{"id":79024,"date":"2023-08-21T20:41:44","date_gmt":"2023-08-22T01:41:44","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=79024"},"modified":"2023-08-22T10:16:20","modified_gmt":"2023-08-22T15:16:20","slug":"chatgpt-nao-vai-roubar-nossos-empregos-mas-aprender-sobre-tecnologia-e-crucial-dizem-especialistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/chatgpt-nao-vai-roubar-nossos-empregos-mas-aprender-sobre-tecnologia-e-crucial-dizem-especialistas\/","title":{"rendered":"ChatGPT n\u00e3o vai roubar nossos empregos, mas aprender sobre tecnologia \u00e9 crucial, dizem especialistas"},"content":{"rendered":"

Como aconteceu antes com o surgimento de outros avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos, o advento de ferramentas de intelig\u00eancia artificial (IA) generativas, como o ChatGPT, gerou grande expectativa e uma s\u00e9rie de informa\u00e7\u00f5es falsas ou exageradas.<\/span><\/p>\n

Para os jornalistas, este \u00e9 o momento de experimentar com esses modelos, de conhec\u00ea-los e aprender a aproveit\u00e1-los ao m\u00e1ximo, em vez de bani-los ou tem\u00ea-los, disseram os palestrantes do webin\u00e1rio<\/span> \u201cIA Generativa: O que os jornalistas precisam saber sobre ChatGPT e outras ferramentas\u201d<\/span><\/a>, realizadoo virtualmente no dia 17 de agosto, organizada pelo Centro Knight para o Jornalismo nas Am\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n

O webin\u00e1rio, <\/span>\u00a0que pode ser visto novamente no canal do Centro Knight no YouTube no original em ingl\u00eas<\/span><\/a> ou na<\/span> tradu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea em portugu\u00eas<\/span><\/a>, contou com a participa\u00e7\u00e3o de Aimee Rinehart, gerente de produto de estrat\u00e9gia de IA para da<\/span> iniciativa Local News AI de Associated Press,<\/span><\/a> e de Sil Hamilton, engenheiro de aprendizado de m\u00e1quina e pesquisador de IA residente na organiza\u00e7\u00e3o de not\u00edcias<\/span> Hacks\/Hackers<\/span><\/a>, com modera\u00e7\u00e3o de Marc Lavallee, diretor de produtos de tecnologia e estrat\u00e9gia para jornalismo da<\/span> Funda\u00e7\u00e3o Knight<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Levando em considera\u00e7\u00e3o a confus\u00e3o e a incerteza que o ChatGPT causou na ind\u00fastria do jornalismo, \u00e9 importante aprender a diferenciar entre aquilo que as empresas de tecnologia dizem que a IA generativa \u00e9 capaz de fazer e aquilo que ela realmente \u00e9 capaz de realizar. E a melhor maneira de os jornalistas entenderem as capacidades e limita\u00e7\u00f5es dessa tecnologia \u00e9 experimentando-a em eles mesmos e familiarizando-se com seus conceitos, t\u00e9cnicas e processos. Ou seja, iniciarem um processo de alfabetiza\u00e7\u00e3o em intelig\u00eancia artificial em primeira m\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\"Panelists

Marc Lavallee (esquerda) moderou a confer\u00eancia, com falas de Aimee Rinehart (centro); e Sil Hamilton, da Hacks\/Hackers (\u00e0 direita) (Foto: Captura de tela do YouTube)<\/p><\/div>\n

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\u201cAs grandes empresas de tecnologia vieram e nos contaram como a internet iria funcionar. E n\u00f3s acatamos todas as regras que eles estabeleceram. \u00c9 a mesma coisa agora: se n\u00e3o nos envolvermos nisso, se n\u00e3o experimentarmos, eles v\u00e3o escrever as regras\u201d, disse Rinehart. \u201cAcho que este \u00e9 o momento para os jornalistas se envolverem, experimentarem, descobrirem onde est\u00e3o suas fraquezas e pontos fortes, e ent\u00e3o aprenderem com isso e criarem padr\u00f5es em torno disso, porque agora estamos apenas dizendo 'simplesmente n\u00e3o use isso ', e essa n\u00e3o \u00e9 uma boa postura a se tomar\".<\/span><\/p>\n

