Por Molly-Jo Tilton
A los miembros de familias les encanta compartir fotos y publicaciones divertidas que encuentran interesantes en Facebook. Pero cuando las imágenes parecen escandalosamente falsas, como pirámides en la Antártida, ¿cómo podemos saber de dónde proviene realmente la foto?
La nueva Iniciativa de Autenticidad de Contenidos liderada por Adobe está trabajando para combatir esta forma de información errónea y desinformación con una nueva herramienta: procedencia (provenance). Según el Jefe de la Iniciativa de Autenticidad de Contenidos, Santiago Lyon, el proyecto busca combatir la desinformación proporcionando “credenciales de contenido”, una forma de mostrar los cambios y orígenes de un archivo, resultado de una colaboración de múltiples corporaciones enfocadas en la transparencia de los medios.
Después de probar primero formas de detección, cambio de políticas y alfabetización mediática, se adoptó la idea de procedencia como objetivo principal. En un mundo de tecnología que cambia rápidamente, la procedencia trabaja para "probar lo que es real en lugar de detectar lo que es falso", dijo Lyon, un fotoperiodista galardonado, durante un desayuno-taller del 15 de abril en el 24º ISOJ.
“Buscamos modificar la forma en que las personas interactúan o proporcionar herramientas que permitan a las personas modificar la forma en que interactúan con el contenido”, dijo Lyon. “Y también estamos tratando de volver a esta noción, supongo, de verificar tu fuente y verificar, ya sabes, hacer preguntas, ser escépticos. ¿Quién está detrás de eso? ¿Qué organización de medios es esa?”.
La Iniciativa de Autenticidad de Contenidos (CAI, por su siglas en inglés) establece la procedencia en pasos secuenciales:
Primero, la captura establece metadatos seguros para cualquier foto nueva. Estos metadatos contienen información sobre dónde y cuándo se tomó la foto, pero el creador puede optar por permanecer en el anonimato por cualquier motivo. También está criptografiado de manera que se muestre cualquier intento de manipulación.
La opción del anonimato podría resultar importante para fuentes y reporteros que estarían en peligro al revelar su ubicación, algo en lo que los periodistas de la audiencia parecían estar especialmente interesados.
“No sería aconsejable que un periodista que trabaja en una zona de guerra comparta su ubicación GPS porque, como hemos visto en el pasado, eso puede resultar fatal, o un defensor de derechos humanos que trabaja en un régimen represivo”, dijo Lyon. “Probablemente, lo último que quieren es tener su identidad asociada con una determinada prueba condenatoria de abusos contra derechos humanos. Así que todo esto es personalizable según las necesidades del usuario”.
En segundo lugar, la etapa de edición. CAI está trabajando para integrar la tecnología en los sistemas de edición de contenido, como Adobe, para que cuando se edite un archivo, se creen nuevos metadatos que muestren el historial de edición.
Finalmente, en la etapa de publicación, las organizaciones de noticias y creadores de contenido pueden optar por mostrar la información sobre el origen y la historia de la imagen.
Si bien el primer paso es la captura, el hardware para hacer esto no se ha lanzado, aunque actualmente se están probando modelos. Sin embargo, el modelo CAI de procedencia puede comenzar en las etapas de captura o edición.
“Pero si esperamos a que los fabricantes de cámaras creen dispositivos de producción y esperamos que el software se vuelva más omnipresente, estaremos sentados en nuestras manos por mucho tiempo y creemos que es urgente. Entonces, esta es una forma de agregar credenciales de contenido simples a todo el contenido saliente”, dijo Lyon.
Actualmente, el proyecto solo autentica fotos y no tiene un sistema de visualización uniforme, aunque están asociados con algunos medios para probar opciones de visualización.
“Estamos al comienzo de este viaje, pero estamos buscando tener una implementación en tiempo real en algún momento hacia fines de este año, y presentarlo al público en general, y luego construir sobre eso”, dijo Lyon. Eventualmente, enfrentarán el desafío de la autenticación de video.
Además de crear la Iniciativa de Autenticidad de Contenidos, Adobe trabajó con Microsoft para crear la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido, o C2PA, que está trabajando para crear estándares internacionales para usar la procedencia, algo así como una mejor práctica para todas las diferentes empresas que podrían usar o crear sistemas de procedencia.
“Una forma de pensar en C2PA es que ellos son los arquitectos”, dijo Lyon. “Entonces, C2PA realmente está desarrollando el estándar técnico, o el modelo en el que se basa todo. Y la Iniciativa de Autenticidad de Contenidos es la empresa constructora, toma ese modelo y crea herramientas de código abierto con este que todos pueden usar”.
Actualmente, la Iniciativa ofrece tres opciones para integrar su modelo de procedencia en la creación y distribución de contenido: un SDK de Java Script, que solo tiene capacidades de lectura de datos; una herramienta de línea de comandos C2PA, que puede leer y escribir pequeñas cantidades de metadatos; y Rust SDK, un SDK completo que permite a los usuarios leer archivos de metadatos completos e inspeccionarlos.
Espectadores de contenido también pueden inspeccionar los datos CAI disponibles para cualquier archivo utilizando la función Verificar para cargar e inspeccionar una imagen.
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Molly-Jo Tilton es una estudiante de tercer año de periodismo en UT Austin. Es la actual editora de audio de The Daily Texan y fue pasante editorial en Austin Woman Magazine.
