publicadas entre novembro deste ano e janeiro de 2023. Mas, sobretudo, o Pulitzer Center busca que surjam projetos colaborativos entre os integrantes da primeira gera\u00e7\u00e3o do programa que continuem explorando a cobertura de intelig\u00eancia artificial, mesmo ap\u00f3s o t\u00e9rmino da iniciativa.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cJ\u00e1 estamos analisando algumas poss\u00edveis colabora\u00e7\u00f5es entre os bolsistas, \u00e9 muito empolgante. <\/span>N\u00e3o posso falar muito sobre os detalhes, mas j\u00e1 existem algumas sobreposi\u00e7\u00f5es que vemos entre seus projetos e eles j\u00e1 est\u00e3o falando sobre colabora\u00e7\u00f5es, ent\u00e3o ser\u00e1 muito interessante ver em alguns meses\u201d, disse Lim.<\/span><\/span><\/p>\n

Mas por que \u00e9 importante que os jornalistas monitorem o uso da intelig\u00eancia artificial? <\/span>O Pulitzer Center considera que a aplica\u00e7\u00e3o dessas tecnologias em \u00e1reas como seguran\u00e7a p\u00fablica, programas sociais, controle de fronteiras e recursos humanos, entre muitas outras, pode alterar a din\u00e2mica do poder, pois s\u00e3o tecnologias capazes de tomar decis\u00f5es que \u00e0s vezes s\u00e3o vantajosas para os setores mais privilegiados. <\/span>Da\u00ed a necessidade de exercer a responsabilidade.<\/span><\/span><\/p>\n

N\u00e3o se trata, disse Lim, de perseguir ningu\u00e9m ou exigir explica\u00e7\u00f5es, mas de jornalistas e, eventualmente, o p\u00fablico em geral poderem entender melhor essas tecnologias para ter as ferramentas para questionar seu uso em \u00e1reas cruciais para a sociedade.<\/span><\/span><\/p>\n

\"Trata-se de olhar para as tecnologias que est\u00e3o presentes em nossas vidas di\u00e1rias com uma lente de justi\u00e7a e responsabilidade\", disse. <\/span>\u201cEsperamos que esta primeira gera\u00e7\u00e3o seja o come\u00e7o de uma comunidade crescente de jornalistas ao redor do mundo que concordam conosco que todos devemos reportar sobre intelig\u00eancia artificial e que precisamos estar mais conscientes de como essas tecnologias est\u00e3o transformando e influenciando nossas vidas e, \u00e0s vezes, afetando desproporcionalmente minorias e grupos marginalizados.\"<\/span><\/span><\/p>\n

Colocando o jornalismo do Sul Global no mapa da IA<\/span><\/span><\/h3>\n

Depois de dois anos realizando <\/span><\/span>a iniciativa Collab Challenge<\/span><\/span><\/a>, um experimento que reuniu jornalistas de diferentes partes do mundo para explorar solu\u00e7\u00f5es inovadoras que melhoram o jornalismo por meio da intelig\u00eancia artificial, a organiza\u00e7\u00e3o <\/span><\/span>JournalismAI<\/span><\/span><\/a> apresentou em junho de 2022 a primeira gera\u00e7\u00e3o de sua JournalismAI Fellowship.<\/span><\/span><\/p>\n

Esta \u00e9 uma vers\u00e3o renovada do Collab Challenges em que 46 jornalistas e t\u00e9cnicos de meios de comunica\u00e7\u00e3o de 16 pa\u00edses trabalhar\u00e3o em dez equipes durante seis meses desenvolvendo projetos que exploram como o uso respons\u00e1vel da intelig\u00eancia artificial pode contribuir para a constru\u00e7\u00e3o de um jornalismo mais sustent\u00e1vel, inclusivo e independente em todo o mundo.<\/span><\/span><\/p>\n

\"Fotos

Um total de 46 jornalistas e t\u00e9cnicos de m\u00eddia de 16 pa\u00edses trabalhar\u00e3o em dez equipes por seis meses como parte da primeira Bolsa de Jornalismo AI. <\/span>(Foto: JornalismoAI)<\/span><\/span><\/p><\/div>\n

