Cuando se discute sobre ética con una audiencia de periodistas, se debe esperar muchos puntos de vista diferentes. Y cuando se hace con un grupo mundial de profesionales de los medios, se obtiene una discusión aún más rica.
Esto fue lo que sucedió durante el MOOC del Centro Knight, “Equity and Ethics in Data Journalism: Hands-on Approaches to Getting Your Data Right” (Equidad y ética en el periodismo de datos: enfoques prácticos para obtener los datos correctos”, que se realizó del 22 de junio al 19 de julio de 2020 y contó con 1.988 estudiantes inscritos de 133 países.
“Una de las razones por las que creo que el curso se desarrolló de gran manera es que hubo mucha conversación, discusión y, a veces, incluso acaloradas discusiones que pasaron fronteras y fronteras sobre lo que los datos pueden y no pueden decir, y cómo informar al respecto de manera ética”, dijo la instructora del curso Heather Krause.
El curso de cuatro semanas, patrocinado por la Fundación Knight, abordó herramientas y técnicas para ayudar a los periodistas a contar historias de datos de manera justa y ética, ofreciendo una guía práctica a través del proceso de aprendizaje para identificar la inequidad y sesgo oculto en siete etapas clave del ciclo de vida del periodismo de datos.
“Es un momento realmente desafiante para el periodismo de datos. Y quizás nunca ha habido un momento más importante para que los periodistas comprendan los matices de la equidad y la ética en los datos”, dijo Krause a LJR.
La versión autodirigida del MOOC en inglés ya está disponible de forma gratuita en línea.
El participante Bart Jutte, un periodista de datos en RTV Lansingerland, Países Bajos, ya ha puesto en práctica algunas de las lecciones al preparar un documento exhaustivo para una historia de datos que escribió sobre el impacto de COVID-19 en el desempleo.
“Mis principales conclusiones son: tenga mucho cuidado con los datos que utiliza; se necesita tiempo y esfuerzo para examinar una fuente de datos. Y la importancia de la cosmovisión: cómo influye en el proceso de creación de datos y también en la percepción de las visualizaciones”, dijo Jutte.
Yoga, un editor y reportero independiente de Kuala Lumpur, planea compartir lo que aprendió con colegas que están haciendo periodismo de investigación.
“El periodismo de datos no es tan sencillo como parece”, dijo. “Hay muchas formas de interpretar los datos e imponer sesgos. Esta es una habilidad muy necesaria”.
Para el participante de Zimbabwe Leon Ka Ncube, reportero sénior de Zimpapers, una de las principales lecciones que aprendió es que “los datos no son culturalmente universales. (…) Ese es un mensaje interesante para llevar a casa que requiere una reflexión y un análisis cuidadosos de cada detalle cuando se utilizan imágenes para preparar una historia”.
Para obtener más información sobre el curso y acceder a los materiales del mismo, visite la página del curso autodirigido.
Este artículo fue escrito originalmente en inglés y traducido por Silvia Higuera.
