Después de que más de 3.300 estudiantes de 131 países se inscribieron en el último curso del Centro Knight sobre el lenguaje de programación estadística R, escuchamos las peticiones de una capacitación más avanzada sobre esta potente herramienta para periodistas.
Por eso el instructor Andrew Ba Tran, reportero de datos de investigación en The Washington Post, volverá a impartir otro curso para nosotros sobre el tema.
El curso en inglés, “Periodismo de datos avanzado - haciendo más con R”, se impartirá del 5 de septiembre al 2 de octubre de 2022 y las inscripciones ya están abiertas.
“Al final del curso, los estudiantes deberían sentirse cómodos importando y manejando grandes conjuntos de datos y experimentando con diferentes visualizaciones para encontrar patrones y perspectivas ocultas en los números”, dijo Tran. “También deberían comprender mejor cómo traer, recopilar y analizar datos de APIs o raspados de sitios web, así como cómo aplicar métodos estadísticos a sus historias”.
Cada semana del curso se centrará en un tema diferente:
Este es un gran curso en línea (BOC, por sus siglas en inglés), lo que significa que las lecciones serán más avanzadas y el curso estará limitado a unos pocos cientos de estudiantes, en lugar de miles. Por lo tanto, también habrá más espacio para la interacción entre estudiantes e instructor. A diferencia de los MOOC, que son gratuitos y atraen a miles de personas, los BOC cuestan US 95 dólares, incluyendo el acceso completo al curso y un certificado de finalización para aquellos que cumplan los requisitos del curso. No hay ningún crédito académico formal asociado al certificado.
Tran dijo que este curso se diferenciará de su anterior curso masivo, abierto y en línea (MOOC) con el Centro Knight en que se centrará más en la obtención de datos a partir del acceso a las API y a los scrapers, “así como en la forma de pensar en la integración de las estadísticas en las historias de las noticias”.
“Hay un montón de grandes tutoriales por ahí que explican cómo hacer sofisticadas visualizaciones de datos con R, pero no muchos sobre cómo equipar a los periodistas con las herramientas necesarias para obtener datos a través de la programación R”, agregó Tran.
El periodista de datos dijo que ha visto algunos desarrollos nuevos y emocionantes con R en las salas de redacción desde que impartió el último curso, incluyendo más análisis espacial, minería de textos y análisis de sentimiento y mapeo 3D. Tran impartirá este curso mediante video clases, tutoriales y ejercicios, foros de discusión y cuestionarios (quizzes).
Tran es reportero de datos del equipo de investigación de respuesta rápida de The Washington Post. Anteriormente trabajó como editor de datos en TrendCT.org de The Connecticut Mirror y como productor de datos en The Boston Globe. Ha contribuido a proyectos de investigación y a coberturas de breaking news que han sido galardonados con el Premio Pulitzer. Es miembro de Metpro y becario de Chips Quinn. También ha impartido clases de periodismo de datos como Koeppel Fellow en la Universidad de Wesleyan y en la American University.
“Estamos encantados de ofrecer este curso avanzado con Andrew Tran, que ayudará a los periodistas a llevar sus habilidades de periodismo de datos al siguiente nivel a través de materiales de aprendizaje prácticos”, dijo Mallary Tenore, directora asociada del Centro Knight para el Periodismo en las Américas. “El curso, que se centrará en algunos de los desarrollos más recientes de R, será relevante para los periodistas de datos que ya están familiarizados con R, así como para otros que quieren ser más versados en este lenguaje de programación”.
Cualquiera puede inscribirse en el curso, pero está diseñado para personas con cierta exposición a R. Si eres nuevo en el lenguaje de programación, Tran ha preparado material para que te pongas al día antes de comenzar el curso. Ese material es accesible una vez que te registres.
Para el curso, los estudiantes necesitarán el lenguaje de programación estadística gratuito R, RStudio Desktop y varios paquetes R. Tran recomienda que los estudiantes tengan un conjunto de datos de un paquete anterior o un posible proyecto para utilizar en los foros de discusión.
El curso es asíncrono, lo que significa que puedes completar las actividades en los días y horas que mejor se adapten a tu horario. Sin embargo, hay plazos recomendados para que no te retrases.
Comienza tu viaje con R o haz crecer tus habilidades con este poderoso lenguaje de programación, e ¡inscríbete en nuestro nuevo BOC hoy mismo!
