{"id":6160,"date":"2019-04-16T14:33:52","date_gmt":"2019-04-16T19:33:52","guid":{"rendered":"https:\/\/live-lajr.pantheonsite.io\/articles\/palestrantes-do-isoj-discutem-a-importancia-e-os-desafios-da-integracao-da-inteligencia-artificial-com-o-jornalismo\/"},"modified":"2020-06-10T14:34:33","modified_gmt":"2020-06-10T19:34:33","slug":"palestrantes-do-isoj-discutem-a-importancia-e-os-desafios-da-integracao-da-inteligencia-artificial-com-o-jornalismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/palestrantes-do-isoj-discutem-a-importancia-e-os-desafios-da-integracao-da-inteligencia-artificial-com-o-jornalismo\/","title":{"rendered":"Palestrantes do ISOJ discutem a import\u00e2ncia e os desafios da integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial com o jornalismo"},"content":{"rendered":"

Por Sunny Kim<\/p>\n

Quando falamos de intelig\u00eancia artificial (IA) no jornalismo, precisamos falar sobre o aspecto humano, disse Nick Diakopoulos<\/a>, professor assistente em Estudos de\u00a0Comunica\u00e7\u00e3o e Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o na Northwestern University em 13 de abril no 20\u00ba Simp\u00f3sio Internacional de Jornalismo Online (ISOJ).<\/p>\n

<\/a> (Erika Rich\/Knight Center)<\/div>\n

Diakopoulos, que \u00e9 diretor do Laborat\u00f3rio de Jornalismo Computacional e mediador do painel\u00a0\u201cO impacto da intelig\u00eancia artificial\u00a0e aprendizado de m\u00e1quina no jornalismo\u201d, disse que todos os componentes que ditam uma m\u00e1quina de IA s\u00e3o decis\u00f5es tomadas por um ser humano: que tipo de dado\u00a0foi usado para treinar a m\u00e1quina, como esses dados foram usados e definidos, a qual entrada um sistema presta aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\"Sistemas de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o ferramentas, afinal\", disse Diakopoulos. \u201cEles s\u00e3o constru\u00eddos por pessoas para atender necessidades, metas e valores, e isso os torna ferramentas fundamentalmente cr\u00edticas. Eles expressam os valores que os desenvolvedores escolheram para desenvolver neles\u201d, disse ele.<\/p>\n

Ele acrescentou que, quando usada\u00a0corretamente, a intelig\u00eancia artificial pode significar \u201cuma oportunidade real para jornalistas e organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias\u201d de usar essas ferramentas para impulsionar a produ\u00e7\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o de not\u00edcias.<\/p>\n

\"Acho que \u00e9 hora de pensarmos na IA como um novo meio, um meio em que um jornalista pode expressar e exercer seus valores \u00e9ticos e normativos\", disse Diakopoulos. \"Eu convoco\u00a0os jornalistas a se tornarem designers de IA se eles quiserem dominar o\u00a0futuro da m\u00eddia\".<\/p>\n

No entanto, <\/span>Ling Jiang<\/a>,\u00a0<\/span>cientista de dados s\u00eanior do The Washington Post, disse que h\u00e1 certos desafios no uso de ferramentas de intelig\u00eancia artificial na reda\u00e7\u00e3o. As ferramentas de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning)<\/em> podem ser muito \u00fateis para reduzir o trabalho repetitivo e de rotina de um jornalista, mas a confiabilidade ainda \u00e9 um grande problema.<\/span><\/p>\n

\"As m\u00e1quinas n\u00e3o podem se corrigir sem intera\u00e7\u00e3o humana\", disse Jiang. Ela acrescentou que as ferramentas de aprendizado de m\u00e1quina s\u00f3 conseguem ser t\u00e3o boas quanto os dados e as pessoas por tr\u00e1s dos dados, para que ajudem a resolver os problemas para os quais foram projetadas.<\/p>\n

O Post usa o ModBot para moderar conte\u00fado em se\u00e7\u00f5es de coment\u00e1rios, disse Jiang. Sempre que houver um \"coment\u00e1rio ruim\", o ModBot ir\u00e1 classificar esses coment\u00e1rios. O ModBot ir\u00e1 apagar automaticamente certos coment\u00e1rios que ele detecta como prejudiciais ou improdutivos com base em um limite, disse Jiang.<\/p>\n