Lavallee indicou<\/span> uma pesquisa divulgada em maio deste ano pela Associa\u00e7\u00e3o Mundial de Jornais e Editores de Not\u00edcias<\/span><\/a> (WAN-IFRA, na sigla em ingl\u00eas), que descobriu que quase metade das reda\u00e7\u00f5es pesquisadas disseram que estavam usando ferramentas de IA generativas e a maioria tinha perspectivas positivas sobre elas. No entanto, apenas 20% dessas reda\u00e7\u00f5es j\u00e1 haviam elaborado diretrizes e pol\u00edticas de boas pr\u00e1ticas em torno de seu uso.<\/span><\/p>\n

\u201cEstamos apenas come\u00e7ando a entender como elas funcionam. E grande parte desse processo consiste em experimenta\u00e7\u00e3o, fazer perguntas b\u00e1sicas e definitivamente lembrar que n\u00e3o sabemos realmente como elas funcionam\u201d, disse Hamilton. \u201cMas sabemos para o que elas foram treinadas e, especialmente no que se refere a jornalistas e organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias, \u00e9 realmente importante que n\u00e3o apenas desenvolvam pol\u00edticas para trabalhar com IA, mas tamb\u00e9m para controlar seus pr\u00f3prios dados\u201d.<\/span><\/p>\n

Rinehart enfatizou que as melhores oportunidades com ferramentas de IA generativa s\u00e3o para as m\u00eddias locais, j\u00e1 que, por um lado, s\u00e3o as que t\u00eam maiores car\u00eancias e lacunas em suas capacidades t\u00e9cnicas e humanas, e, por outro, por serem organiza\u00e7\u00f5es pequenas, t\u00eam maior margem de erro e espa\u00e7o para corrigirem falhas rapidamente, em compara\u00e7\u00e3o com as grandes m\u00eddias.<\/span><\/p>\n

\u201cAcho que esse \u00e9 o momento desses ve\u00edculos. [...] Eles simplesmente precisam de mais ajuda com sua cobertura. Eles costumam ter uma \u00e1rea geogr\u00e1fica maior, porque muitos outros ve\u00edculos fecharam e muitas vezes n\u00e3o t\u00eam tantas pessoas na reda\u00e7\u00e3o\u201d, disse Rinehart. \u201cPortanto, precisam fazer mais com menos recursos. E, para mim, \u00e9 a\u00ed que a IA pode realmente entrar e ocupar essa lacuna\"\"<\/span><\/p>\n

O jornalista disse que a AP come\u00e7ou a mexer com intelig\u00eancia artificial em 2014, ao automatizar reportagens com base em relat\u00f3rios financeiros da empresa. A ag\u00eancia antes analisava 300 relat\u00f3rios manualmente, e gra\u00e7as \u00e0 IA aumentou para 3 mil, o que permitiu que concentrasse recursos e esfor\u00e7os em projetos jornal\u00edsticos de maior impacto.<\/span><\/p>\n

Rinehart disse que, assim como a AP fez com a an\u00e1lise de relat\u00f3rios financeiros, os meios de comunica\u00e7\u00e3o que desejam se envolver com intelig\u00eancia artificial devem come\u00e7ar identificando tarefas repetitivas em seus processos editoriais e de neg\u00f3cios. Eles tamb\u00e9m devem ouvir os membros da equipe e identificar as tarefas em que se sentem mais pressionados ou sem capacidade de dar vaz\u00e3o. A partir da\u00ed, eles podem analisar se precisam de uma ferramenta automatizada.<\/span><\/p>\n

Estas recomenda\u00e7\u00f5es vieram de um marco para a integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em reda\u00e7\u00f5es derivado de<\/span> uma pesquisa da AP de 2021 com mais de 200 ve\u00edculos de not\u00edcias nos Estados Unidos<\/span><\/a>, que, disse Rinehart, logo estar\u00e1 dispon\u00edvel para consulta.<\/span><\/p>\n

\u201cAcho que [o marco de integra\u00e7\u00e3o] \u00e9 realmente \u00fatil e pode reduzir um pouco da press\u00e3o de 'Ah, n\u00e3o, precisamos de IA agora!', porque talvez voc\u00ea s\u00f3 precise de um fluxo de trabalho diferente. Ou talvez voc\u00ea s\u00f3 precise de automa\u00e7\u00e3o de processos simples para melhorar as coisas\u201d, disse ele.<\/span><\/p>\n

