{"id":83938,"date":"2024-01-29T13:24:48","date_gmt":"2024-01-29T19:24:48","guid":{"rendered":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/?p=83938"},"modified":"2024-01-29T13:24:48","modified_gmt":"2024-01-29T19:24:48","slug":"jornalistas-de-15-paises-latino-americanos-participam-da-primeira-academia-para-pequenas-redacoes-da-journalismai-em-espanhol","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamjournalismreview.org\/pt-br\/articles\/jornalistas-de-15-paises-latino-americanos-participam-da-primeira-academia-para-pequenas-redacoes-da-journalismai-em-espanhol\/","title":{"rendered":"Jornalistas de 15 pa\u00edses latino-americanos participam da primeira Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es da JournalismAI em espanhol"},"content":{"rendered":"

Mais de 20 jornalistas de pequenas reda\u00e7\u00f5es de 15 pa\u00edses latino-americanos buscar\u00e3o aprender como a intelig\u00eancia artificial pode ajudar seus meios de comunica\u00e7\u00e3o a otimizar processos, reduzir a carga de trabalho de suas equipes, envolver melhor o p\u00fablico e fortalecer sua sustentabilidade financeira, na primeira edi\u00e7\u00e3o em espanhol da <\/span>Academia\u00a0 para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es da JournalismAI (JournalismAI Small Newsroom Academy<\/span><\/a>, em ingl\u00eas).<\/span><\/p>\n

Pela primeira vez, a <\/span>JournalismoAI<\/span><\/a> \u2013 iniciativa da London School of Economics para o uso respons\u00e1vel da intelig\u00eancia artificial nos meios de comunica\u00e7\u00e3o \u2013 organizou uma vers\u00e3o totalmente em espanhol da sua Academia\u00a0 para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es, programa que realiza desde 2021 e que procura oferecer uma imers\u00e3o profunda no potencial que a intelig\u00eancia artificial tem para jornalistas e profissionais de m\u00eddia em reda\u00e7\u00f5es com menos de 100 pessoas.<\/span><\/p>\n

Embora a JournalismAI tenha iniciativas para regi\u00f5es espec\u00edficas do mundo, esta vers\u00e3o se destina apenas a participantes da Am\u00e9rica Latina. Para esta primeira edi\u00e7\u00e3o foram escolhidos participantes da Argentina, Bol\u00edvia, Brasil, Chile, Col\u00f4mbia, Costa Rica, Cuba, Equador, El Salvador, Guatemala, Honduras, M\u00e9xico, Peru, Uruguai e Venezuela.<\/span><\/p>\n

\u201cEste sempre foi um dos objetivos da iniciativa JournalismAI: construir pontes de conhecimento em torno da tecnologia e da intelig\u00eancia artificial em diferentes \u00e1reas do mundo, n\u00e3o se restringindo aos pa\u00edses ocidentais mais desenvolvidos. De modo que construir esse programa nos pareceu um passo seguinte natural\", disse Sabrina Argoub, gerente de programa da JournalismAI \u00e0 LatAm Journalism Review <\/span>(LJR)<\/b>. \"Os programas e grupos que tivemos [antes] foram simplesmente divididos, principalmente por raz\u00f5es de fuso hor\u00e1rio. Mas este ano quer\u00edamos experimentar e tentar ir para uma regi\u00e3o mais definida e mais focada numa l\u00edngua e cultura semelhantes\".<\/span><\/p>\n

O programa, que come\u00e7ou no dia 18 de janeiro, ter\u00e1 dura\u00e7\u00e3o de oito semanas e ter\u00e1 como\u00a0 jornalistas renomados da regi\u00e3o como professores.<\/span><\/p>\n

Alguns dos jornalistas que participar\u00e3o da academia afirmaram que buscar\u00e3o aproveitar o programa para promover projetos espec\u00edficos de intelig\u00eancia artificial em suas reda\u00e7\u00f5es, enquanto outros afirmaram que desejam obter compet\u00eancias para aplicar esta tecnologia em aspectos operacionais de seus meios de comunica\u00e7\u00e3o, como os processos de reportagem, a divulga\u00e7\u00e3o dos seus conte\u00fados e o fortalecimento das suas estrat\u00e9gias de sustentabilidade.<\/span><\/p>\n

Gianfranco Huam\u00e1n, jornalista de dados do ve\u00edculo de jornalismo investigativo nativo digital Ojo P\u00fablico, do Peru, disse que entre as ideias que tem em mente est\u00e1 a aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial generativa para ajudar sua equipe de audi\u00eancia a gerar conte\u00fado para redes sociais.<\/span><\/p>\n

