La tarde del primer día del 25º Simposio Internacional de Periodismo Online (ISOJ) comenzó con un panel sobre inteligencia artificial (IA) en las redacciones, uno de los temas más destacados en el debate internacional sobre periodismo.
Trei Brundrett, consultor de Product & IA Studio y Startups Studio del American Journalism Project, moderó el panel “IA en las redacciones: qué está funcionando ahora y cómo está ayudando a mejorar el periodismo”. Brundrett comparó la llegada de la IA con los inicios de internet y su impacto inicial en el periodismo.
“La razón por la que tenemos ISOJ es que internet apareció y fue transformador para nuestra industria y la forma en que servimos a nuestras audiencias y perseguimos nuestras misiones. Algunas personas estaban entusiasmadas y otras no, pero lo importante fue que aprendimos cómo nos ayudaría a realizar nuestro importante trabajo. (...) es importante que aprendamos sobre esta nueva tecnología para que estemos bien informados sobre cuáles son los desafíos y peligros, pero también cuáles son las grandes oportunidades”, afirmó.
Lilian Ferreira, gerente general de estrategia y métricas de UOL, compartió cómo el portal brasileño ha probado y utilizado varias herramientas de inteligencia artificial para producir periodismo y entregarlo a su audiencia. Su presentación se realizó a través de un video producido con herramientas de IA que utilizó la imagen y voz de Ferreira para crear una pieza audiovisual.
Entre las aplicaciones desarrolladas por UOL se encuentra una herramienta de transcripción basada en Whisper, de OpenAI. Incluso fue posible transcribir entrevistas y discursos en vivo, lo que facilitó el trabajo de los periodistas que cubren conferencias de prensa y discursos de políticos en eventos, afirmó. El portal también desarrolló una herramienta que genera textos a partir de su propia colección.
“Después de escribir el texto, siempre hay un editor que verifica que todo esté correcto y luego siempre mencionamos que el artículo fue escrito con base en datos de otros artículos”, dijo Ferreira.
Además de los éxitos, también compartió las dificultades que enfrentó UOL para desarrollar algunas herramientas, como la presentadora Dia.
“Al final, nos resultó muy costoso generar esta presentadora usando IA”, dijo Ferreira. “En lugar de facilitarnos el trabajo, acabó dándonos aún más trabajo, por lo que hemos retirado a Dia por ahora”.
“También probamos varias herramientas. No creas que el primero será el mejor o que encontrarás una herramienta perfecta que satisfaga todas tus necesidades. No creemos que todos los resultados sean buenos, pero creemos que la prueba siempre es válida”, dijo.
Aimee Rinehart, gerente sénior de producto para estrategia de IA en The Associated Press, compartió los resultados de una encuesta sobre IA generativa realizada en diciembre de 2023. El estudio “Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem” (IA generativa en el periodismo: la evolución del trabajo periodístico y la ética en un ecosistema de información generativa) se lanzó el 9 de abril y contó con la asistencia de casi 300 profesionales de medios, en su mayoría de América del Norte y Europa.
“La conclusión clave es que muchas de las exploraciones de IA se llevan a cabo en la producción de contenido”, dijo Rinehart.
El 81,4% de los encuestados dijo que tenía algún conocimiento sobre la IA generativa y el 73,8% dijo que ya había utilizado la tecnología de alguna manera. Casi la mitad dijo que las tareas y los flujos de trabajo en sus redacciones ya han cambiado debido a la IA generativa.
Según ella, existe una “oportunidad no aprovechada” para diseñar nuevas interfaces que apoyen el trabajo de los periodistas con IA generativa, especialmente para permitir la supervisión y verificación necesarias.
“Los periodistas necesitarán interfaces de edición bien diseñadas para utilizar eficazmente la IA generativa en una variedad de tareas. Y seamos realistas, todos estamos aquí gracias a una interfaz de usuario llamada ChatGPT que realmente ha hecho que la gente sea consciente de las capacidades de la IA de una manera muy clara, y será necesario hacer algo similar para las salas de redacción”, dijo Rinehart.