Ao contr\u00e1rio dos desafios anteriores, o JournalismAI Fellowship tem a particularidade de convocar n\u00e3o s\u00f3 jornalistas, mas tamb\u00e9m profissionais t\u00e9cnicos dos meios de comunica\u00e7\u00e3o, que se juntar\u00e3o a parceiros de outros meios de comunica\u00e7\u00e3o para trabalhar no mesmo projeto.<\/span><\/span><\/p>\n

Entre os 46 participantes selecionados est\u00e3o representantes de cinco organiza\u00e7\u00f5es jornal\u00edsticas da Am\u00e9rica Latina. <\/span>Schirlei Alves e Reinaldo Chaves, da Abraji (Brasil), far\u00e3o parceria com Fernanda Aguirre e Gibr\u00e1n Mena, do Data Cr\u00edtica (M\u00e9xico); <\/span>Lucila Pinto e Nicol\u00e1s Russo, do Grupo Octubre (Argentina), trabalhar\u00e3o na mesma equipe de Sara Campos e Eduardo Ayala, do El Surti (Paraguai); <\/span>e Juliana Fregoso e Mat\u00edas Contreras, do Infobae (Argentina), far\u00e3o parceria em outra equipe.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cAs dez equipes de bolsistas continuam a tradi\u00e7\u00e3o do JournalismAI de promover a colabora\u00e7\u00e3o transfronteiri\u00e7a e interdisciplinar, com cientistas de dados, rep\u00f3rteres, gerentes de produto, pesquisadores e engenheiros de software trabalhando em conjunto com colegas de organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias em diferentes continentes, incluindo colabora\u00e7\u00f5es entre m\u00eddia tradicional<\/span><\/span> e m\u00eddia digital\u201d, disse em comunicado<\/span><\/a> a organiza\u00e7\u00e3o baseada na London School of Economics and Political Science<\/span><\/span>.<\/span><\/span><\/p>\n

Os projetos das equipes prop\u00f5em a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em fun\u00e7\u00f5es como monitoramento de discursos de \u00f3dio, detec\u00e7\u00e3o de conte\u00fado enganoso, an\u00e1lise autom\u00e1tica de imagens, manipula\u00e7\u00e3o de grandes quantidades de dados, entre outras. <\/span>Por meio de seus projetos, os participantes latino-americanos buscar\u00e3o promover o uso dessas tecnologias na m\u00eddia do Sul Global.<\/span><\/span><\/p>\n

A equipe de El Surti e o Grupo Octubre concordaram em desenvolver uma ferramenta que identifica, classifica e descreve imagens usando vis\u00e3o computacional. <\/span>A inten\u00e7\u00e3o \u00e9 que a ferramenta, que atende pelo nome inicial de Image2Text, reconhe\u00e7a objetos e pessoas em v\u00eddeo, imagens est\u00e1ticas e infogr\u00e1ficos e os descreva em ingl\u00eas e espanhol.<\/span><\/span><\/p>\n

Dada a natureza gr\u00e1fica do El Surti, a ferramenta ajudaria seu conte\u00fado a ser consumido por um p\u00fablico mais amplo, incluindo deficientes visuais, e ter melhor desempenho nos buscadores.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cO principal que faz com que nosso conte\u00fado n\u00e3o consiga ranquear bem nas buscas [do Google] \u00e9 porque s\u00e3o imagens e ilustra\u00e7\u00f5es, e acima de tudo s\u00e3o ilustra\u00e7\u00f5es que \u00e0s vezes s\u00e3o super editoriais, ent\u00e3o s\u00e3o dif\u00edceis para os rob\u00f4s lerem\u201d, disse \u00e0 <\/span>LJR <\/span><\/strong><\/span>Sara Campos<\/span><\/span>, integrante da equipe e editora de produto do canal paraguaio. <\/span>\u201cCome\u00e7amos a ver que havia tamb\u00e9m uma necessidade por parte dos nossos colegas de melhorar sobretudo um trabalho de SEO [otimiza\u00e7\u00e3o de mecanismos de busca, na sigla em ingl\u00eas], de uma distribui\u00e7\u00e3o org\u00e2nica e natural [dos seus conte\u00fados]\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