Em termos de ferramentas de IA geradoras de texto, o jornalista tamb\u00e9m sugeriu n\u00e3o se limitar ao ChatGPT, mas tentar outras plataformas dispon\u00edveis, como o Claude, desenvolvido pela Anthropic, startup de tecnologia fundada por ex-funcion\u00e1rios da OpenAI; assim como o Bard, desenvolvido pelo Google. O ideal, disse Rinehart, \u00e9 testar as diferentes plataformas e determinar qual delas funciona melhor para cada tarefa e meio de comunica\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Como funciona o ChatGPT?<\/b><\/h3>\n

O ChatGPT \u00e9 um modelo de intelig\u00eancia artificial baseado na tecnologia chamada Generative Pre-trained Transformer (Transformador Pr\u00e9-Treinado Generativo), projetado para gerar respostas de texto consistentes e humanas de maneira conversacional. Foi desenvolvido pelo laborat\u00f3rio americano de pesquisa em intelig\u00eancia artificial OpenAI.<\/span><\/p>\n

O primeiro modelo de linguagem pr\u00e9-treinado da OpenAI, chamado s\u00f3 GPT, foi lan\u00e7ado em 2018. O ChatGPT atualmente funciona com o GPT-4 (o sistema mais avan\u00e7ado at\u00e9 agora) em sua vers\u00e3o paga, e com o GPT-3.5 em sua vers\u00e3o gratuita.<\/span><\/p>\n

Sistemas como o ChatGPT<\/span> foram treinados com grandes quantidades de dados da internet<\/span><\/a>. No entanto, uma das principais cr\u00edticas a esses sistemas \u00e9 a precis\u00e3o e a credibilidade de suas fontes, j\u00e1 que suas respostas s\u00e3o baseadas em padr\u00f5es, n\u00e3o em fatos, explicou Hamilton. \u00c9 por isso que n\u00e3o \u00e9 recomendado que os jornalistas usem essas ferramentas para gerar conte\u00fado.<\/span><\/p>\n

\"Screenshots

Os palestrantes recomendaram testar as tr\u00eas principais ferramentas de IA generativa atualmente dispon\u00edveis: ChatGPT, Bard e Claude. (Foto: Capturas de tela)<\/p><\/div>\n

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\"A boa regra \u00e9 que esses modelos s\u00e3o muito bons em forma, n\u00e3o em conte\u00fado\", disse Hamilton. \u201cEle \u00e9 excelente na forma, mas quando voc\u00ea pede para ele escrever do zero, ele falha em quase tudo, e isso em uma ampla gama de \u00e1reas. [...] Ele n\u00e3o \u00e9 bom em escrever do zero. Portanto, se voc\u00ea quiser trabalhar com o modelo, certifique-se sempre de dar a ele algo para trabalhar\".<\/span><\/p>\n

\u00c9 a\u00ed que o jornalismo tem uma grande oportunidade, segundo o pesquisador, j\u00e1 que os meios de comunica\u00e7\u00e3o geram conte\u00fado de alta qualidade, e essa pode ser a mat\u00e9ria-prima a a partir a qual a IA generativa pode ser aproveitada. O Claude e o Bard podem ler arquivos de diferentes tipos, como PDFs, imagens e v\u00eddeos. A partir deles, os rep\u00f3rteres podem solicitar a\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, como resumir, reescrever, traduzir ou fazer perguntas espec\u00edficas sobre o conte\u00fado.<\/span><\/p>\n

\u201cSabemos que a intelig\u00eancia artificial funciona melhor quando fornecemos informa\u00e7\u00f5es de alta qualidade. E na internet, os meios de comunica\u00e7\u00e3o geralmente produzem informa\u00e7\u00f5es da mais alta qualidade que podem ser obtidas\u201d, disse Hamilton. \u201cAssim, o modelo, em vez de confiar em sua pr\u00f3pria base de conhecimento, analisar\u00e1 o conte\u00fado que fornecemos na pergunta. E isso se chama 'aprendizagem contextual'\u201d, acrescentou mais tarde.<\/span><\/p>\n