\u201cEmbora pare\u00e7a simples gerar tu\u00edtes ou c\u00f3pias para o Facebook ou o Instagram, [a equipe de audi\u00eancia] nos disse que demora muito para fazer isso, devido \u00e0 quantidade de not\u00edcias que est\u00e3o saindo, ent\u00e3o o que temos pensado \u00e9 justamente em usar a intelig\u00eancia artificial para acelerar esse processo\u201d, disse Huam\u00e1n \u00e0 <\/span>LJR<\/b>. \u201cEsse \u00e9 um dos objetivos que queremos alcan\u00e7ar este ano, e a academia obviamente vai nos dar luz sobre como fazer, caso haja outros colegas que j\u00e1 o tenham feito\u201d.<\/span><\/p>\n

O Ojo P\u00fablico tem uma vasta experi\u00eancia na utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas inovadoras para melhorar os seus processos editoriais e investiga\u00e7\u00f5es. Em 2019, o ve\u00edculo desenvolveu o <\/span>Funes, um algoritmo de an\u00e1lise de documentos<\/span><\/a> concebido para detectar indicadores de risco e poss\u00edveis vest\u00edgios de corrup\u00e7\u00e3o em contratos p\u00fablicos. Da mesma forma, em 2023 apresentaram o <\/span>Quispe Chequea<\/span><\/a>, ferramenta que utiliza recursos de intelig\u00eancia artificial para produzir conte\u00fados de verifica\u00e7\u00e3o em diversos formatos e em tr\u00eas l\u00ednguas ind\u00edgenas.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, o Ojo P\u00fablico foi um dos 40 meios de comunica\u00e7\u00e3o que participaram <\/span>do megaprojeto colaborativo transfronteiri\u00e7o NarcoFiles<\/span><\/a>, liderado pelo OCCRP (Projeto de Pesquisa sobre Crime Organizado e Corrup\u00e7\u00e3o) e pelo CLIP (Centro Latino-Americano de Jornalismo Investigativo). Para sua parte na investiga\u00e7\u00e3o \u2013 <\/span>uma reportagem sobre a gangue criminosa venezuelana Tren de Aragua<\/span><\/a> \u2013, o ve\u00edculo peruano mapeou os membros da referida organiza\u00e7\u00e3o criminosa que foram capturados no Peru nos \u00faltimos tr\u00eas anos. Para fazer isso, eles usaram intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n

Eles usaram a API (Application Programming Interface) da OpenAI, organiza\u00e7\u00e3o que criou o ChatGPT, que lhes deu acesso ao motor do popular aplicativo. Com isso e um c\u00f3digo Python, eles conseguiram analisar centenas de textos jornal\u00edsticos e extrair os dados que precisavam com mais rapidez.<\/span><\/p>\n

\u201cFizemos com que o ChatGPT lesse as not\u00edcias e estruturasse os dados. O resultado foi que ele nos deu uma tabela que, embora n\u00e3o fosse 100 por cento perfeita, pois precisava ser limpa, em termos gerais gerou resultados muito bons\u201d, disse Huam\u00e1n. \u201cFoi uma combina\u00e7\u00e3o <\/span>\u00a0scrapping <\/span><\/i>tradicional com a an\u00e1lise do motor de linguagem ChatGPT, o que antes penso que n\u00e3o teria sido poss\u00edvel, ou normalmente demoraria muito\u201d.<\/span><\/p>\n

O jornalista espera continuar utilizando a tecnologia do ChatGPT para otimizar a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado para redes sociais. Por\u00e9m, para o meio \u00e9 importante que seus textos no Facebook, Instagram e X n\u00e3o sejam apenas factual e gramaticalmente corretos, mas sigam o estilo do Ojo P\u00fablico. E isso n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel\u00a0 com a vers\u00e3o aberta do ChatGPT.<\/span><\/p>\n

\u201cPelo menos na hora da prototipagem, est\u00e1vamos pensando em fazer um pequeno <\/span>fine-tuning<\/span><\/i>, que \u00e9 uma t\u00e9cnica em que voc\u00ea continua treinando o modelo. \u00c9 como um pequeno ajuste, voc\u00ea alimenta com seus pr\u00f3prios dados para que o resultado do que voc\u00ea procura seja melhor\u201d, explicou Huam\u00e1n. \u201cEsse \u00e9 um dos m\u00e9todos que pretendemos usar, mas obviamente queremos ver se [na Academia] existem outros tipos de abordagens ou projetos semelhantes em que tenham tentado resolver este problema\u201d.<\/span><\/p>\n

