Por Lucas Vieira de Araujo, profesor de Universidade Estadual de Londrina*
El área de medios de comunicación fue una de las más afectadas con la expansión de la tecnología. Los cambios tecnológicos, inclusive, pusieron en jaque al modelo de negocios de los medios de comunicación tradicionales. En ese contexto emergieron las tecnologías con algoritmos, la inteligencia artificial y el Natural Language Generation (NLG), cada vez más dominantes en las empresas de medios, que los utiliza para diversos aplicativos, desde producción de noticias hasta distribución de contenido.
Esa masificación, sin embargo, ha provocado efectos adversos. La búsqueda de ganancias a escala y agilización de procesos han generado críticas en cuanto a aspectos ideológicos, de ética periodística y de transparencia. Los estudios mostraron que los sistemas informáticos utilizados por muchos medios de comunicación incurren en prejuicios y sentimientos hostiles como consecuencia de su funcionamiento basado en patrones.
No obstante la importancia del asunto, en Brasil las discusiones en torno a algoritmos aún son muy precoces y aisladas. Esta fue una de las razones por las que busqué responder la siguiente pregunta: ¿Qué piensan las mayores empresas de comunicación de Brasil, a nivel nacional y regional, sobre algoritmos, inteligencia artificial y lenguaje NLG y cuáles son las perspectivas de esas tecnologías en el país?
Para responderla, hice una investigación con los principales medios de comunicación de Brasil a nivel nacional y regional: i) Grupo Globo; ii) Grupo Folha; iii) Grupo Estado; iv) Grupo Abril; v) Sistema Brasileño de Televisión (SBT); vi) Grupo Record; vii) Grupo RBS, viii) Grupo RIC, ix) Emissoras Pioneiras.
Algoritmos, Inteligencia Artificial y NLG
Antes de tratar los resultados de la investigación, es necesario contextualizar la inteligencia artificial, los algoritmos y el lenguaje NLG, ya que son tecnologías complejas. Los algoritmos son procedimientos codificados para transformar datos de entrada en una salida deseada, basado en cálculos definidos. La salida puede seguir funcionando como entrada adicional para posteriores procesos de selección algorítmica. Esa posibilidad es llamada red neuronal, clasificada como una tentativa de emular la estructura informática de las neuronas en el cerebro humano.
Con el propósito de mejorar el grado de previsibilidad, muchas redes neuronales y algoritmos evolutivos están interconectados con inteligencia artificial, fenómeno clasificado como la capacidad de las máquinas de desarrollar una inteligencia similar a la humana. Además de pensar y actuar como humanos, se exigen otros requisitos de la máquina dotada de inteligencia artificial. Uno de ellos es la capacidad de utilizar el Natural Language Generation (NLG)[1] para producir textos noticiosos. En las empresas de medios ese proceso ocurre a través del periodismo algorítmico, que emplea algoritmos, inteligencia artificial y NLG para generar noticias, desde informes de crímenes hasta alertas de terremotos, con poca intervención humana - generalmente basta una dirección de internet para que la máquina haga el texto.
Visión de las empresas de comunicación brasileñas sobre algoritmos (Pregunta de la Investigación)
Los directores de empresas de comunicación brasileñas que fueron entrevistados, de forma general, se mostraron escépticos e incrédulos respecto de los algoritmos. Reconocieron que es una tecnología prometedora con un gran potencial de crecimiento, pero, no vislumbran en el corto plazo una integración mayor con la tecnología. Para el CEO del Grupo Abril, Walter Longo:
"Creo que el uso de algoritmos es espectacular no para descubrir lo que las personas deben consumir, sino lo que las personas desean obtener. Si yo supiera en este momento, a través de algoritmos, saber lo que las personas quieren obtener, para mí sería algo bueno para vender más el producto o para tener más audiencia."
Los entrevistados se mostraron preocupados respecto al costo de la tecnología frente a los beneficios que esta genera en términos de reducción de gastos. Marcadamente en el sector de TV abierta, las empresas de comunicación brasileñas vislumbran posibilidades reducidas de adopción de algoritmos. Para el director del Grupo Record, Marcelo Caetano:
"Inevitablemente quien produce contenido se va a beneficiar de los algoritmos. Un ejemplo es la serie House of Card, de Netflix, que fue creada a partir de decisiones tomadas por algoritmos a partir de bancos de datos. Pero, estamos ‘tanteando’ ese campo en Brasil. No tenemos muy claro cómo interfiere eso en el negocio de TV abierta."
Además del costo de la tecnología, los entrevistados señalaron cuestiones legales y normativas como impedimentos. Resaltaron también que la adopción de algoritmos representa un cambio en las atribuciones de los periodistas y en la propia estructura de los cargos en las redacciones.
