Em vez de se preocupar com os empregos no setor jornalístico que podem desaparecer devido à chegada das últimas ferramentas de inteligência artificial (IA), como os modelos de linguagem denominados Generative Pretrained Transformers (GPT), os jornalistas deveriam estar mais abertos à experimentação e encontrar novas maneiras de aplicar essas tecnologias para melhorar e potencializar seu trabalho.
Essa foi uma das ideias concordadas pelos membros do painel "Como o jornalismo pode incorporar IA, incluindo ferramentas generativas como ChatGPT e Bard, para melhorar a produção e distribuição de notícias?", realizado durante o primeiro dia do 24º Simpósio Internacional de Jornalismo Online (ISOJ), que ocorreu em 14 e 15 de abril no campus da Universidade do Texas, em Austin.
Aimee Rinehart, diretora do programa de Inteligência Artificial e Notícias Locais da The Associated Press; Sisi Wei, editora-chefe do The Markup; Jeremy Gilbert, cátedra Knight de Estratégia de Mídia Digital da Northwestern University; e Sam Han, diretor de AI/ML e Zeus Technology do The Washington Post, estiveram no painel, moderados por Marc Lavallee, diretor de Tecnologia, Produto e Estratégia em Jornalismo da Knight Foundation.
Los panelistas coincidieron en que la transparencia va a ser un aspecto clave en el uso de herramientas generativas basadas en IA en el periodismo. (Foto: Patricia Lim/Knight Center)
Muitos jornalistas caem na armadilha de fazer as perguntas erradas sobre se as tecnologias generativas de IA vão acabar com seus empregos, quando deveriam estar tentando explorar o que essas tecnologias lhes permitem fazer melhor em seu trabalho, disse Gilbert.
"Toda vez que dizemos: 'O GPT é melhor repórter do que eu? O GPT é melhor redator do que eu?', é a comparação errada que não importa realmente. Quando começarmos a explorar o que estas ferramentas e sistemas nos permitem fazer, em breve teremos conversas muito mais sofisticadas à medida que estas coisas se normalizarem", disse ele. "É disso que deveríamos estar falando quando olhamos para o GPT: onde ele nos permite fazer mais coisas que não podemos fazer agora, para atender mais às necessidades de nosso público que não podemos atender hoje? Em vez de dizer: ‘Isto vai substituir o jornalista na redação local?’”
Como nos avanços tecnológicos anteriores, é difícil prever se as ferramentas generativas de IA vão eliminar empregos no jornalismo, e como isso se equilibra com os empregos que serão criados a partir dessas mesmas ferramentas. Neste sentido, Wei acredita que novas oportunidades de emprego surgirão antes que outros empregos comecem a desaparecer.
Ela disse que a introdução de ferramentas generativas de IA não significa que o jornalismo como o conhecemos irá mudar completamente. Trata-se antes de pensar como essas ferramentas podem realmente ajudar os jornalistas a fazer o que eles nunca pensaram ser possível.
"Cada trabalho que fiz no jornalismo nos últimos 10 ou 15 anos foi um trabalho que não existia 10 ou 15 anos antes", disse ele. "O que estes modelos linguísticos fazem, ou mesmo os modelos visuais, é apenas algo muito mais rápido do que aquilo a que estávamos acostumados. É disso que se trata... É aí que eu acho que quanto mais criativos formos e quanto mais tentarmos fazer coisas diferentes, mais naturalmente esses trabalhos começarão a se criar".
Rinehart disse que agora é um bom momento para as redações se debruçarem sobre modelos de linguagem de IA e experimentarem a melhor maneira de aproveitá-los. Especialmente as redações menores, pois os preços de acesso a essas tecnologias estão caindo à medida que mais empresas se juntam à corrida para desenvolver modelos melhores e mais eficientes.
"Acredito que [tecnologia de IA generativa] nunca foi tão acessível às redações locais, então estou realmente entusiasmada por elas, pelas redações de 3 a 5 pessoas, as que estão realmente lutando para compartilhar informações básicas em suas comunidades", disse ela. "E, francamente, neste momento é uma pechincha. Há uma batalha entre cerca de seis empresas que estão fazendo isso e estão baixando os preços, então eu acho que, novamente, durante o próximo ano ou dois, as redações locais vão realmente sair à frente nisto, porque elas podem experimentar".
Rinehart mencionou que os melhores usos dos modelos de linguagem de IA nas redações locais hoje em dia incluem a cobertura de reuniões do governo municipal, notícias policiais, menus de merendas escolares e programas de televisão, que são temas úteis para as comunidades e mantêm as pessoas assinantes dos meios locais.
Rinehart também falou sobre como as redações estão atualmente usando ChatGPT, a ferramenta de processamento de linguagem natural baseada em IA desenvolvida pela empresa de pesquisa OpenAI. A ferramenta foi lançada em novembro de 2022 e tem causado controvérsia em vários países em torno do tratamento de dados e da precisão de suas respostas. Entre os usos mais comuns do ChatGPT em redações, Rinehart mencionou a geração de resumos, criação de esboços de notícias, adição de hashtags, brainstorming de manchetes e construção rápida de HTML.
Mas as grandes redações também estão aproveitando ferramentas como o ChatGPT. Sam Han descreveu como o modelo de processamento de linguagem do OpenAI forneceu automação adicional ao próprio chatbot do Washington Post, especialmente na cobertura eleitoral. Os engenheiros de software do The Post projetaram um processo de roteamento no qual o ChatGPT categoriza as perguntas dos usuários, gera consultas aos sistemas do Post, e então o jornal responde com informações jornalísticas de seus bancos de dados em tempo real.