Rinehart explicou que sistemas como o ChatGPT funcionam a partir de duas bases: a base de linguagem e a base de conhecimento. Para os jornalistas, o painelista recomendou partir do idioma base, j\u00e1 que o n\u00edvel de conhecimento utilizado por esses modelos ainda \u00e9 incerto na maioria dos casos.<\/span><\/p>\n

O jornalista tamb\u00e9m enfatizou que, ao contr\u00e1rio de outros desenvolvimentos tecnol\u00f3gicos criados em ingl\u00eas, os modelos generativos de IA t\u00eam um bom desempenho em outros idiomas.<\/span><\/p>\n

\u201cUma maneira mais segura de uma pequena reda\u00e7\u00e3o experimentar isso \u00e9 pegar uma mat\u00e9ria que escreveu e pedir [\u00e0 IA] para escrever tr\u00eas manchetes\u201d, disse Rinehart. \u201cPe\u00e7a a ela para fazer um t\u00f3pico no Twitter, ou uma postagem no Facebook, ou um resumo, dependendo de onde e como voc\u00ea precise usar. Eu acho que \u00e9 uma maneira muito boa de usar\".<\/span><\/p>\n

Devido \u00e0 incerteza da base de conhecimento a partir da qual trabalha, o ChatGPT e seus similares s\u00e3o propensos a \"alucina\u00e7\u00f5es\". Ou seja, respostas que parecem l\u00f3gicas, mas podem ser imprecisas ou incorretas. Isso ocorre porque, explicou Hamilton, os modelos GPT entendem o significado das palavras e como elas se relacionam entre si. No entanto, eles desenvolvem essa compreens\u00e3o das palavras sem nunca terem \"visto\" o que as palavras representam.<\/span><\/p>\n

Da\u00ed a import\u00e2ncia de fornecer modelos com informa\u00e7\u00f5es de qualidade sobre as quais trabalhar.<\/span><\/p>\n

\u201cAs alucina\u00e7\u00f5es ocorrem quando o modelo estende esse conhecimento um pouco al\u00e9m do que realmente sabe fundamentalmente, quando tenta conspirar\u201d, disse Hamilton. \"H\u00e1 uma tend\u00eancia crescente de chamar as alucina\u00e7\u00f5es de fabula\u00e7\u00f5es, porque \u00e9 quando o GPT tenta preencher as lacunas em seu conhecimento, e n\u00e3o entende bem que algo est\u00e1 relacionado de uma maneira a outra coisa, e tenta inventar uma maneira pela qual ambas as coisas podem estar relacionadas\u201d.<\/span><\/p>\n

As alucina\u00e7\u00f5es s\u00e3o uma consequ\u00eancia natural da arquitetura dos modelos GPT, explicou Hamilton, e \u00e9 por isso que os jornalistas devem sempre pegar as informa\u00e7\u00f5es dos programas como pegariam informa\u00e7\u00f5es de qualquer outra fonte e verific\u00e1-las, mesmo quando essas informa\u00e7\u00f5es pare\u00e7am fazer sentido.<\/span><\/p>\n

Tecnologia revoluciona o formato<\/b><\/h3>\n

Entre as perguntas mais recorrentes na audi\u00eancia do webin\u00e1rio estavam aquelas relacionadas ao risco de jornalistas perderem seus empregos devido ao crescimento de tecnologias generativas de IA. Os palestrantes concordaram que, em vez de ter medo, os profissionais da informa\u00e7\u00e3o devem realmente entender como essa tecnologia funciona e se adaptar \u00e0 nova realidade que ela traz.<\/span><\/p>\n

\u201cA maneira como consegui permanecer neste setor por tanto tempo \u00e9 porque consegui me adaptar rapidamente ou, pelo menos, me interessar pelo que est\u00e1 por vir\u201d, disse Rinehart. \u201cAcho que se voc\u00ea trabalha em reda\u00e7\u00f5es e quer continuar trabalhando l\u00e1 daqui a cinco anos, deveria considerar seriamente essa quest\u00e3o. N\u00e3o \u00e9 uma moda passageira, n\u00e3o vai desaparecer, e quanto mais familiarizados estivermos com esse assunto, melhor ser\u00e1 nossa capacidade de reportagem e melhor entenderemos para onde as not\u00edcias est\u00e3o indo\".<\/span><\/p>\n