H\u00e1 tamb\u00e9m problemas com afirma\u00e7\u00e3o de popularidade, disse Jiang. \u00c9 importante otimizar a aloca\u00e7\u00e3o de recursos e dar suporte a melhores experi\u00eancias de leitura, mas \u00e0s vezes pode haver desafios para esses m\u00e9todos. Mas quando executadas corretamente, as ferramentas de aprendizado de m\u00e1quina podem ajudar os jornalistas a fazer melhor seu trabalho, maximizando a efici\u00eancia, a capacidade, a comunica\u00e7\u00e3o e o engajamento com seu p\u00fablico. \"A tecnologia \u00e9 neutra\", disse Jiang. \"A chave \u00e9 como a usamos\".<\/p>\n

Alguns temem que a IA tire empregos de jornalismo, disse Diakopoulos. Mas apenas cerca de 15% do trabalho de um rep\u00f3rter e 9% do trabalho de um editor podem ser feitos por uma m\u00e1quina de IA. Comunica\u00e7\u00e3o complexa, que envolve reportar, entrevistar, transcrever e voltar para obter mais informa\u00e7\u00f5es, escrever a reportagem\u00a0com nuance e equil\u00edbrio, s\u00e3o habilidades que os humanos podem fazer, disse Diakopoulos.<\/p>\n

The Associated Press uses artificial intelligence to maximize the news production and news gathering process, said <\/span>Lisa Gibbs<\/a>, director of the news partnership at The Associate Press.<\/span><\/p>\n

A Associated Press usa intelig\u00eancia artificial para maximizar a produ\u00e7\u00e3o de not\u00edcias e o processo de encontrar not\u00edcias, disse <\/span>Lisa Gibbs<\/a>, diretora da parceria de not\u00edcias da AP.<\/span><\/p>\n

\"Quando come\u00e7amos ... fomos um dos primeiros\", disse Gibbs. \u201cHoje h\u00e1 reda\u00e7\u00f5es em todo o mundo que est\u00e3o usando intelig\u00eancia artificial na produ\u00e7\u00e3o de hist\u00f3rias e isso est\u00e1 se tornando cada vez mais uma ferramenta de rotina\u201d.<\/p>\n

\"Acreditamos absolutamente que essa tecnologia ajudar\u00e1 os jornalistas a fazer melhor o seu trabalho, se executada corretamente\", disse Gibbs. \"N\u00e3o vai substituir o trabalho do jornalista\".<\/p>\n

Ela falou sobre como a AP conseguiu infundir inova\u00e7\u00e3o e empreendedorismo ao trabalho, em parceria com um fornecedor de dados chamado Automated Insights. Atrav\u00e9s do uso do sistema Automated Insights, a AP conseguiu produzir 3,7 mil reportagens sobre lucros de empresas, em compara\u00e7\u00e3o com as 300 reportagens que eles conseguiam produzir antes de usar o sistema.<\/p>\n

\"Isso teve um impacto real no jornalismo que a AP conseguia\u00a0produzir\", disse Gibbs. \"At\u00e9 o final de 2019, estaremos produzindo 40 mil reportagens geradas automaticamente.\"<\/p>\n

Ela acrescentou que 40 mil parece ser um grande n\u00famero, mas considerando que a AP produz cerca de mil\u00a0hist\u00f3rias por dia, ainda \u00e9 uma pequena escala - mas est\u00e1 crescendo. Outro projeto interessante em que a AP est\u00e1 trabalhando \u00e9 tentar descobrir se eles podem ajudar as organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias locais a coletar documentos de maneira mais eficiente e f\u00e1cil.<\/p>\n

Quanto ao levantamento\u00a0de not\u00edcias, a IA \u00e9 usada para ajudar a AP na detec\u00e7\u00e3o de eventos, examinando o mar de canais de m\u00eddia social e identificando poss\u00edveis hist\u00f3rias que poderiam funcionar para a AP. Certos algoritmos, como PNL e NER, e a geolocaliza\u00e7\u00e3o ajudam o AP a varrer as m\u00eddias sociais e detectar not\u00edcias mais rapidamente, disse Gibbs. A autentica\u00e7\u00e3o de m\u00eddias sociais, de checar se uma hist\u00f3ria ou v\u00eddeo apareceu na internet antes, \u00e9 outra ferramenta \u00fatil, disse Gibbs.<\/p>\n