Outro meio que acumula experi\u00eancia significativa no uso de intelig\u00eancia artificial para fins jornal\u00edsticos \u00e9 o Cuesti\u00f3n P\u00fablica, da Col\u00f4mbia, que ser\u00e1 representado na Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es por Andrea Rinc\u00f3n, editora e jornalista investigativa.<\/span><\/p>\n

Rinc\u00f3n disse que o ve\u00edculo come\u00e7ou a experimentar com a intelig\u00eancia artificial em tarefas como transcri\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de imagens para <\/span>seus produtos gamificados<\/span><\/a>, at\u00e9 o ano passado lan\u00e7arem o Projeto Odin como parte de sua participa\u00e7\u00e3o no Desafio de Jornalismo de Intelig\u00eancia Artificial (AIJC) da Open Society Foundation. \u00c9 uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial que permite automatizar informa\u00e7\u00f5es das bases de dados que a Cuesti\u00f3n P\u00fablica gerou em investiga\u00e7\u00f5es anteriores para produzir novos conte\u00fados de forma mais r\u00e1pida e eficiente.<\/span><\/p>\n

\u201cInvestigamos, por exemplo, mais da metade do Senado, investigamos as casas pol\u00edticas da Col\u00f4mbia e temos muitas informa\u00e7\u00f5es. Ent\u00e3o, toda vez que a situa\u00e7\u00e3o \u00e9 acionada com um personagem que j\u00e1 investigamos, Odin nos d\u00e1 a informa\u00e7\u00e3o que temos sobre esse personagem para que seja divulgada em tempo h\u00e1bil\u201d, disse Rinc\u00f3n \u00e0 <\/span>LJR<\/b>.<\/span><\/p>\n

O Projeto Odin (que leva o nome da sigla para Optimized Data Integration Network) <\/span>ganhou men\u00e7\u00e3o especial no Splice Beta Journalism Festival em Chiang Mai, Tail\u00e2ndia<\/span><\/a>, em novembro de 2023. Embora esteja em fase de testes na reda\u00e7\u00e3o do Cuesti\u00f3n P\u00fablica, o ve\u00edculo espera que a ferramenta o ajude a aproveitar ao m\u00e1ximo suas bases de dados.<\/span><\/p>\n

Para Rinc\u00f3n, sua participa\u00e7\u00e3o na Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es estar\u00e1 focada na aquisi\u00e7\u00e3o de conhecimentos e ferramentas para continuar criando aplica\u00e7\u00f5es que os ajudem a otimizar seus processos e capacitar sua equipe de 20 pessoas, a maioria jovens, para enfrentar os desafios enfrentados por pequenas reda\u00e7\u00f5es, m\u00eddias independentes e com or\u00e7amento limitado.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, segundo a pr\u00f3pria, ela tem interesse em adquirir compet\u00eancias para melhorar o impacto que as grandes investiga\u00e7\u00f5es do meio t\u00eam sobre o p\u00fablico.<\/span><\/p>\n

\u201cQuando voc\u00ea faz pesquisas de dados, voc\u00ea tem produtos t\u00e3o densos ou t\u00e3o robustos que segment\u00e1-los para p\u00fablicos e faz\u00ea-los atingir um p\u00fablico cada vez mais amplo \u00e9 um enorme desafio\u201d, disse Rinc\u00f3n. \u201cAcho que existem muitas ferramentas de intelig\u00eancia artificial que podem facilitar esse caminho para ter mais impacto\u201d.<\/span><\/p>\n

Mijail Miranda, diretor editorial e gerente de produto da revista digital Muy Waso, da Bol\u00edvia, \u00e9 outro dos selecionados para a Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es em espanhol. Ele disse que tamb\u00e9m buscar\u00e1 saber como a intelig\u00eancia artificial pode ajudar a reduzir a carga de trabalho de sua equipe, que \u00e9 formada por seis pessoas. No entanto, o seu principal objetivo \u00e9 adquirir compet\u00eancias para integrar esta tecnologia nos fluxos de trabalho da \u00e1rea administrativa do meio, especialmente no que diz respeito \u00e0 sustentabilidade financeira.<\/span><\/p>\n

