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Cinco herramientas para detectar, analizar y contrarrestar desinformación

En un ecosistema informativo en el que la desinformación circula con más velocidad que la capacidad de respuesta de los fact-checkers, se necesitan herramientas cada vez más precisas y eficientes para verificar contenido, detectar engaños y entender cómo se propagan narrativas falsas.

El listado que viene a continuación reúne cinco herramientas que medios de comunicación y organizaciones de verificación utilizan para tareas que van desde rastrear desinformación y analizar sus patrones de difusión, hasta recuperar contenido eliminado y analizar material audiovisual.

Google's Fact Check Tools website. (Photo: Screenshot)

Fact Check Explorer permite a insertar frases, datos o enlaces para comprobar si ya han sido verificados. (Foto: Captura de pantalla)

 

 

Google ha desarrollado un ecosistema de herramientas de fact-checking, algunas para verificadores y otras para el público en general. El elemento estrella es el Fact Check Explorer, un buscador especializado que recopila “claim reviews” (revisiones de afirmaciones) de múltiples organizaciones verificadoras de todo el mundo, incluyendo a Chequeado (Argentina), Bolivia Verifica (Bolivia), El Sabueso (México) y Cotejo.info (Venezuela).

Fact Check Explorer permite a cualquier usuario insertar una frase, un dato o un enlace para verificar si alguien ya lo verificó, y con qué calificación (“verdadero”, “falso” o “engañoso”).

La Fact Check Markup Tool permite añadir una “etiqueta” de datos estructurados a los artículos de verificaciones para que buscadores como Google los reconozcan fácilmente. Así, cuando alguien busca información relacionada, Google muestra esos artículos como resultados verificados y les da prioridad para ofrecer más transparencia a los usuarios.

Los medios interesados en usar la Fact Check Markup Tool deben verificar su sitio web en la plataforma Google Search Console. Además, Google también ofrece APIs (interfaces de programación), dirigidas a desarrolladores de medios, para integrar funcionalidades de verificación en sus propias plataformas.

1996 home page of The New York Times website

Wayback Machine permite explorar versiones archivadas de millones de sitios web. (Foto: Captura de pantalla de Archive.org)

 

 

  1. Archive.org

Archive.org es una biblioteca digital sin fines de lucro que recopila y preserva copias de sitios web, software y otros recursos digitales. Su funcionalidad más conocida, la Wayback Machine, permite navegar por versiones archivadas de millones de páginas web. Es de acceso gratuito y funciona como un historial permanente de internet.

Esta plataforma, creada por el ingeniero y pionero en el desarrollo de tecnologías para preservar y democratizar el acceso a la información Brewster Kahle, de Estados Unidos, permite a periodistas y verificadores consultar versiones pasadas de páginas web, incluso cuando el contenido ha sido modificado o eliminado. Esto resulta de mucha ayuda para identificar cambios sospechosos, comprobar el contexto original de una publicación o rastrear la evolución de una narrativa engañosa.

En las tareas de verificación de deep fakes, Archive.org ayuda a contrastar material manipulado y verificar si un contenido viral ya existía en otro contexto o época, gracias a su colección masiva de videos, imágenes y archivos digitalizados.

Panel of the OSoMeNet digital tool showing how narratives are disseminated on social media.

OSoMeNet ayuda a examinar cómo se difunden ciertas narrativas en línea. (Foto: Captura de pantalla de osome.iu.edu)

 

 

OSoMeNet es una herramienta que ayuda a visualizar patrones de difusión de contenidos en algunas plataformas de redes sociales como Bluesky, Mastodon y TikTok. Consiste de un mapa que muestra redes de difusión (cómo una unidad de información fluye de usuario a usuario) y redes de co-ocurrencia (qué temas o hashtags están relacionados entre sí en las discusiones en línea).

La herramienta fue desarrollada por el Observatory on Social Media (OSoMe) de la Universidad de Indiana, Estados Unidos, el mismo equipo académico que creó Hoaxy, la herramienta antecesora de OSoMeNet que permitía además calcular una puntuación de bots que medía el nivel probable de automatización en la difusión de contenidos en Twitter.

Hoaxy, que fue usada por redacciones de todo el mundo para producir reportajes emblemáticos, fue descontinuada debido en parte a que funcionaba con la API gratuita de Twitter (ahora X), que fue deshabilitada. Sin embargo, muchas de sus funciones fueron integradas a OSoMeNet, dijo Ben Serrette, director de IT e ingeniería de OSoMe.