Atualmente, h\u00e1 cerca de 500 engenheiros que trabalham na Bloomberg e ajudam com projetos de IA e outras quest\u00f5es t\u00e9cnicas na organiza\u00e7\u00e3o de not\u00edcias, disse Clay Eltzroth, gerente de produtos da Bloomberg News. Mas ele enfatizou a import\u00e2ncia de ensinar aos rep\u00f3rteres o que o aprendizado de m\u00e1quina de IA pode fazer.<\/p>\n

\"Acho que a educa\u00e7\u00e3o em torno da IA e do aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 uma das maiores coisas para as reda\u00e7\u00f5es daqui para frente\", disse Clay Eltzroth<\/a>, gerente de produtos da Bloomberg News.<\/p>\n

Michael Morisy<\/a>, q<\/span>ue\u00a0\u00e9 o co-fundador e diretor executivo da MuckRock Foundation, diz que sua organiza\u00e7\u00e3o ajuda as reda\u00e7\u00f5es a requerer e rastrear solicita\u00e7\u00f5es de documentos\u00a0p\u00fablicos. At\u00e9 agora, a organiza\u00e7\u00e3o conseguiu requerer e rastrear mais de 60 mil arquivos, em mais de 336.840 comunica\u00e7\u00f5es enviadas a v\u00e1rias ag\u00eancias do governo, disse Morisy.<\/span><\/p>\n

\"N\u00f3s constru\u00edmos um sistema de micro-tarefas para agilizar este processo\", disse Morisy. \"Isso realmente reduziu o tempo da tarefa para 50% e tamb\u00e9m facilitou o treinamento de novas pessoas\".<\/p>\n

Diakopoulos, que liderou a sess\u00e3o de perguntas e respostas, perguntou aos participantes que tipos de habilidades seriam \u00fateis para os jornalistas que est\u00e3o aprendendo sobre\u00a0machine learning<\/em> e estudando AI.<\/p>\n

Eltzroth disse que programa\u00e7\u00e3o definitivamente seria \u00fatil, mas tamb\u00e9m \u00e9 importante entender o que \u00e9 programa\u00e7\u00e3o e ser capaz de explicar o conceito aos outros de maneira abrangente. \"Se h\u00e1 coisas que o aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o pode fazer, o mais importante \u00e9 educar as pessoas sobre o que est\u00e1 l\u00e1 e o que pode fazer\", disse Eltzroth.<\/p>\n

Um jornalista que consegue pensar sobre essas quest\u00f5es n\u00e3o como um problema isolado, mas sistematicamente, tamb\u00e9m ter\u00e1 uma habilidade essencial, disse Morisy.<\/p>\n

\"Queremos facilitar o trabalho dos jornalistas, em vez de fazer com que eles fa\u00e7am trabalho de estenografia\", disse Gibbs. \"\u00c9 sobre mudar trabalhos, e n\u00e3o elimin\u00e1-los\".<\/p>\n

O livestreaming do ISOJ em ingl\u00eas e espanhol pode ser acessado em\u00a0isoj.org.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quando falamos de intelig\u00eancia artificial (IA) no jornalismo, precisamos falar sobre o aspecto humano, disse Nick Diakopoulos, professor assistente em Estudos de\u00a0Comunica\u00e7\u00e3o e Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o na Northwestern University em 13 de abril no 20\u00ba Simp\u00f3sio Internacional de Jornalismo Online (ISOJ).<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":6156,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[1556,1465,1593],"coauthors":[],"class_list":["post-6160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-inteligencia-artificial-pt-br","tag-isoj-pt-br","tag-jornalismo-online-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nPalestrantes do ISOJ discutem a import\u00e2ncia e os desafios da integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial com o jornalismo - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Palestrantes do ISOJ discutem a import\u00e2ncia e os desafios da integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial com o jornalismo . 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