Machine learning pode ajudar os jornalistas a melhorar seu fluxo de trabalho e a encontrar histórias que poderiam ter sido perdidas, disse Michael Grant, professor do Google News Lab, durante um workshop no Simpósio Internacional de Jornalismo Online (ISOJ).
Michael Grant
O workshop "Inteligência Artificial e Machine Learning na redação", em 21 de julho, fez parte da primeira conferência totalmente online do ISOJ. Durante o workshop, Grant mostrou aos participantes como diferentes ferramentas podem ser usadas para reunir notícias, encontrar informações, gerar ideias de pautas, identificar tendências, rastrear eventos e categorizar dados.
"Você pode realmente começar a descobrir como aproveitar alguns dos produtos disponíveis no mercado que alavancam o poder do machine learning", disse Grant.
As redações de todo o mundo estão descobrindo como machine learning pode funcionar melhor para fazer avançar os objetivos de suas equipes.
Um exemplo que ele deu foi que algumas redações, como a Reuters, estão usando uma ferramenta de machine learning para pesquisar tweets, com o objetivo de detectar cenários de notícias de última hora. Isso economiza, para jornalistas, o tempo e a energia necessários para pesquisar nas mídias sociais. Em vez disso, os repórteres podem se concentrar no que fazem de melhor –entrevistar, investigar, pesquisar e escrever.
"Isso é realmente bom para suplementar, onde talvez não queiramos usar nossos recursos em coisas que ... [têm] uma tonelada de conteúdo e que teríamos dificuldade em cobrir com repórteres", disse Grant. "Esse é um ótimo exemplo em que podemos usar a tecnologia para um problema específico e começar a realmente revelar coisas que podem ser úteis para o público".
Além disso, outras organizações de notícias, como a Vice, estão usando machine learning na tentativa de tornar suas informações mais acessíveis. A Vice usa um sistema de tradução do Google para disponibilizar algumas de suas histórias em vários idiomas diferentes.
Enquanto isso, a ProPublica usou machine learning para rastrear crimes de ódio nos Estados Unidos, com o objetivo de criar um sistema central de rastreamento que não existia anteriormente.
Grant disse que há muitas formas que as redações podem aproveitar o machine learning para tornar suas reportagens mais eficientes, completas e exclusivas. O uso da tecnologia, acrescentou, também pode economizar tempo dos repórteres e permitir que eles concentrem suas habilidades e recursos nas facetas do trabalho que a tecnologia não é capaz de realizar.
O Google Notícias Lab patrocinou a conversa sobre machine learning em inglês e espanhol. Para saber mais sobre as ferramentas já disponíveis, visite as ferramentas de treinamento do Google News Lab. Assista ao workshop completo no canal do ISOJ no YouTube e leia mais sobre os workshops em nosso site.