“OSoMeNet permite a los usuarios, incluidos los periodistas, examinar cómo se difunden determinadas narrativas en Internet”, dijo Serrette a LatAm Journalism Review (LJR). “Por ejemplo, los investigadores pueden identificar más fácilmente qué cuentas influyentes están amplificando un tema, ver si existe algún tipo de esfuerzo coordinado o incluso descubrir otros temas relacionados que quizá desconocían”.

En el combate contra la información falsa o engañosa, OSoMeNet permite rastrear cómo una noticia falsa se comparte y quiénes son los principales difusores, facilitando la identificación de campañas de desinformación.

También incluye una función de línea de tiempo que muestra la actividad de publicaciones a lo largo del tiempo, lo que permite ver cómo evoluciona una narrativa en línea.

InVid fake video detection platform. (Photo: Screenshot)

InVid incluye herramientas que permiten a obtener información contextual de videos de Facebook, X y YouTube (Foto: Captura de pantalla)

 

 

InVID es una plataforma diseñada para detectar, autenticar y verificar la fiabilidad y precisión de contenido en video difundido a través de redes sociales. Fue desarrollada por un consorcio multidisciplinario que incluyó a académicos, tecnólogos y organizaciones periodísticas europeas como la Agencia France-Presse (AFP) y Deutsche Welle, como parte del proyecto Horizon vera.ai, cuyo objetivo es utilizar la IA para combatir la desinformación.

Incluye un conjunto de herramientas que permiten obtener información contextual de videos de Facebook, X y YouTube, realizar búsquedas inversas y fragmentar en fotogramas clave clips de dichas plataformas, además de Instagram y Daily Motion.

También permiten leer metadatos de videos e imágenes, e incluso comprobar los derechos de autor de contenido audiovisual. InVID incluye asimismo funcionalidades de análisis forense para imágenes con sospecha de haber sido manipuladas.

La plataforma está conformada por varias aplicaciones, pero la más destacada es la extensión para navegadores, que permite integrar las funcionalidades de la herramienta directamente al flujo de trabajo del usuario. La extensión es gratuita y de libre acceso, y funciona en Chrome y Firefox.

Presentation of Newtral's fact-check tool "FlowFact". (Photo: Screenshot)

FactFlow utiliza IA para detectar patrones de desinformación en texto, audio, video e imágenes en Telegram. (Foto: Captura de pantalla)

 

 

  1. FactFlow AI

Cuando fuertes tormentas e inundaciones afectaron varias ciudades en España en 2024, narrativas falsas sobre supuestas consecuencias del desastre se propagaron con rapidez en redes sociales. La velocidad de la desinformación superó la capacidad de respuesta de los verificadores, lo que puso en peligro la confianza y la seguridad de los habitantes, de acuerdo con Sara Estevez, ingeniera de prompts de la organización de periodismo y tecnología Newtral.

Para responder mejor ante situaciones como esa, Newtral creó FactFlow, una herramienta que emplea IA para detectar patrones de desinformación en texto, audio, video e imágenes en Telegram, una de las redes sociales más empleadas en España para la difusión de contenidos virales potencialmente peligrosos.

Durante la presentación de FactFlow en la Cumbre Global sobre Desinformación 2025, en septiembre, Estevez dijo que la herramienta ha reducido a segundos el tiempo que los fact-checkers invierten en el monitoreo de posible desinformación viral en Telegram. Además, usuarios han podido identificar canales desinformadores que no tenían ubicados anteriormente, agregó.

La herramienta, desarrollada como parte del programa Innovation Challenge 2024 de JournalismAI, ofrece también funcionalidades útiles para periodistas de investigación en tareas como obtener información sobre actores y redes de desinformación a través de un panel de control que permite hacer búsquedas específicas, filtrar resultados y monitorear tendencias de desinformación.

La herramienta utiliza el modelo de IA de código abierto Qwen, el cual fue entrenado con más de un millón de mensajes recopilados por los verificadores de Newtral de más de dos mil cuentas y canales sospechosos en Telegram, dijo Estevez.

Por el momento, FactFlow solo está disponible para académicos y fact-checkers de Newtral, pero la organización planea escalar su uso a otras redacciones en el corto plazo, así como ponerlo a funcionar con otras plataformas, como TikTok y X, dijo a LJR Diana Cid, coordinadora de proyectos de Newtral. Las redacciones interesadas pueden enviar un email a proyectos@newtral.es.

This article was translated with the assistance of AI and reviewed by Teresa Mioli

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