La inteligencia artificial (IA) sigue distribuyéndose de forma desigual entre las redacciones grandes y pequeñas y entre los países del Norte y del Sur. Además, los beneficios de la IA se concentran en el Norte Global, mientras que muchos países del Sur Global se enfrentan a retos como las deficientes infraestructuras y la falta de profesionales que se ocupen de la IA, así como a la barrera del idioma.
Estas son algunas de las principales conclusiones del informe “Generating Change - A global survey of what news organizations are doing with AI” (Generando cambio: encuesta mundial sobre lo que hacen las organizaciones de noticias con la IA) de JournalismAI, la iniciativa sobre periodismo e IA de la London School of Economics and Political Science (LSE).
El informe, presentado el 20 de septiembre, contiene los resultados de una encuesta realizada entre abril y julio de 2023 a 105 organizaciones de noticias de 46 países sobre cómo se está utilizando la IA en las redacciones. De ellas, 16 pertenecen a siete países latinoamericanos: la Asociación Brasileña de Periodismo de Investigación (Abraji, por su acrónimo en portugués), Folha de S.Paulo, PodSonhar y Rede Gazeta en Brasil; Chequeado, La Gaceta de Tucumán, La Nación, Perfil y TN en Argentina; Cuestión Pública, El Tiempo y Mutante en Colombia; El Surti en Paraguay; T13 en Chile; TV Azteca en México; y Unitel en Bolivia.
Los autores Charlie Beckett y Mira Yaseen definen la inteligencia artificial como “un conjunto de ideas, tecnologías y técnicas relacionadas con la capacidad de un sistema informático para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana”. La IA generativa, la tecnología que hay detrás de herramientas como ChatGPT, se define como “un subcampo dentro del machine learning [aprendizaje automático], un subcampo de la IA por derecho propio, que implica la generación de nuevos datos, como texto, imágenes o código, a partir de un conjunto dado de datos de entrada”.
Este estudio recién publicado amplía la investigación realizada por JournalismAI en 2019 e informa sobre los avances en el uso de la IA en el periodismo en los últimos cuatro años. En particular, “la llegada de la IA generativa (genAI) en el último año ha acelerado todas estas tendencias y ha creado nuevas disrupciones”, destaca el informe.
En un capítulo centrado en la disparidad mundial en el desarrollo y la adopción de la IA, los autores afirman que “para beneficiarnos colectivamente de las tecnologías de IA de una manera más equitativa, deberíamos comprender mejor cómo y por qué existe desigualdad mundial en la IA”. Esto requiere que “prestemos mucha atención a los retos de la adopción de la IA a los que se enfrenta la mayoría de la población mundial, que reside en los países del Sur Global”. Esta región incluye “antiguos países colonizados de África y América Latina, así como Oriente Medio, Brasil, India y partes de Asia”, según el informe.
Aunque la IA plantea una serie de retos para todos los sectores, incluido el periodismo, para las redacciones del Sur Global “los retos son mucho más pronunciados”, según los autores. “Los encuestados de estos países destacaron las lagunas de conocimientos, las limitaciones de recursos, las barreras lingüísticas, así como los retos infraestructurales, jurídicos y políticos”, explicaron.
Los encuestados del Sur Global mencionaron como retos la dificultad para encontrar y contratar profesionales especializados en IA; el bajo nivel de alfabetización digital y la propagación de la desinformación entre el público; y el hecho de que la mayoría de las herramientas de IA estén en inglés.
Además, en algunos países existen barreras para acceder a estas herramientas: el propio ChatGPT, considerado por los autores del informe como “la herramienta de genAI de acceso público más famosa”, no está disponible en varios países, entre ellos Cuba y Venezuela. OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, no admite el uso de la herramienta en algunos países “muy probablemente debido a las sanciones de Estados Unidos”, dice el informe.
A pesar de estas dificultades, los encuestados del Sur Global “expresaron su entusiasmo por la creación de capacidades y el intercambio de conocimientos sobre IA”. Mencionaron la importancia de la colaboración entre redacciones que se enfrentan a retos similares para superarlos. También abogaron por la colaboración entre redacciones del Sur y del Norte como forma de mitigar la disparidad global en el uso de la IA en el periodismo.
La gran mayoría de los encuestados, el 85%, afirmó haber experimentado ya con tecnologías de IA generativa de diversas formas, como la escritura de código, la generación de imágenes y la creación de resúmenes de noticias. Y más del 60% de los encuestados expresaron su preocupación por las implicaciones éticas del uso de la IA en la calidad editorial y otros aspectos del periodismo. “Los periodistas intentan averiguar cómo integrar las tecnologías de IA en su trabajo manteniendo valores periodísticos como la precisión, la imparcialidad y la transparencia”, dice el informe.
Los entrevistados dijeron que utilizan la IA en la recopilación de noticias (75%), la producción de noticias (90%) y la distribución (80%). En la recopilación de noticias, algunas de las herramientas utilizadas son el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la conversión de voz a texto (transcripción) y la extracción de texto, así como la traducción automática. También se utilizan herramientas para detectar tendencias y descubrir noticias, como Google Trends, y aplicaciones de scraping [raspado] de páginas web y minería de datos.
En la producción de noticias, los encuestados afirman que utilizan aplicaciones de IA para la verificación de hechos, edición y corrección de textos y redacción de resúmenes y titulares de noticias, así como programación de código. En la distribución, se mencionaron las tecnologías utilizadas para ampliar el alcance de los contenidos y la participación de la audiencia, como la personalización de contenidos y los sistemas de recomendación para llegar a las audiencias interesadas, así como herramientas para mejorar el SEO y optimizar el intercambio de publicaciones en las redes sociales.
Los autores destacan la necesidad de que cada redacción desarrolle su propia estrategia para integrar la IA en sus procesos, y sugieren seis pasos en este sentido:
1. Informarse: Busque libros y recursos para informarse sobre las posibilidades de utilizar la IA en las redacciones. El Centro Knight para el Periodismo en las Américas, que publica LatAm Journalism Review (LJR), tiene abierta la inscripción para el curso “Cómo usar ChatGPT y otras herramientas generativas de IA en tu redacción”.
2. Ampliar los conocimientos sobre IA: Todo el mundo necesita entender los componentes de la IA que más están afectando al periodismo, porque afectará al trabajo de todos - no solo a la redacción y no solo a la gente de “tecnología”, dicen los autores.
3. Asignar responsabilidades: Alguien debe ser responsable de supervisar los avances en el uso de la IA en la organización y también de forma más amplia, para acercar y compartir las posibilidades con el equipo.
4. Probar, hacer, repetir: Experimentar con IA y escalarla, pero siempre con supervisión y gestión humana, y siempre analizando el impacto en la organización.
5. Elaborar directrices: Elabore directrices generales o específicas para el uso de la IA en su redacción, sabiendo que deben ser revisadas y que pueden cambiar con el tiempo.
6. Colabore y trabaje en red: Hay muchas instituciones trabajando en este campo y reflexionando sobre los usos y posibilidades de la IA. Hable con ellas y con otras organizaciones de noticias para saber qué están haciendo y ábrase a las nuevas posibilidades de colaboración que ofrece esta tecnología.
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