Essa tecnologia emergente traz consigo a oportunidade de revolucionar o formato em que as not\u00edcias s\u00e3o entregues ao p\u00fablico, assim como outros avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos, como o tel\u00e9grafo fizeram em seu tempo, disse Rinehart. No s\u00e9culo XIX, o tel\u00e9grafo impulsionou o surgimento do formato de pir\u00e2mide invertida nos briefings, que a AP padronizou em seu manual de estilo em 1953.<\/span><\/p>\n

Da mesma forma, o ChatGPT est\u00e1 criando uma nova maneira para o p\u00fablico obter respostas para suas perguntas online, disse Rinehart. N\u00e3o mais com links que levam a outros sites, mas com textos que respondem diretamente ao que o usu\u00e1rio precisa. Esta \u00e9 uma oportunidade para as reda\u00e7\u00f5es encontrarem maneiras de satisfazer essa nova prefer\u00eancia do p\u00fablico, integrando modelos generativos de IA em seus processos de engajamento do leitor.<\/span><\/p>\n

\u201cAprendemos muito com esse modelo de perguntas e respostas que o ChatGPT apresentou ao p\u00fablico. E \u00e9 assim que as pessoas gostam de informa\u00e7\u00f5es entregues a elas, n\u00e3o querem links. \u00c9 claro que eles querem um par\u00e1grafo que explique tudo. As reda\u00e7\u00f5es podem aprender com isso e integrar isso em suas ofertas?\u201d perguntou Rinehart.<\/span><\/p>\n

\"Screenshot

Os jornalistas que desejam tirar o m\u00e1ximo proveito da IA \u200b\u200bgenerativa precisam se tornar bons engenheiros de comandos (prompts), disseram os palestrantes (Foto: Eh\u00e9catl Cabrera, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons)<\/p><\/div>\n

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O jornalista disse que as tend\u00eancias de emprego na ind\u00fastria do jornalismo ser\u00e3o direcionadas principalmente para uma maior demanda por cargos relacionados a SEO (posicionamento em mecanismos de busca) e trabalhos de edi\u00e7\u00e3o e revis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

De sua parte, Hamilton acrescentou que a capacidade at\u00e9 ent\u00e3o limitada de gerar texto a partir do zero de modelos generativos de IA economiza o trabalho de rep\u00f3rteres e escritores. Mas esses modelos acabar\u00e3o sendo integrados em uma din\u00e2mica de coopera\u00e7\u00e3o com jornalistas.<\/span><\/p>\n

\u201cO desenvolvimento desses modelos, conforme a trajet\u00f3ria atual, visa simplesmente colaborar conosco, n\u00e3o automatizar totalmente os trabalhos\u201d, disse ele. \u201c\u00c9 muito importante estar ciente do problema, como diz Aimee, [...] realmente usar essas ferramentas no dia a dia e descobrir onde elas se encaixam em nosso pr\u00f3prio fluxo de trabalho, porque vai ser diferente para todos.\"<\/span><\/p>\n

A import\u00e2ncia dos <\/b>comandos (prompts)<\/i><\/b><\/h3>\n

Na IA generativa, o comando, chamado de <\/span>prompt<\/span><\/i> em ingl\u00eas, \u00e9 a indica\u00e7\u00e3o dada aos modelos para gerar o conte\u00fado ou a resposta desejada. Quanto mais clara e estruturada for o comando, mais precisa ser\u00e1 a resposta da plataforma. De acordo com os painelistas, os comandos s\u00e3o uma maneira que os usu\u00e1rios podem orientar modelos como ChatGPT para obter material \u00fatil.<\/span><\/p>\n

Oao processo de concep\u00e7\u00e3o de <\/span>comandos<\/span><\/i> eficazes para obter respostas relevantes \u00e9 conhecido como <\/span>engenharia de prompts ou<\/span><\/i> engenharia de c<\/span>omandos<\/span><\/i>. Os jornalistas que desejam tirar o m\u00e1ximo proveito da IA \u200b\u200bgenerativa devem se tornar bons engenheiros de<\/span> comandos<\/span><\/i>, de acordo com os palestrantes. Quanto mais contexto e indica\u00e7\u00f5es incluir o comando ou prompt, melhor o resultado.<\/span><\/p>\n