\u201cTivemos um ano muito dif\u00edcil em termos de carga hor\u00e1ria, por isso queremos reduzir essa carga para evitar o <\/span>burn-out <\/span><\/i>e para permitir que nossa equipe fique mais tranquila e tenha mais tempo para trabalhos mais criativos, projetos de investiga\u00e7\u00e3o\u201d, disse Miranda \u00e0 <\/span>LJR<\/b>. \u201cO outro objetivo \u00e9 acreditarmos que a intelig\u00eancia artificial pode nos ajudar a otimizar alguns processos que t\u00eam a ver com os nossos p\u00fablicos, em termos de doa\u00e7\u00f5es e servi\u00e7os de comunica\u00e7\u00e3o a terceiros que oferecemos para a nossa sustentabilidade\u201d.<\/span><\/p>\n

Segundo Miranda, a Muy Waso tem tido bons resultados na experimenta\u00e7\u00e3o com intelig\u00eancia artificial generativa na automa\u00e7\u00e3o de tarefas como transcri\u00e7\u00e3o, reda\u00e7\u00e3o de textos para redes sociais e prepara\u00e7\u00e3o de notas n\u00e3o jornal\u00edsticas. No entanto, a sua tentativa em 2023 de lan\u00e7ar um chatbot para melhorar a experi\u00eancia do utilizador no seu sistema de doa\u00e7\u00f5es n\u00e3o foi totalmente satisfat\u00f3ria.<\/span><\/p>\n

\u201cNo final n\u00e3o lan\u00e7amos este chatbot porque os diferentes testes que fizemos n\u00e3o alcan\u00e7aram os resultados que esper\u00e1vamos\u201d, disse. \u201cE \u00e9 a partir desta frustra\u00e7\u00e3o que vimos nesta chamada uma boa oportunidade, para podermos experimentar, conhecer novas ferramentas, ver at\u00e9 onde podem ir as capacidades da intelig\u00eancia artificial numa reda\u00e7\u00e3o e quais os benef\u00edcios que poder\u00edamos obter com isso\u201d.<\/span><\/p>\n

Em 2023,\u00a0 a Muy Waso come\u00e7ou a trabalhar em <\/span>um projeto de forma\u00e7\u00e3o e educa\u00e7\u00e3o para jornalistas e ativistas de diversas regi\u00f5es do pa\u00eds<\/span><\/a> sobre ferramentas e metodologias contra a desinforma\u00e7\u00e3o e o discurso de \u00f3dio, antes das pr\u00f3ximas elei\u00e7\u00f5es presidenciais na Bol\u00edvia, em 2025.<\/span><\/p>\n

Miranda disse que recorrer\u00e1 ao programa da JournalismAI para aprender estrat\u00e9gias baseadas em intelig\u00eancia artificial para otimizar o programa de forma\u00e7\u00e3o, que realizam em parceria com a DW Akademie.<\/span><\/p>\n

\u201cO projeto \u00e9 como uma experi\u00eancia imersiva e gamificada. Ent\u00e3o acredito que a intelig\u00eancia artificial pode nos ajudar muito a gerenciar a intera\u00e7\u00e3o com as pessoas que participam desse programa de forma\u00e7\u00e3o\u201d, disse o jornalista. \u201cN\u00e3o s\u00f3 chatbots, muitas ferramentas de intelig\u00eancia artificial permitem um grau de intera\u00e7\u00e3o que pode nos ajudar a fortalecer esse olhar imersivo e gamificado que queremos dar ao projeto em geral\u201d.<\/span><\/p>\n

Um passo para reduzir a lacuna tecnol\u00f3gica<\/span><\/h3>\n

Embora esta seja a primeira Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es em espanhol, n\u00e3o \u00e9 a primeira vez que jornalistas da Am\u00e9rica Latina participam de iniciativas de forma\u00e7\u00e3o da JournalismAI. <\/span>Edi\u00e7\u00f5es anteriores da academia<\/span><\/a> e em outros programas,\u00a0 como o <\/span>Programa de bolsas de IA<\/span><\/a>, tiveram presen\u00e7a latino-americana para o desenvolvimento de projetos de intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n

No entanto, os participantes deste ano concordam que o fato de este programa ser oferecido inteiramente em espanhol e com instrutores da regi\u00e3o \u00e9 uma boa forma de contribuir para reduzir o fosso que existe entre os pa\u00edses de l\u00edngua inglesa e o resto do mundo no desenvolvimento e uso de intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n