A equipa da Image2Text est\u00e1 ciente de que seis meses n\u00e3o s\u00e3o tempo suficiente para desenvolver a sua ferramenta a 100%, mas imp\u00f4s o desafio de entregar pelo menos um prot\u00f3tipo, no final do programa, que tenha sido comprovadamente eficaz em pelo menos um caso de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/span><\/p>\n

\"N\u00f3s est\u00e1vamos conversando recentemente e dissemos 'n\u00e3o vamos nos concentrar na interface, vamos nos concentrar em faz\u00ea-la funcionar por enquanto para um caso espec\u00edfico'\", disse Campos. <\/span>\u201cTalvez n\u00e3o haja uma interface, mas haver\u00e1 um reposit\u00f3rio de c\u00f3digo, uma biblioteca em um GitHub aberto [arquivo do portal de armazenamento de c\u00f3digo do aplicativo]. <\/span>[...] O que estamos fazendo agora \u00e9 decidir exatamente em que caso vai funcionar\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n

O Grupo Octubre e o GMA News Online, o ve\u00edculo filipino que completa a equipe Image2Text, tiveram propostas semelhantes para ferramentas de reconhecimento de imagem. <\/span>Todos os tr\u00eas meios de comunica\u00e7\u00e3o concordaram que encontraram vi\u00e9s ao experimentar essas ferramentas de intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/span><\/p>\n

No caso do ve\u00edculo argentino, <\/span><\/span>uma ferramenta de reconhecimento de imagem que eles desenvolveram anteriormente<\/span><\/span><\/a> (como parte do Innovation Challenge 2021 da Google News Initiative), chamada Visi\u00f3n Latina, buscou identificar personagens relevantes do mundo latino de l\u00edngua espanhola em imagens e v\u00eddeos.<\/span><\/span><\/p>\n

No entanto, eles descobriram que a vis\u00e3o computacional n\u00e3o \u00e9 muito eficiente na tentativa de identificar personagens do Sul Global, ao contr\u00e1rio de personagens do Hemisf\u00e9rio Norte.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\u00c9 um vi\u00e9s gigantesco\", disse Campos. <\/span>\u201cEnt\u00e3o nossa proposta de trabalhar uma biblioteca de linguagens [visuais] do sul para o sul tamb\u00e9m \u00e9 como uma postura pol\u00edtica contra esses modelos. <\/span>Vamos ver se conseguimos, porque \u00e9 um desafio.\"<\/span><\/span><\/p>\n

\"Interface

O Monitor do Discurso Pol\u00edtico Mis\u00f3gino foi uma ferramenta desenvolvida por jornalistas de reda\u00e7\u00f5es da Am\u00e9rica Latina na iniciativa predecessora do JournalismAI Fellowship. <\/span>(Foto de cortesia)<\/span><\/span><\/p><\/div>\n

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Os representantes do Infobae encontraram um vi\u00e9s semelhante, neste caso relacionado ao fato de o ingl\u00eas ainda ser o idioma com o qual a intelig\u00eancia artificial funciona melhor. <\/span>A equipe da qual participa o ve\u00edculo com sede na Argentina, que tamb\u00e9m inclui SkyNews (Reino Unido) e Il Sole 24 Ore (It\u00e1lia), planeja desenvolver uma ferramenta que funcione em ingl\u00eas, espanhol e italiano, cujo objetivo ser\u00e1 rastrear os t\u00f3picos, marcas e produtos que os influenciadores compartilham nas redes sociais, al\u00e9m de detectar conte\u00fado potencialmente nocivo ou enganoso.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cDe fato, ainda temos um longo caminho a percorrer para chegar a esse ponto em que a intelig\u00eancia artificial possa falar outras l\u00ednguas perfeitamente\u201d, disse <\/span>Juliana Fregoso, gerente de projetos de intelig\u00eancia artificial do Infobae, \u00e0 <\/span><\/span>LJR<\/strong>. <\/span><\/span>\u201cAcho que a l\u00edngua tamb\u00e9m \u00e9 uma barreira. <\/span>N\u00f3s na Am\u00e9rica Latina falamos espanhol ou portugu\u00eas e h\u00e1 pouqu\u00edssimos jornalistas que realmente falam ingl\u00eas, ent\u00e3o isso \u00e9 um impedimento [para o uso de intelig\u00eancia artificial no jornalismo].\u201d<\/span><\/span><\/p>\n