\u201cTodos n\u00f3s podemos nos tornar melhores engenheiros de <\/span>prompts<\/span><\/i>, no sentido de fazer perguntas mais detalhadas\u201d, disse Rinehart. \u201cEu estava conversando com algu\u00e9m que entrevistou muitos profissionais de marketing e ele disse que eles s\u00e3o melhores em projetar comandos do que jornalistas. Um comando de tr\u00eas palavras n\u00e3o vai te levar muito longe; comece [contando ao modelo] algo como 'imagine que voc\u00ea \u00e9 um professor universit\u00e1rio dando esse dever de casa para um aluno do segundo ano', algo assim. Esses detalhes podem aproxim\u00e1-lo dos resultados desejados\u201d.<\/span><\/p>\n

Desenvolver comandos eficazes para fins individuais de reda\u00e7\u00e3o pode levar muito tempo, porque \u00e9 um exerc\u00edcio de tentativa e erro e requer uma certa dose de intui\u00e7\u00e3o e conhecer melhor o modelo, disse Hamilton. Os usu\u00e1rios devem estar cientes de que os modelos GPT n\u00e3o s\u00e3o capazes de entender completamente o que est\u00e1 sendo indicado a eles. Da\u00ed a import\u00e2ncia de criar<\/span> comandos<\/span><\/i> com informa\u00e7\u00f5es e contexto suficientes.<\/span><\/p>\n

\u201c\u00c0s vezes voc\u00ea tem que ser como um 'encantador de IA', e isso \u00e9 bom e ruim ao mesmo tempo. Pelo lado positivo, ele mant\u00e9m a promessa da engenharia, de que pode ser determin\u00edstico, seguro e confi\u00e1vel\", disse ele. \u201cMas esses tamb\u00e9m s\u00e3o modelos que n\u00e3o entendemos completamente. A engenharia de comandos \u00e9 um pouco de tentativa e erro, no sentido de que voc\u00ea n\u00e3o pode criar um resultado perfeito todas as vezes. Depende muito da intui\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea tem que trabalhar muito com o modelo para come\u00e7ar a ter uma ideia de como ele pensa\".<\/span><\/p>\n

Hamilton e Reinhart concordaram com a necessidade de ter cuidado para n\u00e3o compartilhar informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis ou confidenciais em seus comandos. Apesar de a<\/span> OpenAI ter implementado neste ano a pol\u00edtica de n\u00e3o utiliza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o que os utilizadores fornecem para treinar o modelo ChatGPT<\/span><\/a>, ainda \u00e9 incerto quantos dados permanecem nas nuvens dessas plataformas.<\/span><\/p>\n

\u201cMuitas dessas ferramentas pegam, coletam e usam tudo o que voc\u00ea coloca nelas. Ent\u00e3o, se voc\u00ea est\u00e1 trabalhando em uma hist\u00f3ria grande e suculenta, eu evitaria fornecer qualquer informa\u00e7\u00e3o para essas nuvens\u201d, disse Rinehart.<\/span><\/p>\n

Para os jornalistas que desejam se aprofundar no uso dessa nova tecnologia, o Centro Knight oferecer\u00e1 o curso online gratuito<\/span> \u201cComo usar o ChatGPT e outras ferramentas generativas de IA em sua reda\u00e7\u00e3o\u201d<\/span><\/a>, de 25 de setembro a 22 de outubro de 2023, anunciou Rosental Alves, diretor do Centro Knight, ao final do webin\u00e1rio.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Banner: Imagem criada com intelig\u00eancia artificial atrav\u00e9s do Microsoft Bing<\/span><\/i><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Participantes de webin\u00e1rio do Centro Knight sobre o ChatGPT e cong\u00eaneres sugeriram que jornalistas experimentem com a IA generativa para compreender as suas capacidades e limita\u00e7\u00f5es. Aprender a criar comandos eficazes pode permitir abreviar tarefas repetitivas e incrementar a capacidade de reportagem de ve\u00edculos e profissionais.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":79005,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[2432,2908],"coauthors":[],"class_list":["post-79024","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-inovacao","tag-artificial-intelligence-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nChatGPT n\u00e3o vai roubar nossos empregos, mas aprender sobre tecnologia \u00e9 crucial, dizem especialistas - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"ChatGPT n\u00e3o vai roubar nossos empregos, mas aprender sobre tecnologia \u00e9 crucial, dizem especialistas Inova\u00e7\u00e3o. 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