Un factor preponderante que fue poco destacado por los entrevistados, pero que investigaciones internacionales ya comprobaron, son las prácticas culturales en la creación de noticias. La cultura organizacional de las principales empresas de comunicación brasileñas no ha internalizado mecanismos de integración entre humanos y máquinas para la producción de noticias. Solo el editor ejecutivo de contenidos digitales del Grupo Estado, Luis Fernando Bovo, afirmó respecto a forma categórica que sería positivo para el periodista que se concentre en actividades menos mecánicas como colección de datos, algo que haría la máquina y produciría textos menos elaborados: "No me parece mal tener a una máquina produciendo noticias que son commodities". El temor respecto a tecnologías de algoritmos, inteligencia artificial y NLG puede estar basado en otros factores. Las investigaciones ya han demostrado que esto deriva del temor de los seres humanos a perder el control de la situación, aunque perciban que la tecnología suele tomar decisiones más acertadas en ciertas circunstancias. La vacilación de los gestores tienen fundamento. Hay posibilidad de error, manipulación, intereses comerciales y políticos que interfieren en aquello que la máquina realiza. Según estudios, es imprescindible la colaboración humana para prevenir fallas, así como para ampliar el debate en torno a mecanismos transparencia algorítmica.
Una de las pocas opiniones unánimes entre las empresas fue la percepción de que las tecnologías de algoritmos, inteligencia artificial y NLG perjudican a la sociedad por medio de la producción y diseminación de noticias falsas. Para el CEO del Grupo RBS, Eduardo Melzer, el "algoritmo es adecuado para informaciones simples o de retroalimentación. No es apropiado para la producción periodística seria y profesional, que necesita discernimiento, investigación, enfoque plural y responsabilidad social". El contenido, sin embargo, no tiene que ser imprescindible. La investigación descubrió que a las empresas de noticias les faltan redes independientes de distribución. Dependientes de motores de búsqueda y de redes sociales para generar audiencia y aumentar los ingresos con publicidad, las empresas de medios no consiguen mostrar a las personas lo necesarias que son para la sociedad. Sin eso, pierden credibilidad, lo que completa el círculo vicioso de reducción de audiencia y de ingresos por publicidad.
Los algoritmos, la inteligencia artificial y el NLG han demostrado ser innovaciones útiles para las empresas de medios, principalmente, refuerzan las redes de distribución, reducen costos y mejoran la fidelización de lectores/suscriptores. Esos resultados positivos, no obstante, no han ocurrido en Brasil, sino en empresas que vienen invirtiendo hace años en innovaciones. La investigación que realicé mostró que eso se debe, en parte, al poco interés de las empresas de medios en desarrollar, probar y aplicar las innovaciones de algoritmos, inteligencia artificial y NLG en los próximos años.
¿Qué esperar en el futuro?
El periodismo de algoritmo es una tecnología inexorable. Sobre eso los directos brasileños entrevistados concordaron al unísono. La clave está en cómo usar esa tecnología a favor. Tal vez sea desarrollando sistemas propios en los cuales el algoritmo, la inteligencia artificial y el NLG no solo ayuden a recoger y seleccionar información, sino también a elaborar textos. En ese aspecto es importante un cambio de mentalidad por parte de los directores de empresas de medios brasileñas.
Otra actitud importante es producir tecnología a bajos costos. Para eso, urge que las empresas de medios se involucren de forma más efectiva en el desarrollo de innovación en el país. Es posible crear, desarrollar y aplicar innovación sin que suponga un costo alto para la empresa, que haya un mayor intercambio con el ecosistema de la innovación, principalmente las universidades, cuyo conocimiento técnico y aplicado puede ser útil para encontrar caminos.
[1] El NLG es un subcampo del Natural Language Processing (NLP) cuya principal característica es la habilidad de aprender por sí misma, a partir de procesos interactivos de ensayo y error. Esta facultad, antiguamente restricta a los humanos porque las máquinas no lograban adaptarse a las vicisitudes del habla y del texto, forma parte de las máquinas dotadas de la capacidad de aprendizaje con cantidades grandes de datos, como es el caso de Machine Learning y NLP.
*El Centro Knight publica ocasionalmente artículos de investigadores sobre periodismo en América Latina y el Caribe. Lucas Vieira de Araujo es doctor en Comunicaciones en la Universidad Metodista de São Paulo y profesor en la Universidad Estadual de Londrina (UEL) y en la Facultad Assis Gurgacz (FAG). E-mail: professorlucasaraujo@gmail.com. LinkedIn: Lucas Vieira de Araujo.