Gra\u00e7as aos perfis dos seus membros, esta equipe pretende complementar o seu projeto com metodologias de jornalismo financeiro e jornalismo de dados. <\/span>Quanto ao tipo de tecnologia, eles pretendem usar processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em ingl\u00eas) e ferramentas de constru\u00e7\u00e3o de bancos de dados massivos, como Python, uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o de uso recorrente por jornalistas de dados.<\/span><\/span><\/p>\n

Sua ideia \u00e9 alimentar enormes bancos de dados sobre as contas das redes sociais para analisar para que sua ferramenta extraia o que \u00e9 publicado nessas contas, processe e d\u00ea uma pontua\u00e7\u00e3o de acordo com o qu\u00e3o enganoso ou prejudicial \u00e9. <\/span>Essa ferramenta poder\u00e1 ajudar jornalistas a investigar hist\u00f3rias sobre publicidade enganosa em plataformas digitais.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cTeremos que nos alimentar por arquivos, que provavelmente montaremos em Python, o que queremos extrair dessas contas e como elas v\u00e3o nos dar alertas para saber quando os produtos est\u00e3o sendo anunciados ou se a linguagem que est\u00e1 sendo usada pode ser potencialmente enganosa\u201d, explicou Fregoso.<\/span><\/span><\/p>\n

Por sua vez, a equipe formada por Abraji e Data Cr\u00edtica tem como projeto o desenvolvimento do Attack Detector, um modelo lingu\u00edstico para detectar discursos de \u00f3dio nas redes sociais em espanhol e portugu\u00eas, voltado principalmente para jornalistas e ativistas ambientais.<\/span><\/span><\/p>\n

O Data Cr\u00edtica participou anteriormente do Collab Challenge 2021 do JournalismAI com o desenvolvimento do <\/span><\/span>Monitor do Discurso Pol\u00edtico Mis\u00f3gino<\/span><\/span><\/a>, uma ferramenta que, por meio de um modelo treinado de processamento de linguagem natural, detecta discursos de \u00f3dio contra mulheres na internet em espanhol e portugu\u00eas.<\/span><\/span><\/p>\n

A JournalismAI Fellowship, que conta com o apoio financeiro da <\/span><\/span>Google News Initiative<\/span><\/span><\/a> e a assessoria das equipes do\u00a0 <\/span><\/span>Knight Lab da Northwestern University<\/span><\/span><\/a>, busca que essas iniciativas, longe de substituir o trabalho dos jornalistas, agreguem valor e capacitem ao automatizar tarefas repetitivas que normalmente levariam muito tempo e esfor\u00e7o para os humanos.<\/span><\/span><\/p>\n

\u201cAcho que podemos come\u00e7ar a trabalhar com uma intelig\u00eancia artificial h\u00edbrida, em que uma parte \u00e9 efetivamente feita pela parte tecnol\u00f3gica e o resto \u00e9 feito pelos jornalistas\u201d, disse Fregoso. <\/span>\u201cN\u00e3o vejo o uso de intelig\u00eancia artificial dentro do jornalismo como uma amea\u00e7a de tirar nossos empregos. <\/span>Vejo isso como uma oportunidade de reinventar o jornalismo.\u201d<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Jornalistas baseadas na Argentina foram selecionadas em um programa sobre como cobrir o impacto dos algoritmos na sociedade, enquanto ve\u00edculos de Argentina, Brasil, M\u00e9xico e Paraguai participam de um desafio colaborativo para desenvolver ferramentas de intelig\u00eancia artificial que potencializem o trabalho dos jornalistas.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":60471,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[1563],"coauthors":[],"class_list":["post-60600","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-colaboracao-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nAm\u00e9rica Latina marca presen\u00e7a em iniciativas globais que vinculam a intelig\u00eancia artificial ao jornalismo - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Am\u00e9rica Latina marca presen\u00e7a em iniciativas globais que vinculam a intelig\u00eancia artificial ao jornalismo Inova\u00e7\u00e3o. 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