Algunas de las conclusiones de la investigación, según Rinehart, son que las políticas de uso de la IA deben ser más concretas para guiar un uso más responsable de la tecnología en el periodismo; hay muchas afirmaciones sobre la eficiencia y las herramientas de la IA, pero no hay pruebas concretas, por lo que se necesita más investigación sobre qué tareas y usos realmente proporcionan ganancias de eficiencia y rendimiento; y las propias herramientas podrían evaluarse más rigurosamente para garantizar su alineación con las expectativas y normas periodísticas.
Andrew Rodriguez Calderón, líder del proyecto de datos de The Marshall Project, se presentó como miembro de varios grupos sociales que han sido “sometidos a explotación, extracción o exclusión tanto por parte del sector de los medios como del sector tecnológico”.
“Cuando adoptamos nuevas tecnologías, traemos toda esa historia con nosotros, y es muy importante desarrollar prácticas, a medida que utilizamos esta nueva tecnología, que reconozcan ese pasado", dijo.
Propuso una reflexión sobre cómo el diseño colaborativo puede ayudar a los periodistas a aplicar la IA para servir a las personas afectadas por los temas que se cubren. Esta metodología implica comprender los contextos históricos y sociales y acoger las contribuciones de las comunidades afectadas para que las herramientas creadas con IA tengan un impacto positivo.
Calderón puso como ejemplo el desarrollo de una herramienta por parte de The Marshall Project que permite consultar qué libros están prohibidos en las prisiones de cada estado de Estados Unidos, a partir de una encuesta de las políticas públicas de los estados en la materia. La herramienta fue desarrollada con la colaboración de personas privadas de libertad, personas que ya salieron de prisión y sus familiares, entre otros grupos de interés, quienes en cada etapa del proceso contribuyeron al desarrollo de algo que permitiera el acceso a derechos.
“La IA, el diseño y el periodismo juntos, como herramientas en este proceso de diseño, pueden producir historias y productos que empoderen, pueden crear caminos alternativos hacia la rendición de cuentas desde abajo hacia arriba y también pueden abordar las brechas en la información fundamental a escala”, dijo Calderón.
“Mi principal conclusión es que no creo que la IA sea el gran objetivo o la solución; es una herramienta, pero no es neutral. Es importante que tengamos un marco que informe la forma en que utilizamos la IA como herramienta y cómo perpetúa y motiva nuestro periodismo”.
Zach Seward, director editorial de iniciativas de IA de The New York Times, comentó que la IA generativa cautivó al público en general con el lanzamiento de herramientas capaces de escribir poemas, crear imágenes e incluso inventar canciones basadas en instrucciones dadas por los usuarios.
“Todo esto puede ser muy divertido, pero un año después parece claro que presentar al mundo la IA generativa a través de trucos de salón como este ha creado algunas impresiones distorsionadas sobre la utilidad de la tecnología, o al menos sobre lo que hace mejor”, dijo.
Para Seward, el uso más poderoso de la IA generativa no es crear texto o imágenes completamente nuevas, sino crear estructuras a partir de datos “desordenados” que ya existen. Proyectos célebres que utilizan IA generativa en periodismo, como el Proyecto Marshall citado por Calderón, tienen en común el hecho de que en realidad no generan algo nuevo, sino más bien “crean resúmenes, extraen información y estructuran datos de una manera más utilizable”, aseguró.
Citó otros ejemplos al respecto, tanto realizados por ciudadanos como por sus compañeros del NYT.
“La vida real es un desastre. El periodismo, en su mejor expresión, ayuda a la gente a darle sentido a este desastre. Por lo tanto, utilizar la IA para estructurar datos desordenados es una forma pura de periodismo”, dijo Seward.
