Por Molly-Jo Tilton
Os membros da família adoram compartilhar fotos e postagens engraçadas que acham interessantes no Facebook. Mas quando as imagens parecem escandalosamente falsas, como pirâmides na Antártida, como podemos saber de onde realmente veio a foto?
A nova Iniciativa de Autenticidade de Conteúdo (Content Authentiticity Initiative, CAI), liderada pela Adobe, está trabalhando para combater essa forma de desinformação com uma nova ferramenta: proveniência. De acordo com o chefe da iniciativa, Santiago Lyon, o projeto busca combater a desinformação fornecendo “credencias de conteúdo”, uma forma de mostrar as mudanças e origens de um arquivo, resultado de uma colaboração de várias corporações que se focaram na transparência da mídia.
Depois de tentar formas de detecção, mudança de política e educação para a alfabetização midiática, a ideia de proveniência foi adotada como objetivo principal. Em um mundo de tecnologia em rápida mudança, a proveniência trabalha para “provar o que é real em vez de detectar o que é falso”, disse Lyon, um fotojornalista premiado, em um workshop de café da manhã em 15 de abril no ISOJ 2023.
“Estamos tentando modificar a maneira como as pessoas interagem ou fornecer ferramentas que permitam que as pessoas modifiquem a maneira como interagem com o conteúdo”, disse Lyon. “E também estamos tentando voltar a essa noção, suponho, de atestar sua fonte e verificar, você sabe, fazer perguntas, ser cético. Quem está por trás disso? Que organização de mídia é essa?”
A CAI estabelece a proveniência em etapas sequenciais:
Primeiro, a captura estabelece metadados seguros para todas as novas fotos. Esses metadados contêm informações sobre onde e quando a foto foi tirada, mas o criador pode optar por permanecer anônimo por qualquer motivo. Ele também é criptografado de forma que qualquer tentativa de adulteração seja mostrada.
A opção do anonimato pode ser importante para fontes e repórteres que correriam perigo ao revelar sua localização, algo que os jornalistas na plateia pareciam especialmente interessados.
“Um jornalista trabalhando em uma zona de guerra não seria aconselhado a compartilhar sua localização GPS, porque, como vimos no passado, isso pode ser fatal, ou um defensor dos direitos humanos trabalhando em um regime repressivo”, disse Lyon. “A última coisa que eles provavelmente querem é ter sua identidade (…) associada a uma peça específica de evidência contundente de abusos dos direitos humanos. Então tudo isso é personalizável de acordo com a necessidade do usuário.”
Em segundo lugar, a fase de edição. A CAI está trabalhando para integrar a tecnologia em sistemas de edição de conteúdo, como o Adobe, para que, quando um arquivo for editado, novos metadados sejam criados mostrando o histórico de edição.
Por fim, na etapa de publicação, os veículos de comunicação e os criadores de conteúdo podem optar por exibir as informações sobre a origem e o histórico da imagem.
Enquanto a primeira etapa é a captura, o hardware para fazer isso não foi lançado, embora existam modelos sendo testados atualmente. O modelo CAI de proveniência, no entanto, pode começar nos estágios de captura ou edição.
“Mas se esperarmos que os fabricantes de câmeras criem dispositivos de produção e esperarmos que o software se torne mais onipresente, ficaremos muito tempo parados e achamos que é urgente. Portanto, esta é uma maneira de adicionar credenciais de conteúdo simples a todo o conteúdo de saída”, disse Lyon.
O projeto atualmente apenas autentica fotos e não possui um sistema de exibição uniforme, embora esteja em parceria com alguns veículos de notícias para testar opções de exibição.
“Estamos no início desta jornada, mas pretendemos ter uma implementação em tempo real no final deste ano, e colocá-la diante do público em geral e, em seguida, desenvolver isso”, disse Lyon. Eventualmente, eles enfrentarão o desafio da autenticação por vídeo.
Além de criar a Content Authenticity Initiative, a Adobe trabalhou com a Microsoft para criar A Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo, ou C2PA, que está trabalhando para criar padrões internacionais para o uso de proveniência -— como uma prática recomendada para todas as diferentes empresas que podem usar ou criar sistemas de proveniência.
“Uma maneira de pensar sobre a C2PA é que eles são os arquitetos”, disse Lyon. “Então a C2PA está realmente desenvolvendo o padrão técnico, ou o projeto no qual tudo se baseia. E a Iniciativa de Autenticidade de Conteúdo é a empresa de construção, pegando esse projeto e fazendo ferramentas de código aberto que todos podem usar.”
Atualmente, a Iniciativa oferece três opções para integrar seu modelo de proveniência na criação e distribuição de conteúdo: um kit de desenvolvimento de software (SDK) de Javascript, que possui apenas recursos de leitura de dados, uma ferramenta de linha de comando C2PA, que pode ler e gravar pequenas quantidades de metadados, e o C2PA SDK Rust, um SDK completo que permite aos usuários ler arquivos de metadados completos e inspecioná-los.
Os visualizadores de conteúdo também podem inspecionar os dados CAI disponíveis para qualquer arquivo usando o Verificado, um recurso para carregar e inspecionar uma imagem.
----
Biografia da autora: Molly-Jo Tilton é uma estudante de jornalismo do terceiro ano. Ela é a atual editora de áudio do The Daily Texan e ex-estagiária editorial da Austin Woman Magazine.