\u201cExistem muitas ferramentas que est\u00e3o em outro idioma e muitos colegas n\u00e3o se atrevem a utiliz\u00e1-las simplesmente porque n\u00e3o entendem ou porque todos os tutoriais s\u00e3o em ingl\u00eas, e simplesmente desistem. E isso cria uma grande lacuna\u201d, disse Miranda. \u201cNem todos os jornalistas na Bol\u00edvia ou na Am\u00e9rica Latina t\u00eam ingl\u00eas m\u00e9dio ou avan\u00e7ado. E tamb\u00e9m \u00e9 uma realidade que muitas institui\u00e7\u00f5es n\u00e3o t\u00eam a oportunidade de lan\u00e7ar programas em espanhol. Mas, quando o fazem, eu celebro, porque \u00e9 um princ\u00edpio de democratiza\u00e7\u00e3o e um modo de fechar um pouco esta lacuna.\u201d<\/span><\/p>\n

A JournalismAI reconhece que a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial tem uma componente cultural e, por isso, \u00e9 importante proporcionar programas de forma\u00e7\u00e3o que considerem a l\u00edngua e a cultura dos jornalistas de diferentes regi\u00f5es do mundo.<\/span><\/p>\n

Argoub disse que para a edi\u00e7\u00e3o em espanhol da Academia\u00a0 para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es, o foco foi convocar instrutores da regi\u00e3o para que os participantes possam ter exemplos pr\u00e1ticos em espanhol e no contexto latino-americano.<\/span><\/p>\n

\u201cQuando conversamos com os nossos especialistas ou com os participantes em geral ao longo de todos os programas, eles muitas vezes enfatizam o reconhecimento de que a intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m \u00e9 um fen\u00f4meno cultural e que deve ser implementada\u00a0 inserindo-se dentro da cultura\u201d, disse. \u201cA forma como esta ind\u00fastria \u00e9 diferente na Am\u00e9rica Latina em compara\u00e7\u00e3o com a Europa ou os Estados Unidos influencia a forma como voc\u00ea escolhe que tipo de ferramentas s\u00e3o usadas para implement\u00e1-la\u201d.<\/span><\/p>\n

A barreira do idioma n\u00e3o fica evidente apenas no aprendizado sobre ferramentas de intelig\u00eancia artificial, mas tamb\u00e9m na sua programa\u00e7\u00e3o. At\u00e9 o surgimento de ferramentas generativas de intelig\u00eancia artificial como ChatGPT ou Bard, que funcionam em m\u00faltiplos idiomas, a maioria das aplica\u00e7\u00f5es eram treinadas com informa\u00e7\u00f5es em ingl\u00eas e com contextos de pa\u00edses de l\u00edngua inglesa.<\/span><\/p>\n

\u201cO idioma tem sido uma das grandes barreiras \u00e0 extens\u00e3o das ferramentas de intelig\u00eancia artificial na regi\u00e3o. E a Am\u00e9rica Latina tem desafios muito particulares que n\u00e3o podemos [abordar com intelig\u00eancia artificial] se tivermos ferramentas em ingl\u00eas, se n\u00e3o tivermos o contexto\u201d, disse Rinc\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cQuando voc\u00ea desenvolve certos projetos, certos produtos, certas linguagens que voc\u00ea tem que treinar com o seu estilo, com o seu tom, com a sua [linha] editorial, isso muda muito de uma linguagem para outra. Acho que isso tamb\u00e9m \u00e9 fundamental para acabar com esse preconceito, algo que tamb\u00e9m \u00e9 muito importante em termos \u00e9ticos\u201d, acrescentou.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Os jornalistas selecionados para a primeira edi\u00e7\u00e3o em espanhol da Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es da JournalismAI v\u00e3o participar de oficinas para aprender como utilizar a intelig\u00eancia artificial para otimizar processos, reduzir a carga de trabalho, melhorar o envolvimento do p\u00fablico e refor\u00e7ar a sua sustentabilidade financeira. Ve\u00edculos de 15 pa\u00edses latino-americanos estar\u00e3o representados no programa de oito semanas.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":83901,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[1560,1396,2432,1556,1597],"coauthors":[2753],"class_list":["post-83938","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-pt-br","tag-bolivia-pt-br","tag-colombia-pt-br-2","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial-pt-br","tag-peru-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"\nJornalistas de 15 pa\u00edses latino-americanos participam da primeira Academia para Pequenas Reda\u00e7\u00f5es da JournalismAI em espanhol - LatAm Journalism Review by the Knight Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Jornalistas de 15 pa\u00edses latino-americanos participam da primeira Academia para Pequenas 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