Dados falam, se você souber como fazer. Os jornalistas entendem agora mais do que nunca que aprender habilidades básicas de jornalismo de dados, incluindo técnicas para analisá-los e transformá-los em visualizações, é essencial para seu trabalho.
Para ajudar nessa nobre busca, o Centro Knight para o Jornalismo nas Américas está oferecendo um novo Big Online Course (BOC) para jornalistas interessados em aprimorar suas habilidades em jornalismo de dados.
O curso de quatro semanas, " Jornalismo prático de dados: técnicas de análise e visualização ", vai de 31 de maio a 27 de junho de 2021 e é ministrado por John Keefe, um dos principais especialistas e pioneiros do jornalismo de dados nos Estados Unidos.
Clique aqui para obter mais informações e instruções sobre como se inscrever, incluindo como pagar online uma taxa nominal de USD 95 para este BOC, que tem um número limitado de vagas. Ao contrário dos MOOCs do Centro Knight, que são cursos abertos que normalmente atraem alguns milhares de estudantes e se concentram em tópicos mais genéricos ou introdutórios, os BOCs são limitados a algumas centenas de alunos e se concentram em tópicos mais específicos e avançados. Devido ao tamanho menor do curso, há mais espaço para interação entre os alunos e o instrutor.
Para este BOC, Keefe criou tutoriais práticos que mostram como usar ferramentas gratuitas e técnicas específicas para ajudar a minerar conjuntos de dados para obter respostas e produzir reportagens. Os alunos usarão um banco de dados de exemplo focado em cães, junto com um conjunto de dados de sua própria escolha, para brincar com os dados ao longo do curso.
Cada módulo semanal do curso é centrado no uso de ferramentas gratuitas para inserir, explorar e visualizar dados:
“Acho que vamos nos divertir muito e aprender muitas técnicas realmente boas para ajudá-lo a fazer jornalismo de dados, a fazer análises, olhar os dados, resumi-los, combinar conjuntos de dados e visualizá-los usando gráficos e mapas”, Keefe disse.
“Estamos muito satisfeitos por ter John Keefe de volta como instrutor de outro curso de jornalismo de dados para o programa de ensino à distância do Centro Knight. Desde o início dos anos 2000, treinamos milhares de jornalistas de todo o mundo em análise e visualização de dados, incluindo dois cursos anteriores com a Keefe que foram muito bem-sucedidos”, disse o professor Rosental Alves, fundador e diretor do Centro Knight.
O instrutor John Keefe é o editor sênior de dados e recursos visuais para cobertura climática na CNN. Anteriormente, ele foi editor gráfico / multimídia no The New York Times, editor de investigações no Quartz e editor sênior de notícias de dados na estação de rádio pública WNYC, onde criou sua primeira equipe de jornalismo de dados. Ele também dirige uma empresa de ensino chamada Really Good Smarts LLC . Ele deu aulas sobre investigações online, jornalismo de dados, machine learning e produtos de jornalismo na Craig Newmark Graduate School of Journalism na CUNY e em outras instituições de ensino superior.
Este é um curso totalmente novo, mas é a terceira vez que Keefe leciona para o Centro Knight. Mais recentemente, em 2019, ele ensinou o BOC "Soluções práticas de machine learning para jornalistas". No ano anterior, ele ensinou o MOOC “Construindo Bots para Jornalismo: Software com o qual Você Conversa”, que atraiu mais de 2.200 alunos.
Keefe ministrará este novo curso usando instruções em vídeo, apresentações, leituras, atividades práticas, fóruns de discussão e questionários. O curso é aberto a todos que desejam aprimorar suas habilidades em jornalismo de dados. Familiaridade básica com planilhas, como Excel ou Planilhas Google, será útil. É necessário um computador com conexão à Internet e um navegador da web.
Este BOC custa USD 95 e inclui um certificado de conclusão para aqueles que atendem a todos os requisitos do curso. O curso é assíncrono, o que significa que os alunos podem realizar as atividades nos dias e horários mais convenientes. É aberto a todos, mas voltado para aqueles que trabalham no desenvolvimento de público.
Registre-se hoje e comece a analisar e visualizar dados como um profissional.
