Los datos hablan, si usted sabe cómo hacerlo. Los periodistas entienden ahora más que nunca que aprender habilidades básicas de periodismo de datos, incluidas técnicas para analizarlos y convertirlos en visualizaciones, es esencial para su trabajo.
Para ayudar en esta noble búsqueda, el Centro Knight para el Periodismo en las Américas está ofreciendo un nuevo Big Online Course (BOC) para periodistas interesados en perfeccionar sus habilidades en periodismo de datos.
El curso en inglés de cuatro semanas, “Periodismo de datos práctico: técnicas de análisis y visualización”, tendrá lugar del 31 de mayo al 27 de junio de 2021 y será impartido por John Keefe, un destacado experto y pionero del periodismo de datos en Estados Unidos.
Haga clic aquí para obtener más información e instrucciones sobre cómo registrarse, incluido cómo pagar en línea una tarifa nominal de US $95 dólares por este BOC, que tiene un número limitado de cupos. A diferencia de los MOOC del Centro Knight, que son cursos abiertos que normalmente atraen a unas miles de personas y se centran en temas más genéricos y/o introductorios, los BOC están limitados a unos pocos cientos de estudiantes y se centran en temas más específicos y avanzados. Debido al tamaño más pequeño del curso, hay más espacio para la interacción entre los estudiantes y el instructor.
Para este BOC, Keefe ha creado tutoriales prácticos que muestran cómo usar herramientas gratuitas y técnicas específicas para ayudar a extraer conjuntos de datos en busca de respuestas e historias. Los estudiantes utilizarán una base de datos de ejemplo centrada en perros, junto con un conjunto de datos de su propia elección, para jugar con los datos a lo largo del curso.
Cada módulo semanal del curso se centra en el uso de herramientas gratuitas para ingresar, explorar y visualizar datos:
“Creo que nos divertiremos mucho y aprenderemos muchas técnicas realmente buenas para ayudarlo a hacer periodismo de datos, hacer análisis, mirar datos, resumirlos, combinar conjuntos de datos y visualizarlos usando gráficos y mapas:, dijo Keefe.
“Estamos encantados de tener a John Keefe de regreso como instructor de otro curso de periodismo de datos para el programa de aprendizaje a distancia del Centro Knight. Desde principios de la década de 2000, hemos capacitado a miles de periodistas de todo el mundo en análisis y visualización de datos, incluidos dos cursos anteriores con Keefe que tuvieron bastante éxito”, dijo el profesor Rosental Alves, fundador y director del Centro Knight.
El instructor John Keefe es el editor sénior de datos y visuales para la cobertura climática en CNN. Anteriormente, fue editor de gráficos/multimedia en The New York Times, editor de investigaciones en Quartz y editor sénior de noticias de datos en la estación de radio pública WNYC, donde creó su primer equipo de periodismo de datos. También dirige una empresa de enseñanza llamada Really Good Smarts LLC. Ha impartido clases sobre investigaciones en línea, periodismo de datos, aprendizaje automático (machine learning) y productos de periodismo en la Escuela de Graduados de Periodismo Craig Newmark en CUNY y otras instituciones de educación superior.
Este es un curso completamente nuevo, pero es la tercera vez que Keefe imparte un curso para el Centro Knight. El más reciente, en 2019, impartió el BOC “Soluciones prácticas del aprendizaje automático para periodistas”. El año anterior, impartió el MOOC “Construyendo bots para el periodismo: software con el que hablas”, que atrajo a más de 2.200 estudiantes.
Keefe enseñará este nuevo curso mediante video clases, presentaciones, lecturas, actividades prácticas, foros de discusión y cuestionarios (quizzes). El curso está abierto a cualquiera que desee mejorar sus habilidades en el periodismo de datos. Será útil estar familiarizado con las hojas de cálculo, como Excel o Google Sheets. Se requiere una computadora con conexión a internet y un navegador web.
Este BOC cuesta US $95 e incluye un certificado de finalización para aquellas personas que cumplan con todos los requisitos del curso. El curso es asincrónico, lo que significa que los estudiantes pueden completar las actividades durante los días y horarios que les resulten más convenientes. Está abierto a cualquier persona, pero el curso está dirigido a quienes trabajan en el desarrollo de la audiencia.
Regístrese hoy y comience a analizar y visualizar datos como un profesional.