Heliograf é o "repórter robô" do Washington Post lançado em 2016, projetado para melhorar a narração, principalmente para a cobertura baseada em dados de grandes eventos noticiosos. (Foto: Captura de tela do YouTube)
O ChatGPT então produz uma resposta em linguagem natural e a envia para o usuário. Desta forma, a ferramenta fornece uma resposta de uma fonte confiável, ao contrário do habitual site ChatGPT, cujas fontes são muitas vezes questionáveis.
"Estamos curiosos sobre como será o futuro das redações, onde um agente de inteligência artificial pode ajudar os jornalistas a coletar informações, analisá-las e fazer sugestões. E também queremos explorar o que significa contar histórias em um mundo onde os usuários podem fazer perguntas ou ter uma conversa com um chatbot de inteligência artificial para obter informações", explicou Han. "Ao tentarmos responder a essas perguntas, também queremos fomentar a inovação através da IA para que possamos nos posicionar como líder no uso da IA para personalização de narração de histórias e, potencialmente, criação de conteúdo. E enquanto fazemos tudo isso, queremos nos certificar de manter a integridade e os padrões jornalísticos em mente".
Han lembrou ao público o Heliograf, o primeiro "repórter robô do The Washington Post" lançado em 2016. A ferramenta baseada em IA, que foi projetada para melhorar a narrativa, principalmente para a cobertura de grandes eventos noticiosos, foi introduzida durante as Olimpíadas do Rio para ajudar os jornalistas a relatar os resultados das provas com medalhas.
No entanto, Han disse que o Heliograf tem suas limitações. Uma delas é a dificuldade de habilitar a ferramenta como um chatbot de perguntas em formato livre, onde os leitores poderiam fazer perguntas ou solicitar peças de conteúdo. Han disse que compreender a intenção nas perguntas dos usuários é uma tarefa muito difícil, onde o ChatGPT tem sido de grande ajuda. Nesse sentido, disse Han, o ChatGPT veio ao The Washington Post para oferecer o melhor de dois mundos: automação com precisão e fontes confiáveis.
Enquanto se fala em vários países e instituições sobre proibir ferramentas como o ChatGPT, o painel também abordou preocupações éticas sobre o uso de tais tecnologias em redações e escolas de jornalismo. Os especialistas concordaram que, no meio acadêmico, os professores deveriam pensar mais em tarefas que os estudantes não podem completar com ferramentas generativas de IA e, em vez disso, pressionar por um treinamento mais significativo em habilidades como reportagem, redação e edição, assim como os professores da escola primária continuam a ensinar aritmética, embora estejam cientes de que existem calculadoras.
Wei acrescentou que o ensino do pensamento crítico nas escolas de jornalismo é outra forma de pressionar os alunos a desenvolverem habilidades significativas que não competem com a tecnologia da IA nas redações. Ela sugeriu usar o ChatGPT, por exemplo, para gerar artigos, e fazer com que os alunos os editem para transformar esse material em histórias jornalísticas reais, fazendo reportagens adicionais e usando habilidades de checagem de fatos.
"Acho ótimo ensinar aos estudantes de jornalismo como editar, mesmo que seu trabalho não seja ser um editor desde o início, mas através da edição ativa eles realmente interrogam cada frase. Não é exatamente a checagem de fatos, mas inclui um pouco disso", disse ela. "E eu sempre pensei que os professores de jornalismo poderiam usar o ChatGPT para gerar artigos sobre diferentes temas que interessam a cada aluno, e depois atribuir-lhes a tarefa de editar esse trabalho em um bom artigo jornalístico".
Embora as ferramentas generativas de IA possam ser úteis na fase de reportagem do ciclo do jornalismo, seu real potencial está na parte de redação. De acordo com Gilbert, os grandes modelos linguísticos não imitam a reportagem tão fielmente quanto a produção de notícias. Portanto, as escolas de jornalismo deveriam estar mais preocupadas em ensinar boas habilidades de reportagem do que em proibir o uso de tecnologias de IA.
"Um jornalista não é automaticamente um bom escritor, e estes grandes modelos linguísticos são muito melhores para gerar coisas que parecem bem escritas do que para fazer reportagens significativas neste momento", disse ele. "Uma das coisas que precisamos ensinar aos jovens jornalistas, pessoas em início de carreira, é pensar em como podemos fazer perguntas que nos levem a direções interessantes, e depois usar modelos de linguagem para contar essas histórias do maior número possível de maneiras. ... Não estou dizendo que não precisamos ensinar a escrever, mas se temos tarefas que o ChatGPT faz tão bem quanto nossos alunos, então essas tarefas não servem".
Os membros do painel também concordaram que a transparência será um aspecto chave no uso de ferramentas generativas baseadas em IA no jornalismo. Isso inclui informar os leitores quando a informação tiver sido gerada total ou parcialmente por uma ferramenta de IA, e ter supervisão humana de todas as tarefas relacionadas à IA na redação.
Quando questionado por um participante, Han mencionou que o The Washington Post estabeleceu diretrizes a este respeito, que dizem que se algo é criado pela IA, deve haver um humano no processo para garantir que o conteúdo seja revisado antes de ser publicado.
"Acho que há alguns esforços nesta direção. Um deles é a Partnership on AI, que envolve mais de 100 organizações que acabam de publicar um marco de trabalho para que a mídia, criadores e editores comecem a estabelecer algumas dessas diretrizes, não apenas para o jornalismo, mas para todos os meios de comunicação", explicou Lavallee.
