Volviendo a lo presencial después de dos años exclusivamente en línea, la revista oficial de investigación del Simposio Internacional de Periodismo en Línea (ISOJ, por sus siglas en inglés) presentó en un panel las publicaciones oficiales de investigación revisadas por pares para la edición de 2022. Los artículos se centran en las implicaciones asociadas con la inteligencia artificial (IA) y su creciente interconexión con las noticias y el periodismo.
IA, también conocida como inteligencia artificial, es una rama de la informática que se enfoca en construir y administrar la tecnología que puede aprender a tomar decisiones de manera autónoma y llevar a cabo acciones en nombre de un ser humano; explica el sitio web de educación de tecnología Techopedia.
Antes de que cada investigador presentara sus artículos, Amy Schmitz Weiss, presidenta de investigación de ISOJ, abrió el panel al otorgar el premio al mejor artículo de investigación de ISOJ 2022 a Daniel Trielli y Nicholas Diakopoulos (Universidad de Northwestern) por el trabajo Establecimiento algorítmico de la agenda: la forma de los buscadores de medios durante las elecciones estadounidenses de 2020.
A continuación se presenta un resumen de cada trabajo presentado en el panel.
Lindsay Grace, titular de la Cátedra Knight de Medios Interactivos y profesor asociado de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Miami, fue el primer investigador en tomar el micrófono para presentar Exploración de las características deseadas por los reporteros para una hoja informativa de noticias legislativas generada por IA.
Grace, basado en la premisa de que los científicos y los periodistas deben trabajar juntos, formó parte del equipo de la Universidad Politécnica Estatal de California y la Universidad de Miami para implementar y evaluar una herramienta prototipo para periodistas: un sistema de hoja informativa creado con IA llamada AI4Reporters.
La idea del proyecto es proporcionar una herramienta para que los periodistas puedan resumir los acontecimientos potencialmente de interés periodístico que sucedan en las legislaturas. El sistema de IA genera automáticamente historias y administra "hojas informativas" electrónicas basadas en datos y eventos legislativos recientes.
“Esto básicamente extrajo datos públicos de los procedimientos legislativos estatales y luego, en cuestión de minutos, elevó ese contenido a un sistema de filtrado básico que observa anomalías y eventos de interés periodístico para nosotros. Descubrimos eventos noticiosos, los ponemos en el archivo de informes y luego creamos hojas informativas”, dijo Grace.
Grace también presentó las conclusiones del focus group que realizaron para explorar las percepciones de los periodistas sobre el papel de tales herramientas en su trabajo. Algunos de ellos estaban preocupados por cómo funciona realmente el algoritmo y su versión de transparencia.
Daniel Trielli habló sobre el artículo ganador del Premio ISOJ de este año. Trielli inició su presentación reflexionando sobre cómo los medios de comunicación influyen en la discusión y opinión pública. Y cómo los motores de búsqueda, como extensión de los medios, también deben ser evaluados de la misma manera.
El estudio responde a estas dos preguntas: ¿en qué medida los temas seleccionados por los buscadores de medios replican la agenda de los medios de comunicación? ¿Y en qué medida la entrada del buscador altera estos temas?
“Comparamos la cobertura de noticias sobre candidatos políticos durante las elecciones de 2020 en Estados Unidos y los resultados de búsqueda al respecto. Contrastamos los temas que extraían esos reportajes de los medios de comunicación y aquellas búsquedas sobre un candidato. Y comparamos esos temas para ver si había una correlación entre los votos”, dijo Trielli. “Y para la segunda pregunta sobre el poder del usuario. Básicamente buscamos al candidato de nuevo. Tomamos los resultados de la búsqueda e hicimos una especie de ejercicio de confrontación con el motor de búsqueda en el que buscamos un candidato más un tema interesante”, agregó el investigador.
La conclusión a la que llegaron los investigadores después de la extracción y el análisis de datos es que ni los medios de comunicación ni el usuario por sí solos tienen el poder de dar forma a la prominencia de los temas en los resultados de búsqueda o en los buscadores de medios. Por otro lado, los buscadores de medios pueden impulsar, dar forma o incluso contrarrestar las elecciones que hacen los periodistas y lectores.
El último artículo presentado en el panel se titula La pieza que falta: la ética y los límites ontológicos del periodismo automatizado. Colin Porlezza y Giulia Ferri, del Instituto de Medios y Periodismo IMeG de la Universidad Della Svizzera Italiana en Suiza, estuvieron presentes virtualmente para hablar sobre su trabajo.
Su estudio tuvo como objetivo evaluar la relevancia de los principios éticos y democráticos en la construcción ontológica del periodismo automatizado. “A medida que la inteligencia artificial se generaliza en las salas de redacción, los principios éticos, como la responsabilidad, la transparencia, la confiabilidad y otros, requieren que se evalúen cuidadosamente la ontología de estas herramientas aumentadas”, dijo Porlezza.
El estudio buscó responder las siguientes tres preguntas: ¿Qué tipo de oportunidades y desafíos plantea la automatización para el papel democrático de los medios de comunicación? ¿En qué medida los expertos mencionan las cuestiones éticas? ¿Y qué tipo de problemas ontológicos surgen en relación con la implementación de la automatización?
Ferri explicó que los datos para el análisis se obtuvieron a través de entrevistas semiestructuradas con 20 expertos en cinco países diferentes (Austria, Alemania, España, Suiza, Reino Unido). A los expertos, que incluían periodistas, editores, académicos del periodismo y directores de medios, se les preguntó sobre las innovaciones periodísticas más relevantes de la última década.
En lo que respecta a los hallazgos, Porlezza explicó que el uso de IA en las salas de redacción generalmente tiene un impulso económico, mientras que los problemas éticos no son una preocupación principal. “A pesar de las lógicas económicas que actualmente dominan la discusión sobre la automatización de noticias en las organizaciones de noticias, creemos que las cuestiones éticas deberían convertirse en una preocupación principal en los debates de la industria de las noticias”, dijo Porlezza.
El panel terminó con reflexiones finales sobre el futuro de la IA en el periodismo y sus implicaciones éticas. “Estas investigaciones plantean preguntas realmente interesantes sobre cómo la IA influye y seguirá influyendo en la forma en que se descubren las noticias, dónde se distribuyen y los tipos de formas en que interactúa con las implicaciones democráticas”, concluyó el Dr. Seth Lewis, profesor y editor invitado de esta edición de la revista.
Toda la investigación del panel se puede leer en el volumen 12, número 1 del ISOJ Journal disponible en el sitio web del simposio.
